本書主要為考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識，還附帶習(xí)題及答案。

這是一套適用于考研基礎(chǔ)階段和強(qiáng)化階段復(fù)習(xí)的專業(yè)備考書.本書為編者基于豐富的一線教學(xué)經(jīng)驗和考研輔導(dǎo)經(jīng)驗，以最新全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱為依據(jù)編寫的一本知識講解題型分析的輔導(dǎo)書，便于考生攜帶和合理的安排備考時間。本書分為兩個分冊：認(rèn)知篇和題型篇，認(rèn)知篇講解基礎(chǔ)知識，題型篇總結(jié)常見題型，考生可以一邊看基礎(chǔ)知識，一邊

本書由李良根據(jù)近期新研究生考試大綱編寫，包含基礎(chǔ)篇和強(qiáng)化篇，考生可用此書進(jìn)行全程概率論學(xué)習(xí)。書籍主要由知識點、例題、解析三部分構(gòu)成，為了讓同學(xué)們更高效學(xué)習(xí)，我們在書中穿插了一些概率論常用定理以及幫助大家理解的推論和注解。

"本書是編者在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，為適應(yīng)民辦本科院校教學(xué)和新工科對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求，按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求編寫的。 全書分為七章：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計。各章配有習(xí)題

數(shù)值分析方法

本書主要內(nèi)容將在原來各類教材內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行大規(guī)模的改進(jìn)與優(yōu)化，結(jié)合高職學(xué)生特點，以滿足學(xué)習(xí)、教學(xué)及應(yīng)用需求而設(shè)計的一門新形態(tài)教材，教材內(nèi)容更適合當(dāng)下高職學(xué)生特點。其主要內(nèi)容包括一元函數(shù)的極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、微分方程及其應(yīng)用、無窮級數(shù)、矩陣與行列式、概率初步等9個章、55個節(jié)的

"《運籌學(xué)》是“十二五”普通高等教育國家級規(guī)劃教材，在第四版的基礎(chǔ)上修訂完善而成，主要內(nèi)容有線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、排隊論、決策分析、對策論等。第五版繼續(xù)保持了原書的厚理論、寬口徑、理論聯(lián)系實際的特點，以及精煉嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格。本書以新形態(tài)教材的形式出版，結(jié)合運籌學(xué)的新進(jìn)展并

"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無須抽取邊際后驗分布的樣本，因此在計算上它是貝葉斯推斷標(biāo)準(zhǔn)工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡單易用的替代方案。本書涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使

本書的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動態(tài)規(guī)劃和**控制來解決，但它們的精確解決方案在計算上是難以處理的。本書討論依賴于近似的解決方法，以產(chǎn)生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱為增強(qiáng)學(xué)習(xí)，也可以叫做近似動態(tài)規(guī)劃和神經(jīng)動態(tài)規(guī)劃等。本書的主題產(chǎn)生于**控制和人工智能思想的相互作用。本書的

本書采納了人本主義社會學(xué)最為常見的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現(xiàn)結(jié)果的算法看作一種實踐邏輯，將算法實踐納入到技術(shù)－組織－個人的研究框架下，強(qiáng)調(diào)算法實踐的社會情境性和社會嵌入性，并重點關(guān)注滲透在其中的人類主觀能動性，最終展示出各類社會行動者在與算法實踐互動的過程中，如何持續(xù)地、動態(tài)地參與著算法實踐