本書內(nèi)容包括Spring簡介與開發(fā)工具、SpringBean配置與SpEL語言、使用Maven構(gòu)建工程、Spring的AOP編程、SpringBoot簡介與應用初步、SpringMVC編程、自動發(fā)送郵件與任務定時、使用JdbcTemplate訪問數(shù)據(jù)庫、使用JPA訪問數(shù)據(jù)庫、使用Mybatis訪問數(shù)據(jù)庫、面向消息通信的

本書通過“整體-局部-整體”的研究思路開展企業(yè)三層網(wǎng)絡架構(gòu)的設計，較為全面地介紹了HCL(HCL又稱為H3C模擬器，即H3CCloudLab，是一款界面圖形化的全真網(wǎng)絡設備模擬軟件，可以通過該軟件實現(xiàn)多種型號設備的虛擬組網(wǎng)、配置、調(diào)試，并可以模擬路由器、交換機等網(wǎng)絡設備的全部功能以及在個人電腦上搭建虛擬的網(wǎng)絡環(huán)境)平臺

元宇宙的出現(xiàn)是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的結(jié)果，也是時代發(fā)展的必然。什么是元宇宙？名企有哪些布局？元宇宙能帶來什么？本書從元宇宙的概念、互聯(lián)網(wǎng)巨頭的元宇宙布局、支持元宇宙的技術(shù)板塊、元宇宙價值鏈的構(gòu)成、元宇宙的創(chuàng)新架構(gòu)、元宇宙的細分領域應用等方面，將元宇宙的過去、現(xiàn)在和未來展現(xiàn)在讀者面前。

《大學生網(wǎng)絡素養(yǎng)教育》由上海大學黨委常委、副校長聶清主編。本書共分六章。第一章主要介紹了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展演進歷史與網(wǎng)絡傳播的概念特征，點明加強大學生網(wǎng)絡傳播管理的重要性；第二章對大學生網(wǎng)絡素養(yǎng)內(nèi)涵等相關(guān)概念進行了界定，從不同維度出發(fā)進行概念闡釋和理論解析，為后文奠定理論基礎；第三章主要闡釋了大學生作為祖國的未來、民族的希望

日本狂銷超22萬冊的奇跡之作。 制作每個月都要交的訂單，需要花3天時間？函數(shù)不會用，花大把時間手動加減、反復確認，還是經(jīng)常出錯？你是否發(fā)現(xiàn)雖然每天都在使用Excel，但80%都是無用功。 本書作者吉田拳是日本知名的Excel業(yè)務改善咨詢師，在300家以上的公司開展操作培訓，指導過5000名以上的職場人士。在本書中，

本書重點介紹了計算機學科中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(包括線性表、棧、隊列、串、數(shù)組、樹、圖)的基本概念、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)和在不同存儲結(jié)構(gòu)上操作的實現(xiàn)，還介紹了許多經(jīng)典的查找與排序算法的各種實現(xiàn)過程，并進行了綜合分析比較。本書采用C語言描述算法。全書共10章，具體包括緒論、線性表、棧和隊列、串、數(shù)組利廣義表、二叉樹與樹、圖、查找

本書展示了如何設計和構(gòu)建全棧、端到端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案——從設備到云。這本實用書將引導你完成工具、開發(fā)環(huán)境設置、解決方案設計和實現(xiàn)。你將了解典型的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)是如何工作的，以及如何應對在實施自己的物聯(lián)網(wǎng)解決方案時出現(xiàn)的集成挑戰(zhàn)。

本書主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)概況、自動識別技術(shù)應用、認識傳感器與智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)應用、定位與導航技術(shù)應用、物聯(lián)網(wǎng)應用支撐技術(shù)。本書融入專業(yè)相關(guān)的課程思政內(nèi)容，以提升學生的專業(yè)素養(yǎng)，并且將創(chuàng)新教育與專業(yè)基礎教育融合。

本書是網(wǎng)站建設與管理業(yè)教材，依據(jù)《中等職業(yè)學校網(wǎng)站建設與管理業(yè)教學標準》編寫而成。全書按照“崗位需求、項目驅(qū)動、任務導向、活動實施”的職業(yè)教育教學理念，將崗位職業(yè)需求與教學標準相結(jié)合，遵循學生的認知規(guī)律和接受，使學生在“做中學，學中做”的過程中形成綜合職業(yè)。 本書采用LinuxCentO

《Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘》是一本以大數(shù)據(jù)獲取與分析為核心的教材，共分為4篇11章，循序漸進地引導讀者深入學習Python在大數(shù)據(jù)領域的應用。第1篇為Python基礎，全面介紹Python語言的基本特點和編程基礎。第2篇為Python數(shù)據(jù)分析基礎，主要內(nèi)容包括NumPy、Pandas和Matplotlib數(shù)據(jù)