數(shù)據(jù)處理與特征工程

本書匯集了多個AI工具的使用案例，全面細致地介紹了文心一言、智譜清言、豆包大模型等各項特色功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握各個AI工具的基本操作方法。 本書共8章，第1章介紹了AI的基本知識，如什么是AI工具、AI工具的類型等；第2章全面展示了AI指令詞的技巧和框架；第3～7章分別

本書全面覆蓋信息技術的基礎知識、核心技術、應用領域及未來發(fā)展趨勢，特別聚焦于信創(chuàng)產業(yè)和人工智能兩個前沿領域。本書主要內容包括但不限于現(xiàn)代通信技術、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、數(shù)字媒體等關鍵技術，以及這些技術在教育、醫(yī)療、金融、智能制造等行業(yè)的應用案例。本書旨在培養(yǎng)讀者在信息技術領域的綜合能力，為未來的職業(yè)

AI助力開發(fā) : Trae+CodeWhisperer+DeepSeek+Tabnine+Mintlify+Kimi

本書基于Python與Pytorch對人工智能算法基礎知識與實戰(zhàn)應用進行了介紹，主要包含兩部分內容。第一部分為人工智能算法知識的相關理論介紹，主要包含：人工智能的線性代數(shù)基礎、概率統(tǒng)計基礎、數(shù)據(jù)分析基礎、機器學習基礎以及深度學習基礎。對機器學習中的回歸、聚類以及分類等經(jīng)典算法進行了介紹。對深度學習中的卷積、循環(huán)、Tra

本書深入探討了人工智能技術的倫理、法律、社會責任及其全球治理問題，旨在為構建透明、公正和負責任的人工智能生態(tài)提供理論和實踐指導。本書系統(tǒng)剖析人工智能技術發(fā)展引發(fā)的倫理沖突、法律挑戰(zhàn)及社會治理難題，致力于構建兼顧技術創(chuàng)新與人類福祉的治理框架。全書從跨學科視角切入，聚焦人工智能倫理困境，探討算法偏見、數(shù)據(jù)隱私、責任歸屬等核

本教材是專為職業(yè)學校學生設計的人工智能教材，通過實踐項目幫助學生掌握大語言模型的應用。教材分為兩個主要模塊：初體驗和應用實踐。 在初體驗模塊中，學生首先通過生活中的AI應用案例（如人臉識別、語音助手、推薦系統(tǒng)）了解人工智能的廣泛使用。接著，學生將學習大語言模型的定義、發(fā)展歷程及其在文本生成、代碼生成、問答系統(tǒng)等領域的

本書以理工類專業(yè)為讀者對象，以人工智能通識教育為目標，全書共6章，主要內容包括人工智能概述與發(fā)展歷史，如人工智能的歷史、發(fā)展等；機器學習，如機器學習概述、機器學習流程和常見算法等；神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習，如神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念、常見的深度學習結構、深度學習的工具與實現(xiàn)等；計算機視覺基礎，計算機視覺的定義與目標、技術基礎、常用

本書作為系統(tǒng)性AI素養(yǎng)建構指南，采用“理論+實踐+前瞻”架構，全面覆蓋AI認知、技術原理、應用實踐、組織轉型、風險治理和未來趨勢六大維度。從揭秘AI技術機制到解析醫(yī)療、金融、教育等行業(yè)變革案例；從構建AI-Ready組織能力到應對算法偏見、數(shù)據(jù)隱私等倫理挑戰(zhàn)；從把握多模態(tài)大模型前沿趨勢到培養(yǎng)公民責任意識，為讀者提供完整

本書以“基礎-技術-應用-展望”為框架，系統(tǒng)闡述具身智能的理論內核、技術路徑、全場景應用和產業(yè)發(fā)展。本書首先闡述具身智能的核心理論和演變歷程，通過關鍵的原理與里程碑事件，讓讀者初步理解具身智能；然后進一步剖析感知系統(tǒng)、認知架構、運動控制、基礎系統(tǒng)等核心技術，輔以特斯拉Optimus、波士頓動力機器人等真實案例，展現(xiàn)具身