深度學習目標檢測識別技術是人工智能專業(yè)當前研究熱點,在民用和國防領域都有著重大需求,也是一個巨大的技術難題,在資源受限平臺下,目標感知不確定性大、效率低、功耗大。本書旨在通過對智能網絡目標識別技術主要原理和方法的介紹,并且結合作者自己多年來智能感知方面的研究成果,對于其他書籍未涉及到的一些前沿研究進行了補充闡述。本書共
《搞定DeepSeek,重新定義你的生產力!》專為想要高效掌握AI使用技巧的你而打造。本書以深入淺出的方式,全面講解DeepSeek從入門到高階應用的全流程,包括如何用提示詞精準操控AI、提升職場辦公效率、強化寫作輸出質量,以及讓學習過程變得更加高效和愉悅。不論你是想利用AI實現職場進階,還是提升個人寫作和知識管理效率
本書為零基礎讀者量身打造,采用"知識科普+工具拆解+場景實戰(zhàn)”的方式,帶領讀者了解如何與DeepSeek對話、從0到1搭建自己的智能體,掌握人工智能(AI)工具DeepSeek、Manus和Coze的使用技巧。同時,詳細解讀DeepSeek與豆包、剪映、WPS等9款常用工具的組合使用方法。最后,解析AI技術對職業(yè)生態(tài)的
本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,也是國家職業(yè)教育軟件技術專業(yè)教學資源庫配套教材之一。本書是一本面向高職院校學生的人工智能通識課程教材。全書由8個單元組成:單元1走進人工智能,介紹人工智能的定義、歷史、核心算法以及運作支撐體系;單元2使用
本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書突破傳統(tǒng)教材體系,以“工作項目+工作任務”為驅動,圍繞六大應用場景構建實踐模塊。項目一構建技術認知框架,筑牢AI學習根基;項目二至項目六聚焦智慧辦公、財務數字化、理財顧問智能體、電商內容創(chuàng)作與運營、智慧生活等領域,通過遞進式任務設計,將理論與實踐緊密結合,以強化人工智能通識素養(yǎng)
本書共七章,內容包括:數字交互設計基礎、用戶體驗與界面設計原理、信息架構與導航設計方法、響應式設計與移動界面優(yōu)化方法、交互設計工具與技術應用等。
本書內容涵蓋了StableDiffusion的各個方面,從環(huán)境搭建到模型優(yōu)化,從圖像生成到視頻制作,從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言,將復雜的理論知識和代碼實現娓娓道來,并輔以大量的示例和插圖,使讀者能夠輕松理解和上手。本書還深入探討了StableDiffusion的一些高級應用,例如
本書深入探討了GPT多模態(tài)大模型與AIAgent智能體的技術原理及其在企業(yè)中的應用落地。全書共8章,從大模型技術原理切入,逐步深入大模型訓練及微調,還介紹了眾多國內外主流大模型。LangChain技術、RAG檢索增強生成、多模態(tài)大模型等均有深入講解。對AIAgent智能體,從定義、原理到主流框架也都進行了深入講解。在企
本書共17章,主要內容包括神經網絡理論基礎、BP神經網絡設計、基于工具箱的BP神經網絡訓練與測試、基于BP網絡的數據擬合與誤差補償、模糊BP神經網絡數據擬合與誤差補償、RBF神經網絡設計、模糊RBF神經網絡設計、ELM網絡算法設計、基于高斯基函數特征提取的FELM神經網絡、基于ELM神經網絡和FELM神經網絡的數據擬合
本書旨在幫助想要抓住時代發(fā)展紅利AIGC的人,提供一個系統(tǒng)的學習教程,主要分為三方面的內容:一是AIGC工具學習。這部分會講解AIGC在文本、圖片、視頻三大領域經典工具的詳細使用技巧,包括國內外大模型提示詞的撰寫技巧、MJ和SD兩款繪畫工具的操作教程以及Runway和pika兩款AI視頻工具的使用方法二是AIGC職場賦