ASReml是當(dāng)前國際上遺傳測(cè)定評(píng)估方面的知名軟件，國內(nèi)尚未見有書籍介紹，因此本書主要以林業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)為對(duì)象，演示ASReml-R包的基本語法及其常用模型在農(nóng)林業(yè)遺傳測(cè)定中的應(yīng)用，內(nèi)容涉及子代測(cè)定、無性系測(cè)定，并介紹了遺傳力、育種值、遺傳相關(guān)等遺傳參數(shù)的估算方法。尤其介

介紹了經(jīng)濟(jì)工作所需要的行列式、矩陣、線性方程組、投入產(chǎn)出問題、向量及線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型、圖解法、單純形解法�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》著重講解基本概念、基本理論及基本方法，發(fā)揚(yáng)獨(dú)立思考的精神，培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力與熟練操作運(yùn)算能力。例題、習(xí)題是教材的窗口，集中展示了教學(xué)意圖。本書對(duì)例題、習(xí)題給予高度重視，例題

《隨機(jī)過程基礎(chǔ)/普通高等教材》是為統(tǒng)計(jì)學(xué)以及相關(guān)專業(yè)本科生編寫的隨機(jī)過程基礎(chǔ)知識(shí)入門教材，主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過程的概念和基本類型、平穩(wěn)過程、Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機(jī)過程分析等。 《隨機(jī)過程基礎(chǔ)/普通高等教材》盡可能簡化復(fù)雜的抽象證明或推導(dǎo)，重點(diǎn)講述Poisson過程、更新過程、馬

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題精解/新核心理工基礎(chǔ)教材》是配合《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》而編寫的一本學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書，全書緊扣教材，共分10章，第1章至第5章是概率論，第6章至第10章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)，每一章由精選習(xí)題、習(xí)題精解、閱讀與提高三部分組成，并將一些新的研究成果融入本書之中。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題精解/新核心

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多位隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，供相關(guān)讀者閱讀參考。

《Origin9.0科技繪圖與數(shù)據(jù)分析超級(jí)學(xué)習(xí)手冊(cè)》以敘述Origin9.0版本的功能為主，由淺入深地講解了Origin的知識(shí)，涵蓋了一般用戶所要用到的各種功能，并詳細(xì)介紹了Origin常用工具的使用�！禣rigin9.0科技繪圖與數(shù)據(jù)分析超級(jí)學(xué)習(xí)手冊(cè)》按邏輯編排，自始至終采用實(shí)例描述，內(nèi)容完整且每章相對(duì)獨(dú)立，是一本簡

算法是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最重要的基石之一。算法謎題，就是能夠直接或間接地采用算法來加以解決的謎題。求解算法謎題是培養(yǎng)和鍛煉算法思維能力一種最有效和最有樂趣的途徑。《算法謎題》是一本經(jīng)典算法謎題的合集。書中包括了一些古已有之的謎題，數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)有一部分知識(shí)就發(fā)源于此�！端惴ㄖi題》中還有一些較新的謎題，其中有一部分謎題被用

《矩陣計(jì)算(英文版?第4版)》是數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域的名著，系統(tǒng)介紹了矩陣計(jì)算的基本理論和方法。內(nèi)容包括：矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos方法、矩陣函數(shù)及專題討論等。書中的許多算法都有現(xiàn)成的軟件包實(shí)現(xiàn)，每節(jié)后附有習(xí)題，并有注釋和大量參考文獻(xiàn)。新版增加約四分之一內(nèi)容，反映了近年來矩陣

該書系統(tǒng)及深入介紹非線性優(yōu)化的主要計(jì)算方法和相關(guān)理論，包括無約束優(yōu)化，約束優(yōu)化的經(jīng)典的方法和最新的方法以及這些方法的數(shù)學(xué)理論。主要內(nèi)容：一維優(yōu)化方法，梯度法與共軛梯度法，擬牛頓法，直接法，二次規(guī)劃方法，罰函數(shù)法，可行方向法，逐步二次規(guī)劃方法，信賴域方法，內(nèi)點(diǎn)法,濾子方法等。 該書的特點(diǎn)是內(nèi)容豐富，系統(tǒng)和深入。它是一本

本書是高等院校工科類、經(jīng)濟(jì)管理和財(cái)經(jīng)類各專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的輔導(dǎo)書，與現(xiàn)行國內(nèi)通用的各類統(tǒng)編教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》相匹配，可同步使用。全書共分八章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等。