本書是為大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)及統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)三年級(jí)學(xué)生編寫的教材，內(nèi)容包括馬氏鏈、跳過程、布朗運(yùn)動(dòng)，并配有150多道習(xí)題，適合一學(xué)期48課時(shí)使用。我們假定讀者已學(xué)習(xí)了微積分、線性代數(shù)、常微分方程，但還沒有學(xué)過實(shí)變函數(shù)。書中許多場(chǎng)合只用投骰子等簡(jiǎn)單直觀的隨機(jī)事件來描述，希望在不長(zhǎng)的篇幅里，呈現(xiàn)給讀者易懂而又有分量的內(nèi)容。

《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其概率位勢(shì)理論出發(fā)，對(duì)常返與暫留性作了較為深入的討論，然后引入對(duì)稱的馬氏過程與狄氏型理論，簡(jiǎn)述他們的相互關(guān)系，再給出完整的馬氏過程加泛函的隨機(jī)分析理論，另外還將這些理論應(yīng)用于對(duì)稱馬氏過程的Donsker-Varadhan的大偏差理論得到了非常漂亮的一些

《數(shù)學(xué)建模教程》結(jié)合編者多年數(shù)學(xué)建模課程教學(xué)、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的經(jīng)驗(yàn)和一般理工科院校的學(xué)生實(shí)際，重點(diǎn)介紹了數(shù)學(xué)建模的思想方法，并注意與大學(xué)數(shù)學(xué)課程體系中其他課程的銜接。全書共分8章，內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模的基本知識(shí)、初等模型、簡(jiǎn)單優(yōu)化模型、微分方程與差分方程模型、統(tǒng)計(jì)回歸模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡(luò)模型及方法、其他方法

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程（第五版）》的配套輔導(dǎo)書，包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，與主教材相對(duì)應(yīng)，全書共分九章，每章包括內(nèi)容要點(diǎn)、教學(xué)基本要求、習(xí)題選解、歷屆全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)試題詳解等四部分。習(xí)題選解部分從主教材各章中選取一部分（約占總量的二分之一）較難或具有典型性的習(xí)題給出詳細(xì)解答，有些習(xí)題還給出多

《大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共分10章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和二維正態(tài)分布、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析初步、Mat1ab在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用簡(jiǎn)介�！洞髮W(xué)數(shù)學(xué)系列教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》強(qiáng)調(diào)概率統(tǒng)

本書闡述了各試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)思想、設(shè)計(jì)的構(gòu)造方法及建模技術(shù)，系統(tǒng)地介紹了包括因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、最優(yōu)回歸設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)試驗(yàn)的設(shè)計(jì)、序貫設(shè)計(jì)及混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)等常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。在內(nèi)容上既考慮到工科和農(nóng)科在應(yīng)用上的需要，又考慮到理科特別是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)對(duì)理論的要求，注重實(shí)際方法的應(yīng)用，并兼顧試驗(yàn)設(shè)計(jì)的理論

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》共分9章，第1章為預(yù)備知識(shí)，包括排列與組合以及概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)中用到的一些微積分的基本結(jié)論。第2～6章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理。第7～9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

《數(shù)值分析與科學(xué)計(jì)算》系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的有關(guān)內(nèi)容，共十章．內(nèi)容包括：誤差：非線性方程求根；線性方程組的數(shù)值解法；解線性代數(shù)方程組的迭代法；非線性方程組數(shù)值解與最優(yōu)化方法；插值方法；數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近；數(shù)值積分和數(shù)值微分；常微分方程的數(shù)值解；矩陣特征值與特征向量的計(jì)算．本書的最大特色是在書中增加了科學(xué)計(jì)算與matla

一部《美麗心靈》讓我們認(rèn)識(shí)了約翰·納什這位帶有傳奇色彩的諾貝爾獎(jiǎng)獲得者。他的數(shù)學(xué)理論更是越來越為人們所熟知。本書通過通俗的語言深入淺出地闡述了約翰·納什的數(shù)學(xué)理論及其在當(dāng)今社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域如經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)和社會(huì)科學(xué)的應(yīng)用。并簡(jiǎn)明扼要地介紹了其他科學(xué)家對(duì)博弈論的研究成果。篇幅精煉，但內(nèi)容翔實(shí)，適合廣大對(duì)納什及博弈論感

本書包括了概率論和隨機(jī)過程中的1000多道練習(xí)題及其解答。它是牛津大學(xué)2001年出版的教程《概率論和隨機(jī)過程》（以下簡(jiǎn)稱PRP）的題解手冊(cè)，就《概率論題解1000例》本身而言也是一部完全獨(dú)立的習(xí)題集，不僅可以作為深入學(xué)習(xí)之用，也可以作為PRP教程的補(bǔ)充和進(jìn)一步理解。《概率論題解1000例》是對(duì)早期《概率論及其題解》的擴(kuò)