本書主要介紹數(shù)值分析與算法，包括誤差分析、非線性方程求根、線性代數(shù)方程組的直接解法、向量范數(shù)與矩陣范數(shù)、線性代數(shù)方程組的迭代解法、插值、最小二乘與函數(shù)的最佳逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、三角插值與快速Fourier變換、不適定問題與Tikhonov正則化方法等。

本書包含四部分:第一為測度論基礎;第二部分是概率論中的極限理論及相關知識;第三部分是離散鞅論;第四部分是關于隨機游動及布朗運動的簡單介紹.除理論介紹外,每章均配有習題.

本書講述了運籌學主要分支的基本原理與方法，包括線性規(guī)劃、目標規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、對策論、存儲論、排隊論、決策論、圖論與網(wǎng)絡計劃技術等理論與方法，并附有相應的應用案例。

《多元統(tǒng)計分析及R語言建模（第4版）》是關于R語言的一本應用教材。由于主要針對本科生和研究生，《多元統(tǒng)計分析及R語言建模（第4版）》將重點放在對R語言的工作原理的解釋和模型建立上。R語言涉及廣泛，因此對于學生來講，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，關于R語言的基本統(tǒng)計分析請見作者編寫的《數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及R語言編程

本書是根據(jù)作者的教學實踐編著而成的，重點培養(yǎng)學生對概率統(tǒng)計知識的實際應用能力。本書內容包括隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。本書合理選擇部分例題并附上EXCEL2000軟件求解方法，在章節(jié)之后附有相當數(shù)量的習題

本書共分八章，內容包括隨機事件與概率；隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；參數(shù)估計等。

本書內容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗，一元線性回歸分析。

《高職應用數(shù)學基礎（經(jīng)管類）/高等職業(yè)教育“十二五”規(guī)劃教材》以培養(yǎng)學生的基礎文化素養(yǎng)和提升學生的數(shù)學工具應用能力為目標，力爭實用、簡明。全書共分6章，主要內容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導數(shù)與微分，積分及其應用，線性代數(shù)與線性模型，線性規(guī)劃，概率論初步。《高職應用數(shù)學基礎（經(jīng)管類）/高等職業(yè)教育“十二五”規(guī)劃教材》可作為高

本書介紹隨機過程基本概念和基本理論，著重講解Poisson過程、Markov鏈、Galton-Watson分枝過程、鞅、Bronw運動和平穩(wěn)隨機過程遍歷性。本書選材恰當，內容豐富，深入淺出。除前兩章外，各章內容相對獨立并且體系完整，便于讀者閱讀。每章含有附注，包括人物和背景介紹，趣味性和科學性兼顧。每章習題都經(jīng)過精心挑

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題集》涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本內容，配合教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（重慶大學出版社，2015年2月出版）使用。所選習題突出基本概念、基本性質與基本計算，主要針對獨立學院層次的學生，并與該層次的教學要求相適應。為了檢驗學習效果，每一章后都附有單元測驗，供學生自測；同時選編了少量的歷年考研真題，供