本書分為兩個部分：人工智能和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。在人工智能部分，介紹了機器學習和深度學習的基本概念、模型和算法。書中進一步介紹了聯(lián)邦學習的概念和模型，并在系統(tǒng)級別上介紹了知識圖譜和專家系統(tǒng)的構(gòu)建等。在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)部分，重點介紹了大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)算法和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。此外，還提供了一些相關(guān)算法和應用的案例。

本書共8章，內(nèi)容包括：“認識智能體”“激活AI潛能的‘咒語’——提示詞”“智能體開發(fā)的必備知識”“20分鐘搭建我的第一個智能體”“電商營銷智能體開發(fā)”“辦公智能體開發(fā)”“教育智能體開發(fā)”“自媒體內(nèi)容創(chuàng)作智能體開發(fā)”。

本書主題是數(shù)據(jù)安全管理，內(nèi)容包括以下部分，數(shù)據(jù)安全管理發(fā)展態(tài)勢，國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全發(fā)展態(tài)勢，數(shù)據(jù)中臺技術(shù)研究，數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制方法研究與設計，數(shù)據(jù)審計方法研究與設計，數(shù)據(jù)預處理方法研究與設計，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)安全管理制度，數(shù)據(jù)安全管理組織和人員管理，數(shù)據(jù)分類分級，數(shù)據(jù)安全風險評估，數(shù)據(jù)安全管理行業(yè)案例等。

本書共計七章，包括：認識肥胖——健康的“隱形殺手”；科學減脂的核心原理——開啟輕松瘦之旅；減脂膳食指南——聰明吃，輕松瘦；特殊人群的減脂策略。

中國電力企業(yè)管理雜志社2023年組織征集了中國電力企業(yè)管理黨建創(chuàng)新與實踐論文，全國電力企業(yè)管理現(xiàn)代化成果評審委員會對2023年申報的650篇論文成果進行了評審，經(jīng)三輪評選，共評出優(yōu)秀論文成果210篇，本書匯編了優(yōu)秀論文151多篇。

本書分兩部分：模擬電子技術(shù)、數(shù)字電子技術(shù)。模擬電子技術(shù)部分包括晶體二極管及其應用、晶體三極管及放大電路基礎、常用放大器、直流穩(wěn)壓電源、正弦波振蕩電路、高頻信號處理電路、晶閘管及應用電路；數(shù)字電子技術(shù)部分包括數(shù)字信號、組合邏輯電路、時序邏輯電路。

本書系統(tǒng)闡述了建筑工程的發(fā)展歷程及建筑技術(shù)相關(guān)知識、建筑工程施工安全事故案例及事故管理方法、建筑工程安全相關(guān)法律法規(guī)，使讀者熟悉建筑工程事故類型、對建筑工程安全管理的重要性有初步的認識，以及建筑施工安全管理基礎知識、建筑施工現(xiàn)場安全管理、建筑工程事故管理，令讀者對建筑施工安全管理的具體內(nèi)容有進一步了解，并詳細闡述了建筑

本書以Windows10操作系統(tǒng)、Office2016辦公軟件、Internet應用、算法、程序設計、數(shù)據(jù)庫技術(shù)為重點，力求將信息技術(shù)理論知識的學習與應用能力的培養(yǎng)相結(jié)合。教材內(nèi)容既體現(xiàn)知識體系的系統(tǒng)性、全面性，還著力培養(yǎng)學生的學科知識整合能力和計算機綜合應用能力。同時在編寫過程中，注重貫徹黨的教育方針，種好課程思政“

本書共11章，對藥物合成中常用的有機反應類型進行了詳細闡述，包括鹵化反應、烴化反應、�；�反應、縮合反應、重排反應、硝化反應和重氮化反應、氧化反應、還原反應、官能團保護、不對稱催化反應等，對現(xiàn)代藥物合成新技術(shù)也有詳細的描述。各章列舉大量藥物或藥物中間體合成實例及相關(guān)參考文獻，內(nèi)容緊密聯(lián)系藥物合成實際。

本書通過深度剖析網(wǎng)絡管理員教程第6版考試大綱并綜合歷年的考試情況，將網(wǎng)絡管理員考試涉及的各知識點高度概括、整理，將整個考試分解為一個個相互聯(lián)系的知識點并逐一講解。最后還給出了一套模擬試題并配有詳細的解析。