本書通過生動的故事講述了11個博弈策略，包括納什均衡囚徒困境智豬博弈獵鹿博弈酒槍手博弈斗雞博弈協(xié)和謬誤海盜吧博弈分金博弈討價還價博弈營銷中的博弈。通過分析這些博弈策略，以及它們衍生出來的一個個生活智慧，我們可以輕松掌握一些博弈論的思維，學(xué)會如何巧妙地運用相應(yīng)的策略，更可以識破他人的詭計。

《應(yīng)用數(shù)學(xué)（經(jīng)管類）》采取模塊項目化教學(xué)編寫架構(gòu)，具有如下特點：一是堅持模塊劃分、按需使用的原則，將一元函數(shù)微積分、線性規(guī)劃（運籌學(xué)初步）、概率與統(tǒng)計、線性代數(shù)、圖與網(wǎng)絡(luò)、離散數(shù)學(xué)等數(shù)學(xué)知識予以重構(gòu)，劃分不同模塊和項目，共九大模塊：函數(shù)與數(shù)學(xué)模型、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、積分及其應(yīng)用、概率統(tǒng)計與經(jīng)濟應(yīng)用、行列式與矩陣、

"本書是高等職業(yè)教育教學(xué)用書。編者在充分研究當(dāng)前我國高等職業(yè)教育教學(xué)發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上,遵循高等數(shù)學(xué)自身的科學(xué)性和規(guī)律性,結(jié)合多年的高職教學(xué)經(jīng)驗編寫本書。全書共6章,每章都含有教學(xué)內(nèi)容、實例應(yīng)用、數(shù)學(xué)實驗、復(fù)習(xí)題四個方面。內(nèi)容主要包括:函數(shù)的極限與連續(xù)性

"本書主要針對高職高專學(xué)生編寫，編寫過程中考慮高等職業(yè)教育特點和當(dāng)前高職院校學(xué)生實際，注重高職數(shù)學(xué)和初等數(shù)學(xué)知識的銜接，適當(dāng)補充初等數(shù)學(xué)相關(guān)知識，降低高等數(shù)學(xué)課程難度，刪減一些繁瑣的推理和證明，淡化數(shù)學(xué)知識的系統(tǒng)性和理論性，加大數(shù)學(xué)知識與生產(chǎn)實踐、與

本書圍繞貝葉斯計量經(jīng)濟學(xué)中常用的統(tǒng)計量，即貝葉斯因子，系統(tǒng)性地梳理和介紹基于冪后驗的貝葉斯因子的計算方法，從研究背景、文獻回顧、理論介紹、算法提出、性質(zhì)證明、應(yīng)用實例、編程實現(xiàn)、不足及未來展望等方面進行了全面和詳細(xì)的總結(jié)。本書提出的貝葉斯因子估計方法不僅可以應(yīng)用到金融領(lǐng)域，還可以拓展到其他領(lǐng)域。該方法可以作為一種通用的

本書為多元系統(tǒng)分析的配套習(xí)題答案。多元系統(tǒng)分析系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析的基本理論與方法，突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透，既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧了必要的推理論證，將社會、經(jīng)濟、自然科學(xué)等領(lǐng)域的實際應(yīng)用案例應(yīng)用與多元統(tǒng)計思想緊緊聯(lián)系在一起，方便讀者學(xué)習(xí)如何將統(tǒng)計方法的應(yīng)用與生活工作中的實際問題相結(jié)合，選擇合適的模型與方法

本書基于《中等職業(yè)學(xué)校數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2020年版)》數(shù)學(xué)與加工制造專題的要求編寫而成，從解決職業(yè)教育加工制造類專業(yè)學(xué)習(xí)中的實際問題出發(fā)，重點介紹了數(shù)控加工設(shè)備工作的基本數(shù)學(xué)原理，列舉了運用數(shù)學(xué)知識解決數(shù)控編程專業(yè)學(xué)習(xí)、實踐中所遇問題的眾多實例．本書突出了數(shù)學(xué)在職業(yè)教育中的基礎(chǔ)性、工具性和應(yīng)用性的特點，以及為專業(yè)服務(wù)的課

本書主要講述數(shù)理統(tǒng)計的一些基本概念與方法，如幾個常用的抽樣分布，矩估計、最小方差無偏估計、最大似然估計、最小二乘估計等點估計方法和基于樞軸量法的區(qū)間估計，單樣本與兩樣本的顯著性檢驗、最大功效檢驗、似然比檢驗、序貫概率比檢驗及一些擬合優(yōu)度檢驗方法。另外，本書還簡單介紹了某些統(tǒng)計模擬方法以及現(xiàn)在非常流行的自助法和經(jīng)驗似然方

本書旨在幫助高職高專學(xué)生利用簡單的數(shù)學(xué)工具觀察、分析、解決問題,將數(shù)學(xué)知識與實際應(yīng)用有機結(jié)合,使學(xué)生在掌握數(shù)學(xué)知識的同時,實際應(yīng)用能力得到提高.全書共9章,主要包括函數(shù)及其模型、極限及其應(yīng)用、微分學(xué)及其應(yīng)用、積分學(xué)及其應(yīng)用、常微分方程及其應(yīng)用、空間解析幾何及其應(yīng)用、多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用,多元函數(shù)積分學(xué)及其應(yīng)用、MAT

本書系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論、思想、方法。全書共8章，第1~5章為概率論部分，介紹隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~8章為數(shù)理統(tǒng)計部分，介紹樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。本書立足于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)定位，全書貫穿應(yīng)用主線，每