本書深入探索了人工智能從工具到智能體的飛躍，揭示了這一技術(shù)革命如何引發(fā)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化的深刻變革。書中回顧了AI發(fā)展中的三次重要躍遷，從AlphaGo的勝利到GPT-3的誕生，再到智能體技術(shù)的突破，展示了AI如何從被動(dòng)響應(yīng)工具，轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鞲兄�、決策、學(xué)習(xí)和行動(dòng)的"數(shù)字生命體”。本書采用"技術(shù)演進(jìn)—商業(yè)實(shí)踐—社會(huì)影響”三

本書分為8章。第1章為緒論，概述AI、AIGC和Python的基本概念與發(fā)展歷史；第2～3章分別講解Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、AI模型訓(xùn)練與優(yōu)化，為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)踐打下基礎(chǔ)；第4～８章圍繞真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景展開(kāi)項(xiàng)目式教學(xué)，包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)的DDoS攻擊檢測(cè)、AIGC內(nèi)容審核與過(guò)濾、基于AI的金融環(huán)境信貸業(yè)務(wù)風(fēng)控識(shí)別、基于AI的加密惡

本書系統(tǒng)梳理了區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)與核心體系，構(gòu)建了從基礎(chǔ)理論到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的完整知識(shí)框架。本書共七章，涵蓋區(qū)塊鏈的概念分類、技術(shù)架構(gòu)（密碼學(xué)、共識(shí)機(jī)制、智能合約等）、主流區(qū)塊鏈平臺(tái)實(shí)現(xiàn)（包括比特幣、以太坊、星火·鏈網(wǎng)等）、技術(shù)拓展（擴(kuò)容、模塊化、安全）、衍生技術(shù)（跨鏈、DID、隱私計(jì)算）及典型應(yīng)用場(chǎng)景（金融、物聯(lián)網(wǎng)、溯源

本書是與《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教程》（劉超、趙立英主編，北京大學(xué)出版社）配套使用的實(shí)驗(yàn)教材。本書內(nèi)容豐富，強(qiáng)調(diào)知識(shí)性和實(shí)踐性，主要訓(xùn)練學(xué)生在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中的操作能力，培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)文化素養(yǎng)。 本書的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括：Windows10操作系統(tǒng)、Office2016辦公軟件、Access數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，以及大學(xué)計(jì)算

本書是一本專為計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)學(xué)生、編程初學(xué)者及希望提升C/C++實(shí)戰(zhàn)能力的開(kāi)發(fā)者打造的實(shí)用教材。本書打破傳統(tǒng)教材重理論輕實(shí)踐的模式，采用“基礎(chǔ)理論+小項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用+企業(yè)級(jí)綜合案例”的創(chuàng)新結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)全面地呈現(xiàn)C、C++語(yǔ)言及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用方法，并結(jié)合兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：電影推薦系統(tǒng)控制臺(tái)版和電影推薦系統(tǒng)Qt版

大數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)皮書由中國(guó)管理科學(xué)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)管理專委會(huì)組織編撰，始自2017年，是國(guó)內(nèi)首本研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用的藍(lán)皮書。藍(lán)皮書旨在描述在當(dāng)前新技術(shù)及政策背景下，大數(shù)據(jù)在相關(guān)行業(yè)、領(lǐng)域及典型場(chǎng)景的應(yīng)用狀況，分析當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題和制約其發(fā)展的因素，并根據(jù)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際情況，對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)做出研判。2025年度報(bào)告建議：

本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的鄰近度、可視化、線性回歸及其它回歸方法、k近鄰、樸素貝葉斯、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、裝袋方法、提升方法、常見(jiàn)的原型聚類、密度聚類、層次聚類算法以及模型預(yù)測(cè)能力和模型復(fù)雜度的指標(biāo)。書中每個(gè)章節(jié)配有習(xí)題，電子資源提供習(xí)題答案和模型訓(xùn)練的代碼。本書對(duì)概念、模型的描述力求循序漸進(jìn)、簡(jiǎn)明易懂，精選的例題

本書按照分析基礎(chǔ)、微觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)、開(kāi)放經(jīng)濟(jì)和治理監(jiān)管六部分內(nèi)容梳理人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)架構(gòu)，構(gòu)建完整的人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)體系，介紹相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)與研究分析方法。通過(guò)搭建人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)的“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)—治理”分析框架，幫助讀者熟悉與掌握人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)方法，理解與剖析人工智能相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象與問(wèn)題，樹(shù)立與倡

本書按照工學(xué)結(jié)合、項(xiàng)目化教學(xué)要求編寫，以物聯(lián)網(wǎng)工程建設(shè)項(xiàng)目為背景，介紹了物聯(lián)網(wǎng)感知層設(shè)備的安裝與調(diào)試、網(wǎng)絡(luò)層設(shè)備的建設(shè)與管理、平臺(tái)層環(huán)境的搭建與配置、應(yīng)用層系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與使用等物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)維與服務(wù)環(huán)節(jié)中的核心知識(shí)和技術(shù)，舍棄了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中較為枯燥難懂、與職業(yè)院校定位不符的內(nèi)容，力圖解決課堂教學(xué)中理論與實(shí)際脫節(jié)、學(xué)生普遍缺

本書圍繞剪映及相關(guān)AI創(chuàng)作平臺(tái)展開(kāi)全面講解。本書先帶領(lǐng)零基礎(chǔ)讀者認(rèn)識(shí)剪映，包括版本區(qū)別、下載安裝和頁(yè)面介紹，通過(guò)大量案例由淺入深講解基礎(chǔ)和進(jìn)階功能，如素材處理、動(dòng)畫制作、特效添加等。還詳細(xì)剖析剪映的AI功能，涵蓋智能編輯、視覺(jué)特效、音頻和文本處理等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)介紹即夢(mèng)、即創(chuàng)平臺(tái)，幫助讀者掌握其創(chuàng)作技巧。 本書適合零基