本書通過典型案例、反例及仿真分析，深入解析概率統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用。書中以概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)及軍事靶場試驗(yàn)為背景，融合線性代數(shù)、數(shù)據(jù)分析等課程知識(shí)，在應(yīng)用中闡述隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法等核心內(nèi)容。

本書是概率模型和應(yīng)用隨機(jī)過程領(lǐng)域的一部經(jīng)典著作。在詳細(xì)介紹了隨機(jī)變量、條件概率和期望等概率論基礎(chǔ)知識(shí)之后，它全面涵蓋了馬爾可夫鏈、泊松過程、更新過程、排隊(duì)模型、布朗運(yùn)動(dòng)等隨機(jī)過程，以及其在工程學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、管理學(xué)和社會(huì)科學(xué)中的廣泛應(yīng)用。此外，本書還討論了隨機(jī)模擬的技術(shù)和這一版新

本書以ANSYSWorkbench2024R1/R2為基礎(chǔ)，以常見問題應(yīng)用為章節(jié)，涵蓋了接觸與摩擦分析、結(jié)構(gòu)對稱分析、子模型應(yīng)用分析、塑性分析、結(jié)構(gòu)振動(dòng)分析、機(jī)構(gòu)剛?cè)狁詈戏治�、碰撞分析、熱力學(xué)分析、裂紋擴(kuò)展與壽命分析、蠕變與松弛分析、復(fù)合材料分析、多孔結(jié)構(gòu)增材制造分析、生死單元分析、電池?zé)犭姺治�、流體動(dòng)力學(xué)分析、多物理

本書是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大綱以及考研大綱編寫而成的教材。全書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論與思想方法。全書共八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。其中前五

本書基于Origin2025中文版，結(jié)合編者多年的學(xué)術(shù)圖表繪制經(jīng)驗(yàn)，兼顧學(xué)術(shù)圖表的實(shí)用性和美觀性，大范圍地介紹學(xué)術(shù)圖表的繪制方法和技巧。全書共9章，深入淺出地介紹了學(xué)術(shù)圖表的技術(shù)指標(biāo)和要求，以及Origin的基本操作，并按照點(diǎn)、線、面、體的形態(tài)演變，以及直角坐標(biāo)系、3D坐標(biāo)系、極坐標(biāo)系和三元坐標(biāo)系的坐標(biāo)體系遞進(jìn)邏輯，全

本書以普通高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求為依據(jù)，參考國內(nèi)優(yōu)秀教材，融入編者多年來在課程教學(xué)過程中積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成。本書內(nèi)容由兩大部分組成。第一部分包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分包括：數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)

本書以運(yùn)籌學(xué)課程主體知識(shí)為主線，以清華大學(xué)出版社出版，運(yùn)籌學(xué)編寫組編寫的第四版《運(yùn)籌學(xué)》為主要參考教材，同時(shí)參考胡運(yùn)權(quán)老師編寫的第五版《運(yùn)籌學(xué)》、熊偉老師編寫的《運(yùn)籌學(xué)》、韓伯棠老師編寫的《管理運(yùn)籌學(xué)》等多本國內(nèi)經(jīng)典教材，對運(yùn)籌學(xué)16章的知識(shí)進(jìn)行深度全面的梳理，力求用通俗易懂、言簡意賅的語言幫助考生透徹理解知識(shí)點(diǎn)。另外

本書是作者依據(jù)多年從事模式識(shí)別教學(xué)和研究的體會(huì),參考相關(guān)文獻(xiàn)編寫而成的,深入淺出地介紹了模式識(shí)別理論和技術(shù)的基本概念、原理、方法和實(shí)現(xiàn)。全書共分為11章,每章闡述模式識(shí)別中的一個(gè)知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計(jì)、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識(shí)別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)及人工

大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)是大中專院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的公共必修課之一，課程內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、辦公自動(dòng)化操作基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)信息安全、新一代信息技術(shù)和大模型應(yīng)用等方面的基礎(chǔ)知識(shí)以及大學(xué)生必不可少的信息處理能力和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能等的相關(guān)培養(yǎng)和訓(xùn)練。課程的教學(xué)目標(biāo)主要包括3個(gè)方面。 1）認(rèn)知目標(biāo) 培養(yǎng)學(xué)生了解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、

本書是教育部“101計(jì)劃”核心教材數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的概率學(xué)科的教材，共分上下兩冊。 概率論是從數(shù)量側(cè)面研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科，理論嚴(yán)謹(jǐn)、應(yīng)用廣泛、發(fā)展迅速.概率思維已滲透到許多領(lǐng)域，概率方法已被廣泛采用.因此，“概率論”課程已成為與“數(shù)學(xué)分析”和“高等代數(shù)”并列的數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課，通常分為概率論基礎(chǔ)與隨機(jī)過程兩部分，用兩