為什么一上網(wǎng)就想懟人？ 互聯(lián)網(wǎng)會(huì)讓人更易產(chǎn)生嫉妒與自戀嗎？ 打造互聯(lián)網(wǎng)人設(shè)能找到自我嗎？ 謠言為何瘋傳？ 層出不窮的網(wǎng)絡(luò)熱詞暗藏什么心理？ 為什么明明很累還是忍不住刷手機(jī)？ 哪些語(yǔ)言和思維習(xí)慣被互聯(lián)網(wǎng)悄然改變？ 本書(shū)深入剖析了互聯(lián)網(wǎng)空間中的心理特性，從心理學(xué)角度深入剖析了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的行為模式。從個(gè)體層面到人際關(guān)系、文化

本書(shū)由淺入深，詳盡地介紹Bootstrap相關(guān)技術(shù)在Web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)以案例為主線，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，旨在提升讀者的實(shí)踐能力，從而達(dá)到舉一反三的目的。 本書(shū)共9章，內(nèi)容包括響應(yīng)式網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、Bootstrap簡(jiǎn)介、Bootstrap腳手架、Bootstrap頁(yè)面內(nèi)容、Bootstrap的工具類(lèi)、Bootstra

本書(shū)為“十四五”普通高等教育本科省級(jí)規(guī)劃教材，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)工程及其相關(guān)專業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理與實(shí)驗(yàn)課程而開(kāi)發(fā)。 本書(shū)分為理論與實(shí)驗(yàn)兩篇。其中，理論篇共7章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述、數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)、TCP/IP協(xié)議族、局域網(wǎng)技術(shù)、路由技術(shù)基礎(chǔ)、廣域網(wǎng)技術(shù)、Internet基礎(chǔ)與應(yīng)用；實(shí)驗(yàn)篇共3單元、19個(gè)實(shí)驗(yàn)，內(nèi)容包括雙絞線的制

本書(shū)全面、系統(tǒng)地介紹Photoshop2021的基本操作方法和圖形圖像處理技巧，包括圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)、初識(shí)Photoshop、繪制和編輯選區(qū)、繪制圖像、修飾圖像、編輯圖像、繪制圖形與路徑、調(diào)整圖像的色彩與色調(diào)、圖層的應(yīng)用、文字的使用、通道的應(yīng)用、蒙版的使用、濾鏡效果、動(dòng)作的應(yīng)用和綜合設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。 本書(shū)主要章的內(nèi)容以

本書(shū)深入淺出地介紹Vue.js前端開(kāi)發(fā)框架應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)，主要包括Vue.js基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)綁定、指令、事件處理、樣式綁定、組件、路由、渲染方法等，邏輯嚴(yán)密，實(shí)例豐富，內(nèi)容翔實(shí)，可操作性強(qiáng)。本書(shū)還包含兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目——“待辦事項(xiàng)”和“大學(xué)生志愿者服務(wù)”，幫助讀者更深入地理解Vue.js框架在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。 本書(shū)可作為職業(yè)

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了AfterEffectsCC2020的基本操作方法和影視后期制作技巧，內(nèi)容包括AfterEffects入門(mén)知識(shí)、圖層的應(yīng)用、制作蒙版動(dòng)畫(huà)、應(yīng)用時(shí)間軸制作效果、創(chuàng)建文字、應(yīng)用效果、跟蹤與表達(dá)式、摳像、添加聲音效果、制作三維合成效果、渲染與輸出及綜合設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。 本書(shū)內(nèi)容的講解均以案例為主線，通過(guò)案

本書(shū)循序漸進(jìn)地講解了使用FinalCutPro進(jìn)行短視頻剪輯的方法和技巧，可以幫助讀者輕松、快速地掌握FinalCutPro的操作方法。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括FinalCutPro的基本操作、剪輯技巧、添加音頻、添加字幕、轉(zhuǎn)場(chǎng)效果、動(dòng)畫(huà)合成畫(huà)面調(diào)色、視頻輸出、項(xiàng)目管理及綜合實(shí)例等。 本書(shū)提供了案例配套素材及教學(xué)視頻，

本書(shū)針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)存在學(xué)習(xí)效率低、泛化能力差、易出現(xiàn)過(guò)擬合和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（主要指隱節(jié)點(diǎn)數(shù)選擇）的理論依據(jù)不足等基本問(wèn)題，在分析BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和樣本集的復(fù)雜性對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力影響的基礎(chǔ)上，提出用"廣義"復(fù)相關(guān)系數(shù)Rn新概念定量描述包括樣本數(shù)量和樣本質(zhì)量在內(nèi)的樣本集的復(fù)雜性；建立用含參數(shù)的檢測(cè)誤差E2表示BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的定

本書(shū)內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的工作流程，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理和探索、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)建模預(yù)測(cè)等技術(shù)，并通過(guò)文本、圖像、語(yǔ)音等前沿應(yīng)用，引入人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的新成果。全書(shū)設(shè)計(jì)收集了多個(gè)數(shù)據(jù)分析案例，采用Python及相關(guān)科學(xué)計(jì)算工具包介紹數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的方法，幫助讀者通過(guò)實(shí)際應(yīng)用理解數(shù)據(jù)科學(xué)

本書(shū)針對(duì)現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認(rèn)知差異調(diào)整融合策略等問(wèn)題，將擬態(tài)章魚(yú)的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢(shì)性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適