大數(shù)據(jù)技術(shù)凝集了多學科的研究成果，是一門多學科的交叉融合技術(shù)。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展更為迅速，應用更為深入與廣泛，并凸顯其巨大潛力和應用價值�！皵�(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)導論”是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的第一門專業(yè)基礎(chǔ)課程。這門課程可以引導數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學生走進大數(shù)據(jù)技術(shù)的大門。本書主要介紹數(shù)據(jù)科學與

本書全面地介紹了大數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識和基本技術(shù)。全書共分為8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)可視化的基本概念，可視化原則，視覺設計基礎(chǔ)知識，數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對比趨勢、比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)可視化方式，以及利用可視化對數(shù)據(jù)進行探索與預測，并通過綜合分析案例梳理完整大數(shù)據(jù)可視化流程。1.數(shù)據(jù)可視化設計理論以必需、夠用為度，注重實用

第3版介紹并擴展了許多主題，提供了軟件工具和數(shù)據(jù)挖掘應用程序的修訂部分;還更新了參考書目列表，供感興趣的讀者進一步研究;擴展了涉及每個章節(jié)的問題列表。 展示了如下新信息: 探索大數(shù)據(jù)和云計算論述深度學習 包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的信息提出了強化學習 包含半監(jiān)督學習

數(shù)據(jù)泄漏會影響組織的經(jīng)濟、浪費資源、破壞組織的聲譽。世界上的每個組織都有遭受數(shù)據(jù)泄漏的風險，因此開發(fā)出有效的、可擴展的策略來管理數(shù)據(jù)泄漏是至關(guān)重要的。本書介紹了真實的企業(yè)數(shù)據(jù)泄漏案例，讀者在了解這些案例的過程中，會深刻地明白，為什么數(shù)據(jù)等于風險，影響數(shù)據(jù)泄漏的五個因素，數(shù)據(jù)泄漏為何是危機也是機遇，數(shù)據(jù)泄漏響應模型DRA

本書對大數(shù)據(jù)分析的原理與Python程序?qū)崿F(xiàn)進行了系統(tǒng)的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進行程序?qū)崿F(xiàn)及數(shù)據(jù)可視化。本書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析概述、Python數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、聚類算法及其應用、分類算法及其應用、回歸與邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等。本書在理

本書為首屆全國機械行業(yè)職業(yè)教育教材，高職高專智能制造領(lǐng)域人才培養(yǎng)系列教材。全書共六章，主要內(nèi)容包括：認識工業(yè)機器人，工業(yè)機器人的基礎(chǔ)操作，工業(yè)機器人I/O通信，工業(yè)機器人程序數(shù)據(jù)的建立，工業(yè)機器人RAPID程序的建立，工業(yè)機器人的程序編制、調(diào)試及應用。每一章內(nèi)容都配有詳細的圖文，讓讀者熟悉每一項操作與編程的方法和步驟。

本書以工業(yè)機器人技術(shù)的基礎(chǔ)性、實用性和共用性為原則編寫，全書共有6個項目。項目一從工業(yè)機器人的定義、發(fā)展、分類等方面入手，讓讀者對工業(yè)機器人有一個初步的認識；項目二讓讀者從工業(yè)機器人的基本組成和技術(shù)參數(shù)方面，進一步熟悉工業(yè)機器人；項目三、項目四從示教器、I/O通信設置等一些基本操作著手，初步培養(yǎng)讀者的操作技能；項目五和

《組態(tài)控制技術(shù)》以北京昆侖通態(tài)自動化軟件科技有限公司MCGS通用版組態(tài)軟件為例，介紹了通用工業(yè)自動化軟件的應用技術(shù)。全書共設有4個學習項目，項目1為MCGS組態(tài)軟件簡介，項目2～項目4采用“模塊化”設計，分別講述儲液罐水位監(jiān)控系統(tǒng)、機械手監(jiān)控系統(tǒng)與電動大門監(jiān)控系統(tǒng)設計方法�！督M態(tài)控制技術(shù)》可作為職業(yè)院校以及應用型本科院

本書介紹了與自主移動機器人運動學建模、導航規(guī)劃和定位建圖相關(guān)的數(shù)學基礎(chǔ)、技術(shù)方法和算法。數(shù)學基礎(chǔ)方面包括概率表示與基本運算，剛性物體三維運動的表示、建模以及計算，概率估計問題建模與求解等；運動學建模方面涵蓋輪式移動機器人、軀干式移動機器人、腿足式移動機器人；導航規(guī)劃方面涵蓋路徑規(guī)劃、避障規(guī)劃、軌跡規(guī)劃以及融合導航方法；

本書涵蓋了機器視覺的基本原理與概念、機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成等內(nèi)容，以在自動化行業(yè)廣泛使用的ABB工業(yè)機器人，以及康耐視智能相機為編寫核心，由易及難地逐步介紹工業(yè)機器人視覺技術(shù)，包括從康耐視智能相機的硬件安裝、In-SightExplorer軟件編程方式、校準與標定，以及表面瑕疵檢測、尺寸測量、字符條碼識讀、定位引導等常見案