本書介紹了機器學(xué)習(xí)的典型算法及MATLAB編程方法。主要內(nèi)容包括:線性回歸、非線性回歸、分類、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、決策樹、模糊邏輯、集成學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機器閱讀和機器寫作等。本書注重實用性,精選了大量實例,每個實例都提供了MATLAB程序,并進行了詳細的注釋,有助于讀者真
本書建立人工智能的信息的科學(xué)原理。全書有五部分。第Ⅰ部分,人工智能總論,提出信息世界的科學(xué)概念,以信息為支點建立科學(xué)體系的理論;第Ⅱ部分,信息基本定律,建立了信息世界的基本定義和基本定律;第Ⅲ部分,信息的數(shù)學(xué)原理,建立了以信息演算理論(離散系統(tǒng)的微積分)、信息解碼原理和信息生成原理為三大支柱的信息科學(xué)體系的數(shù)學(xué)原理;第
隨著數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計算技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長和積累。在各種實際應(yīng)用中,需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。而樣例選擇就是從包括冗余或噪聲的海量數(shù)據(jù)中選擇重要數(shù)據(jù)的技術(shù),是機器學(xué)習(xí)的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟,對后續(xù)學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練及性能有很大的影響.在機器學(xué)習(xí)中,樣例選擇有兩種場景:一是主動學(xué)習(xí)場景
12大專題講解+31個溫馨提示+70多個效果文件+208頁PPT教學(xué)課件+210多分鐘教學(xué)視頻+280多張精美插圖,隨書還提供了200多個提示詞等資源,幫助讀者從入門到精通,快速掌握ChatGPT4的操作技巧。全書共分為5篇,具體內(nèi)容如下: AI提示篇介紹了ChatGPT4的基本操作,以及優(yōu)化AI提示讓回答更加精準等內(nèi)
本書是一本專為編程愛好者和專業(yè)人士設(shè)計的實用指南。全書共分為十個章節(jié),系統(tǒng)地介紹了人工智能在編程領(lǐng)域的應(yīng)用,特別是AI輔助編程工具如何簡化編程學(xué)習(xí)過程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手,為讀者揭開AI編程的神秘面紗。隨后,書中深入探討了GitHubCopilot等前沿工具,這些工具能夠通過智能代碼補
本書系基于中國工程院重大咨詢研究項目“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究(第二期)”撰寫而成,匯集了十余位院士以及上百位專家的智慧和心血。本書在一期項目的基礎(chǔ)上,更加著眼于通用人工智能重大理論問題研究,系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎(chǔ)研究進展和應(yīng)用情況,從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)等五個智能方
本書分為AI剛來到、AI天天見、AI工作忙、AI在成長四個大章節(jié)進行闡述,在第一章節(jié)中介紹了人工智能的基礎(chǔ)概念以及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。在后面兩個章節(jié)中對當代社會上運用到的人工智能進行了更加全面地細致地介紹。最后一章突出了人工智能的發(fā)展方向,介紹了自動駕駛和健康監(jiān)測這些當下最火的人工智能衍生產(chǎn)品,讓廣大讀者都能感受到人工智能的
本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)與實踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等方面,旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用,幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識和應(yīng)用技能,為未來的學(xué)習(xí)和工作打下堅實的基
《人工智能的多視角審視》一書共分六章。第一章是有關(guān)人工智能的三個問題,分三節(jié)依次探討智能、人類智能、人工智能的內(nèi)涵以及為什么要對人工智能進行反思和如何對人工智能進行反思。第二章是人工智能與心理學(xué),分三節(jié)依次剖析心理學(xué)對人工智能的促進、人工智能對心理學(xué)的促進和進一步增進人工智能與心理學(xué)良性互動的建議。第三章是人工智能與教
本書旨在為讀者提供一個全面理解計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能及其安全性的平臺。本書不僅深入探討了技術(shù)的基礎(chǔ)理論,還關(guān)注了它們的最新進展和未來趨勢。首先,緒論部分奠定了整個話題的基礎(chǔ),涵蓋了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能理論和網(wǎng)絡(luò)安全的概覽。其次,專注于人工智能技術(shù)的各個方面,從邏輯推理到自然語言處理,再到專家系統(tǒng)的構(gòu)建。再次,詳細解析