運(yùn)籌學(xué)簡單說就是研究按照給定的條件怎么做更好，也就是運(yùn)籌帷幄，或著是解決Howtodo的問題。運(yùn)籌學(xué)貫穿于現(xiàn)實(shí)生活的方方面面，我們每天都會遇到一些需要運(yùn)籌的事情�！度の哆\(yùn)籌學(xué)：從田忌賽馬到囚徒困境》收集、整理了各類與運(yùn)籌學(xué)密切相關(guān)的益智游戲問題177個，涉及推理、判斷、計(jì)算、分析等，與普通運(yùn)籌學(xué)相比，更易理解，也更富趣

《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析”教材，本書把握統(tǒng)計(jì)實(shí)質(zhì)，貫穿統(tǒng)計(jì)思想。注重統(tǒng)計(jì)思想的講述，在多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用上把握實(shí)質(zhì)，從實(shí)際問題入手，在不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那疤嵯�，淡化統(tǒng)計(jì)方法本身的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)用性。本書的一大特點(diǎn)是應(yīng)用SPSS軟件，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算。另外，根據(jù)實(shí)際介紹的統(tǒng)計(jì)方法，將編寫的習(xí)題分為

跟以往教材的區(qū)別主要在于： 一、適當(dāng)降低知識點(diǎn)的理論難度 二、適當(dāng)減少知識點(diǎn)的數(shù)量 三、突出應(yīng)用型的特色，主要包括增加 1.案例教學(xué)：每章都講解一些生產(chǎn)實(shí)例 2.設(shè)置一定數(shù)量的教學(xué)實(shí)驗(yàn)：強(qiáng)化課堂教學(xué)效果，提高學(xué)生應(yīng)用能力 3.設(shè)置項(xiàng)目討論式教學(xué)：通過系統(tǒng)設(shè)計(jì)，讓學(xué)生課外完成有針對性的教學(xué)項(xiàng)目內(nèi)容，并以小組形式開展課堂討

《食品標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)（第二版）（普通高等教育十一五*規(guī)劃教材）》由中國輕工業(yè)出版社出版。

該書系共14冊，，涉及了生命起源、生物工程、氣象學(xué)、軍事科學(xué)、人工智能等多個科學(xué)領(lǐng)域，由中國科學(xué)界代表著這些領(lǐng)域Zui高水準(zhǔn)的資深院士、專家編寫，為青少年打開一扇了解科學(xué)、探索科學(xué)的大門。

本書針對各種大型有限元分析程序之間具有相同的分析原理和類似的模塊結(jié)構(gòu)這一特點(diǎn)，以國際流行的ANSYS多物理場有限元分析軟件為背景，對大型有限元程序的分析原理、模塊結(jié)構(gòu)以及使用方法與準(zhǔn)則進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。主要內(nèi)容為：ANSYS的基本分析過程，線性結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析，幾何，材料，狀態(tài)非線性結(jié)構(gòu)分析，結(jié)構(gòu)動力學(xué)分析，晰裂、疲勞和

本書是工科研究生進(jìn)一步學(xué)習(xí)*過程的一本教材和參考書。本書在工科大學(xué)生已有的數(shù)學(xué)知識基礎(chǔ)上,采取工科學(xué)生和工程技術(shù)人員易于接受的敘述方式,較全面地介紹了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見的主要*過程及其應(yīng)用。全書共分7章,內(nèi)容包括概率論補(bǔ)充知識、*過程的基本概念、二階矩過程的均方微積分、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程、更新過程與馬爾可夫更新過程

本書根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)（少學(xué)時(shí)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的*教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)

本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)（少學(xué)時(shí)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的*教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)

本書以Matlab語言為工具，介紹了優(yōu)化設(shè)計(jì)的相關(guān)理論基礎(chǔ)，并以實(shí)用、多角度的工程實(shí)例為對象，通過編程實(shí)現(xiàn)其求解及優(yōu)化目的。主要內(nèi)容包括：優(yōu)化設(shè)計(jì)基本模型及圖形表示，線性規(guī)劃，一維搜索方法，無約束優(yōu)化問題，有約束優(yōu)化問題，多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題的經(jīng)典算法，Matlab優(yōu)化工具箱函數(shù)及應(yīng)用，優(yōu)化算法工程應(yīng)用實(shí)例等內(nèi)容。