"本書介紹了人工智能的發(fā)展歷程，回顧了那些奠定AI基礎(chǔ)的關(guān)鍵理論和重要突破。同時，深入剖析了人工智能的核心技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等，通過生動的案例和通俗易懂的解釋，使讀者能夠理解這些技術(shù)背后的原理和魅力。本書緊密結(jié)合當(dāng)下熱門的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，如醫(yī)療、交通、金融、教育等，展示了AI如何在

本書全面介紹自動控制系統(tǒng)的基本概念、基本理論、分析與設(shè)計方法。全書共10章,第1章為緒論,第2章為控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,第3章為控制系統(tǒng)的時域分析,第4章為根軌跡技術(shù),第5章為控制系統(tǒng)的頻域分析,第6章為控制系統(tǒng)的校正設(shè)計,第7章為控制系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析與設(shè)計,第8章為非線性系統(tǒng),第9章為數(shù)字控制系統(tǒng),第10章為自動控制

本書分為“走進(jìn)AI科學(xué)館--芝麻開門初識人工智能”“建設(shè)未來學(xué)校--牛刀小試改造未來學(xué)習(xí)生活”“初探編程學(xué)院--發(fā)掘潛力挑戰(zhàn)Python編程”“解密機(jī)器學(xué)習(xí)--進(jìn)階提升挑戰(zhàn)AI小項目”四章,共19個項目。書中設(shè)計了“叮�！�(一位初中生)和“阿度”(機(jī)器人)兩個角色,通過他們的對話銜接每個項目和環(huán)節(jié)的主題,讓學(xué)生更容易融

《未來工程師》是一套介紹未來科技趨勢的書籍，涵蓋了多個領(lǐng)域，包括機(jī)器人技術(shù)、光學(xué)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、量子技術(shù)、芯片與半導(dǎo)體以及5G與通信技術(shù)等。書中詳細(xì)介紹了這些技術(shù)的原理、應(yīng)用場景以及未來發(fā)展趨勢，并強(qiáng)調(diào)了科技對于人類社會的影響和改變。通過閱讀本書，讀者可以深入了解這些領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來趨勢，同時也可

本書旨在攜手AI及跨領(lǐng)域的探索者、觀察者和愛好者，并喚醒更多人，一起探究關(guān)乎技術(shù)躍遷、自我邊界和未來文明的無限可能，勾勒出以人為中心的未來智慧文明全景圖。同時，結(jié)合世界人工智能大會歷屆嘉賓在話語權(quán)、全球共識和國際趨勢等視角的觀點，對AI發(fā)展作出綜合研判。圍繞主題“人工智能：向上是唯一的方向！”，聚焦反思一系列問題一一我

車臉識別作為車輛識別的重要應(yīng)用，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。近年來，隨著計算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)研究的不斷深入，基于深度學(xué)習(xí)的車臉識別技術(shù)得到了迅猛發(fā)展�，F(xiàn)實中來自交通卡口的視頻及圖像依然存在遮擋號牌、套牌、無牌照及污損號牌等情況，給交通管理及安全帶來了諸多麻煩和極大的安全隱患。

全書以“7天學(xué)習(xí)法”為核心框架，系統(tǒng)拆解DeepSeek智能助手在職場、生活、創(chuàng)作等場景的深度應(yīng)用。從注冊入門到高階技巧，從文案生成、數(shù)據(jù)分析到法律文書復(fù)核、多線程任務(wù)處理，作者通過實操案例(如5分鐘寫投訴信、AI家教助手、旅行定制方案等)，手把手教會讀者解鎖AI生產(chǎn)力。書中提出“智能選題-人機(jī)協(xié)作-算法優(yōu)化”全流程方

本書共7個項目，主要內(nèi)容包括“何為人工智能”“智識車型：訓(xùn)練第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“別具慧眼：電路板瑕疵檢測實戰(zhàn)”“匠心獨運：自動駕駛實戰(zhàn)”“AI藝術(shù)和創(chuàng)意”“生成式人工智能”等。

《融合多組學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)測染色質(zhì)開放性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》以染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)的信息解讀為主線，通過融合多種組學(xué)數(shù)據(jù)的方式，研究預(yù)測染色質(zhì)開放性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、探索單細(xì)胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)分析的理論與方法；系統(tǒng)性地研究了細(xì)胞群與單細(xì)胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵問題，對生物數(shù)據(jù)解讀中的概率密度估計等共性基礎(chǔ)問題進(jìn)行了創(chuàng)新性探索，研究

《人工智能基礎(chǔ)教程》圍繞人工智能展開，系統(tǒng)地介紹了人工智能概述、生成式AI、AI與辦公、AI搜索以及AI輔助編程等內(nèi)容。本書通過豐富的任務(wù)案例（如體驗大模型功能、借助AI處理辦公文檔、AI搜索大學(xué)體育活動設(shè)計的相關(guān)文獻(xiàn)等）幫助讀者在實踐中掌握相關(guān)技能，并深入講解了機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)原理，以及大語言模型、AI輔助編