數(shù)字貨幣引入貨幣體系后,研究數(shù)字貨幣框架下的貨幣與信貸之可能進展是一項重要的基礎(chǔ)理論經(jīng)濟學議題。數(shù)字貨幣體系賦予貨幣與信貸帕累托改進的可能性:央行數(shù)字貨幣與傳統(tǒng)貨幣在合意比率下有助于平衡局部均衡與全局均衡;數(shù)字貨幣需求相關(guān)約束有助于貨幣分層履行貨幣職能,構(gòu)建穩(wěn)健貨幣體系;央行數(shù)字貨幣或可助力金融脫媒進程;在一般均衡框架
新世紀商務英語專業(yè)本科系列教材(第二版):商務英語綜合教程(智慧版)4教師用書
本書全面、系統(tǒng)地介紹電商設(shè)計的相關(guān)知識點和基本設(shè)計技巧,包括初識電商設(shè)計、商品精修與視覺合成、營銷推廣圖設(shè)計、PC端海報設(shè)計、移動端海報設(shè)計、商品詳情頁設(shè)計、PC端店鋪首頁設(shè)計、移動端店鋪首頁設(shè)計、PC端活動專題頁設(shè)計和移動端活動專題頁設(shè)計等內(nèi)容。 本書第2章至第10章的內(nèi)容介紹均以知識點講解加課堂案例為主線。知識點講
互聯(lián)網(wǎng)時代,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將一個個模糊的需求落地,并衍生出更為細致貼心的設(shè)計,不斷滿足用戶多樣化的需求;ヂ(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的設(shè)計工具種類繁多,本書以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品交互設(shè)計為主線,以頁面清晰、操作簡單、適合初學者快速上手的軟件Axure為主要工具,以一個小程序作為貫穿全書的案例,還原產(chǎn)品經(jīng)理在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品交互設(shè)計中的工作流程。通過對本書的
本書貫徹國家發(fā)展戰(zhàn)略,以數(shù)字化為營銷背景,以營銷崗位勝任力為目標,注重知識、能力、思維和素質(zhì)的結(jié)合。內(nèi)容涵蓋市場營銷的基礎(chǔ)知識、基本理論和基本技能,展現(xiàn)了數(shù)字化時代的營銷理論發(fā)展和實踐創(chuàng)新,并結(jié)合市場營銷工作的實際,在市場分析、營銷戰(zhàn)略制定、營銷組合等方面強化應用能力。書中豐富的專欄、案例和思考題有利于學生的知識領(lǐng)悟和
電子商務推薦系統(tǒng)直接與用戶交互,模擬商店銷售人員向用戶推薦商品,幫助用戶找到所需商品,從而順利完成購買過程。本書介紹了電子商務推薦方法,分為兩篇。第一篇介紹了電子商務推薦用戶采納行為的相關(guān)模型及研究現(xiàn)狀,第二篇為電子商務推薦技術(shù)方法,并分別介紹了相關(guān)的研究成果。目前大多數(shù)電子商務推薦方法相關(guān)研究及書籍要么側(cè)重用戶對推薦
本書立足于跨境電子商務(簡稱為“跨境電商”)行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢,從跨境電商數(shù)據(jù)分析的行業(yè)發(fā)展需求出發(fā),從行業(yè)數(shù)據(jù)采集、市場分析、客戶分析、銷售分析、流量分析、輿情分析等角度對跨境電商業(yè)務領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析進行全方位的講解。本書共9章,分為理論篇和實戰(zhàn)篇。其中,理論篇包括跨境電商與大數(shù)據(jù)概述、跨境電商數(shù)據(jù)分析原理、跨境
經(jīng)銷商管理水平的高低和銷售激情在很大程度上依賴于企業(yè)的經(jīng)銷商管理政策。本書結(jié)合企業(yè)痛點介紹激勵經(jīng)銷商常用的方法,包括銷售政策激勵、返利激勵、銷售競賽激勵、限量供貨激勵、促銷激勵、培訓激勵、廠商共贏委員會激勵、年會激勵等。本書案例豐富,層次分明,結(jié)構(gòu)清晰,對企業(yè)制定經(jīng)銷商激勵政策具有較強的理論和實踐指導意義。書中融入了作
《網(wǎng)店運營與管理》以高等教育的定位和人才培養(yǎng)目標為依據(jù),吸取了各院校多年來的教學實踐經(jīng)驗,從網(wǎng)店經(jīng)營管理的實際需要出發(fā),系統(tǒng)地闡述了網(wǎng)店經(jīng)營管理的基本理論和基本操作技能。《網(wǎng)店運營與管理》在內(nèi)容上力求創(chuàng)新,引進了一些具有前沿性的新理論、新知識。為了方便教學和實訓,《網(wǎng)店運營與管理》根據(jù)每章內(nèi)容,精心設(shè)計了擴展閱讀、同步
本書以商務數(shù)據(jù)處理與應用為基本出發(fā)點,重點介紹基于Python語言的商務數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)分析方法及可視化操作,內(nèi)容包括:常見的數(shù)據(jù)管理及分析軟件介紹,Python編程基礎(chǔ),Matplotlib、Seaborn和Pyecharts數(shù)據(jù)可視化,線性相關(guān)與回歸分析,數(shù)據(jù)壓縮、聚類、時間序列、大數(shù)據(jù)分析方法,綜合案例實戰(zhàn)。本