本書全面總結(jié)了離散時間、一般狀態(tài)空間的馬爾可夫過程理論,特別給出了通常的遍歷性和幾何遍歷性的判別準則,以及馬爾可夫過程理論在通訊網(wǎng)絡(luò)等工程技術(shù)領(lǐng)域中的大量應(yīng)用實例。本書起點不高,論述詳盡,條理清楚,曾獲得1994年度ORSA/TIMS“應(yīng)用概率優(yōu)秀出版物獎”。第2版保留了第一版的內(nèi)容和風(fēng)格,并新增“第2版結(jié)束語”一章。
《半?yún)?shù)平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型理論研究及其應(yīng)用/墨香財經(jīng)學(xué)術(shù)文庫》使用非參數(shù)方法拓展傳統(tǒng)的STAR模型,首次提出半?yún)?shù)STAR模型。在保持STAR模型基本形式不變的前提下,讓轉(zhuǎn)換變量以非參數(shù)的形式進入轉(zhuǎn)換函數(shù),在保留傳統(tǒng)STAR模型較好的經(jīng)濟學(xué)解釋能力的同時,該模型能夠避免模型誤設(shè)的風(fēng)險,從而提高模型的樣本外預(yù)測能力。《半
本書系統(tǒng)地介紹了離散系統(tǒng)仿真與優(yōu)化的相關(guān)理論,基本按照仿真與優(yōu)化的應(yīng)用步驟展開,并包含該領(lǐng)域的新研究成果。全書內(nèi)同包括系統(tǒng)建模、仿真軟件、模型校驗和確認、輸入數(shù)據(jù)分析、隨機數(shù)和隨機變量生成、仿真輸出分析、基于仿真的系統(tǒng)優(yōu)化方法,以及應(yīng)用實例分析等。
阿克塞爾羅德主持的“囚徒困境重復(fù)博弈計算機程序奧林匹克競賽”在學(xué)術(shù)界無人不知。其試驗結(jié)果,對當(dāng)代社會科學(xué)許多領(lǐng)域的傳統(tǒng)理念產(chǎn)生了廣發(fā)的影響和沖擊。在本書中,作者從其最初贏得全球聲譽的《合作的進化》中“一報還一報”的簡單模型策略中,細致地“復(fù)雜化”出更多豐富結(jié)論。作者在對“重復(fù)囚徒困境博弈”試驗結(jié)果的理論意義和所引發(fā)問題
本書是博弈論的經(jīng)典之作,作者的一個重要結(jié)論就是人們相互作用越頻繁,合作的可能性就越大。關(guān)于書名,所謂合作的進化,也就是說,合作不是自然產(chǎn)生的,而是要經(jīng)過一個過程的“進化”才能達成。在這個進化過程中,人們通過學(xué)習(xí)、試錯逐步向合作演化。書中對于合作提出了幾點建議:不要嫉妒,不要首先背叛,對合作和背叛都要給以回報,不要耍小聰
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第二版)/高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書》包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容:隨機事件與概率,隨機變量與概率分布,隨機變量的數(shù)字特征,隨機向量;抽樣和抽樣分布,參數(shù)估計。假設(shè)檢驗,方差分析及回歸分析!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(第二版)/高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書》敘述清楚,簡明易懂,重點突出,只要求讀者具有微積分和
《概率論與隨機過程(英文版)》系統(tǒng)地介紹概率論與隨機過程的基本概念、基本方法、基本理論以及應(yīng)用。《概率論與隨機過程(英文版)》分為8章。前4章介紹概率論的一般知識及應(yīng)用,后四章介紹隨機過程的一般知識及應(yīng)用。 《概率論與隨機過程(英文版)》注重概念之間的聯(lián)系和背景介紹,強調(diào)知識的應(yīng)用,而且《概率論與隨機過程(英文版)》
本書為《數(shù)學(xué)建模案例叢書》的第三冊,案例選自美國COMAP出版的UMAP期刊上的ILAP教學(xué)單元,包含的案例有怎樣研制跨學(xué)科生動應(yīng)用研究課題、海水淡化、遺傳學(xué)與馬爾可夫鏈、得克薩斯州南部地區(qū)交通需求預(yù)測及分析、高速公路匝道調(diào)節(jié)、汽車尾氣排放、信號時控數(shù)據(jù)采集、進入地球軌道發(fā)射宇宙飛船、航天飛機問題、水火箭飛行過程分析、
前人將大地水準面上的重力異常作為球面上的邊界條件,用球函數(shù)解出大地水準面上和地面的擾動位,但與地球是一個橢球體的事實相差太遠,因此無法得到地球外部空間點的引力場結(jié)果。《用球函數(shù)解橢球面為邊界的重力學(xué)邊值問題》用球函數(shù)解橢球面為邊界的大地重力學(xué)的邊值問題,為此導(dǎo)出了橢球坐標與球坐標之間的換算關(guān)系,將橢球面上用橢球坐標表示