大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書將詳細(xì)講解利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示的相關(guān)知識。書中主要內(nèi)容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時(shí)間序列分析、調(diào)查問卷及其分析、SPSS缺失值分析

為在大學(xué)生中倡導(dǎo)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的良好氛圍，促進(jìn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)社會熱點(diǎn)難點(diǎn)問題，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代高校及統(tǒng)計(jì)部門對統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)要求，提高大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法及計(jì)算機(jī)技術(shù)處理數(shù)據(jù)的能力，加強(qiáng)創(chuàng)新思維意識，助力推進(jìn)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化改革，中國統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會、全國應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會聯(lián)合舉辦2024年(第十

本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會科學(xué)量化應(yīng)用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經(jīng)驗(yàn)性的研究，顯示了潛變量增長曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達(dá)和估計(jì)的，并說明了它和多層次增長模型的關(guān)系。本書作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機(jī)截距和/或固定/隨機(jī)坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，他們也討論了模

通過統(tǒng)計(jì)學(xué)Stata實(shí)驗(yàn)操作，進(jìn)行研究性教學(xué)改革，以“學(xué)習(xí)為中心”的問題導(dǎo)向型項(xiàng)目式實(shí)驗(yàn)教學(xué)，變統(tǒng)計(jì)學(xué)理論講解為Stata實(shí)驗(yàn)操作，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)操能力。在實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法可視化的同時(shí)，提升學(xué)生研究能力。全書共分10章：第1章Stata統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)；第2章Stata統(tǒng)計(jì)圖表實(shí)驗(yàn)；第3章Stata描述統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)；第4章Stat

本書循序漸進(jìn)、深入講解了R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用的核心知識，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了知識點(diǎn)的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語言基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計(jì)圖、描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計(jì)、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分

國家統(tǒng)計(jì)局青田調(diào)查隊(duì)是為國家抽樣調(diào)查需要而建立的一支調(diào)查隊(duì)，是中央直屬的參公事業(yè)單位，是國家統(tǒng)計(jì)局派出的正科級機(jī)構(gòu)�！墩憬�青田調(diào)查隊(duì)志》是浙江省第一部縣級調(diào)查隊(duì)隊(duì)志，分綜合概況、人員變化、調(diào)查專業(yè)、調(diào)研文章目錄等章節(jié)，內(nèi)容豐富、脈絡(luò)分明、條理清楚、語言樸實(shí)，充分展示了青田調(diào)查隊(duì)在38年的風(fēng)風(fēng)雨雨中所走過的扎實(shí)歷程和取得

本書主要研究了如何利用輔助信息在抽樣調(diào)查中提高總體均值的估計(jì)精度。使用一元和二元輔助信息提出了簡單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣下的幾種總體均值估計(jì)量，得到了新估計(jì)量的數(shù)學(xué)性質(zhì)，如均方誤差和最小均方誤差的數(shù)學(xué)表達(dá)式，與已有的部分估計(jì)量進(jìn)行效率比較，同時(shí)利用農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、教育等多個(gè)領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新估計(jì)量較現(xiàn)有部分估計(jì)量的

本書主要以最新的SASforWindows9.4版為對象講解使用SAS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的方法。第二版全書分基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)和頻數(shù)頻率表與列聯(lián)表分析這三章。第十一章在SAS中使用SQL所介紹的內(nèi)容，不僅有利于讀者借助SQL語言的強(qiáng)大功能，便利地獲取存儲在普

本教材本著理論夠用、強(qiáng)化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則，將統(tǒng)計(jì)知識與目前使用最廣的Excel軟件相結(jié)合，著力提高學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)解決統(tǒng)計(jì)問題的能力，為后續(xù)進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本書共有八大項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目以知識目標(biāo)、能力目標(biāo)、知識結(jié)構(gòu)圖、導(dǎo)入閱讀講解理論知識，以習(xí)題鞏固知識，以數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例和Excel2016的操作引領(lǐng)學(xué)

本書在介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的同時(shí)，注重實(shí)踐操作，通過大量實(shí)例演示如何使用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過具體的數(shù)據(jù)集和案例，展示SPSS軟件的功能和統(tǒng)計(jì)分析的全過程，幫助讀者更好地理解和掌握知識點(diǎn)。書中包含了大量的圖表和圖解，展示了數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。