本書分為六章，主要介紹了工業(yè)機(jī)器人手動(dòng)操作、FANUC機(jī)器人編程操作、機(jī)器人繪圖工作站應(yīng)用、機(jī)器人分揀工作站應(yīng)用和機(jī)器人工作站運(yùn)行與維護(hù)。.以“固本強(qiáng)基、工學(xué)結(jié)合、注重實(shí)踐”為主線，將工業(yè)機(jī)器人的基礎(chǔ)知識(shí)、基本操作、編程調(diào)試等細(xì)化為小的知識(shí)點(diǎn)，將操作性較強(qiáng)的知識(shí)點(diǎn)，按照操作步驟，設(shè)計(jì)為圖文并茂的操作流程表，同時(shí)輔助以微

本書旨在為人工智能領(lǐng)域的初學(xué)者提供一本通識(shí)教程。編寫過(guò)程中遵循高職學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，并考慮未來(lái)職業(yè)的需求，采用了“項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)、活動(dòng)實(shí)施”的教學(xué)理念來(lái)構(gòu)建教材的框架體系。本書由6個(gè)項(xiàng)目、15個(gè)任務(wù)和37個(gè)活動(dòng)構(gòu)成，主要內(nèi)容包括：人工智能基礎(chǔ)認(rèn)知、人工智能交互應(yīng)用、人工智能在文本處理中的應(yīng)用、人工智能在表格處理中的應(yīng)

本書緊密圍繞新時(shí)代大學(xué)生需具備的基本信息素養(yǎng)、計(jì)算機(jī)思維及人工智能技術(shù)應(yīng)用能力。本書遵循學(xué)生認(rèn)知規(guī)律與學(xué)習(xí)習(xí)慣，采用“崗位需求、項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)、活動(dòng)實(shí)施”的職業(yè)學(xué)習(xí)理念構(gòu)建教材框架體系，采用“由淺入深、循序漸進(jìn)”的方式精選和安排學(xué)習(xí)內(nèi)容，強(qiáng)化實(shí)踐性和應(yīng)用性。本書由5個(gè)項(xiàng)目、14個(gè)任務(wù)和38個(gè)活動(dòng)組成，主要內(nèi)容包括：

本書將人工智能零基礎(chǔ)入門與多學(xué)科應(yīng)用深度融合，主要面向繼續(xù)教育及職業(yè)院校學(xué)生。全書系統(tǒng)介紹人工智能基本知識(shí)、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐，內(nèi)容緊跟人工智能技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，兼顧理論與實(shí)踐。理論部分涵蓋人工智能基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程、行業(yè)應(yīng)用、主流開(kāi)發(fā)工具與平臺(tái)，逐步引導(dǎo)學(xué)生理解機(jī)器學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型、生成式人工智能等核心技術(shù)模塊。實(shí)踐部分

本書以常見(jiàn)的職業(yè)及職業(yè)能力需求為標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合職業(yè)教育特征編寫而成。本書主要由走進(jìn)AIGC、向AIGC學(xué)習(xí)、用AIGC高效辦公、用AIGC處理圖像、用AIGC處理音視頻等模塊構(gòu)成，涵蓋數(shù)字時(shí)代學(xué)習(xí)、工作的諸多方面，既能引領(lǐng)了解AIGC的基本原理、應(yīng)用方法，又能學(xué)會(huì)應(yīng)用AIGC解決學(xué)習(xí)中的問(wèn)題和掌握AIGC應(yīng)用規(guī)劃、方法和技

本書的主要目標(biāo)是為剛踏入人工智能領(lǐng)域，希望獲得基礎(chǔ)知識(shí)和技能的初學(xué)者們提供一本全面而易懂的通識(shí)教程。在編寫本書的過(guò)程中，特別注重了中等和高等職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和習(xí)慣，力求使內(nèi)容既易于理解又貼近實(shí)際應(yīng)用。同時(shí)，我們還充分考慮了未來(lái)職業(yè)市場(chǎng)對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求，力求使本書的內(nèi)容能夠滿足未來(lái)職業(yè)發(fā)展的需要。為了進(jìn)一步

本書是為中等職業(yè)教育學(xué)生量身打造的通識(shí)性教材，系統(tǒng)介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用。全書共十一個(gè)模塊，內(nèi)容循序漸進(jìn)，兼顧知識(shí)普及與實(shí)踐能力培養(yǎng)。模塊一從人工智能的起源、全球發(fā)展脈絡(luò)切入，重點(diǎn)剖析中國(guó)智造的政策支持、科研突破與產(chǎn)業(yè)成果，彰顯本土化特色。模塊二至模塊四深入解析機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本原

本書緊緊圍繞《高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)核心課程教學(xué)實(shí)施方案》，并參照安徽省高等學(xué)校計(jì)算機(jī)教育研究會(huì)課程建設(shè)專業(yè)委員會(huì)提出的地方應(yīng)用型本科“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程教學(xué)大綱編寫而成。全書共分為8章，第1章為緒論，主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念。第2～4章介紹線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型、特點(diǎn)及其操作算法等，其中，第2章具體介紹普通的線性表，第3

本書內(nèi)容全面、細(xì)致、通俗易懂。涵蓋線性表、棧和隊(duì)列、樹(shù)和二叉樹(shù)、堆、哈夫曼樹(shù)、并查集、AVL樹(shù)、紅黑樹(shù)、B�矘�(shù)和B+樹(shù)、串、圖、散列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及枚舉、二分、遞歸、分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心、深搜、廣搜、最短路、最小生成樹(shù)、拓?fù)渑判�、關(guān)鍵路徑、內(nèi)外排序等算法。對(duì)各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，不但要掌握理論，還應(yīng)熟練地編程實(shí)現(xiàn)。本書

本書介紹人工智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用，除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)。此外，本書使用比較多的篇幅論述了人工智能的應(yīng)用，包括新增的預(yù)訓(xùn)練模型、基于LLM的Agent等內(nèi)容。本書包括下列內(nèi)容：①人工智能的起源與發(fā)展，人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域；②知識(shí)表示