數(shù)值計算的基本概念、常用算法及有關(guān)的理論分析和應(yīng)用,概念敘述清晰,語言通俗易懂,力求內(nèi)容完整和算法實用。全書包括數(shù)值線性代數(shù)、數(shù)值逼近、微分方程數(shù)值求解和將MATLAB軟件應(yīng)用于基本數(shù)值計算問題等內(nèi)容。每章在給出典型例題的同時還配備了一定數(shù)量的習(xí)題,并在書后給出習(xí)題的提示和解答。另外,對部分例題和習(xí)題還給出了MATLA
可積偏微分方程理論的兩個方面。頭一個方面是可積偏微分方程的正規(guī)形式理論,以很重要的非線性可積偏微分方程——周期的KortewegdeVries方程為例來闡述這個正規(guī)形式理論,這構(gòu)成了書的“KdV”部分。第二個方面是可積偏微分方程的哈密頓攝動理論,它的原始模型是由Kolmogorovk,Arnold和Moser發(fā)展起來的
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》依據(jù)“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成,具有概率與統(tǒng)計并重、理論與應(yīng)用并重、加強(qiáng)應(yīng)用環(huán)節(jié)等特點,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析等內(nèi)容。作為教學(xué)改革的一種嘗試,每章后面同時配有基礎(chǔ)實驗與應(yīng)用實例。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計
《概率統(tǒng)計引論》注重基本概念和方法,表述詳略得當(dāng),突出易學(xué)易教,論述相對嚴(yán)謹(jǐn)。全書內(nèi)容包括事件與概率,隨機(jī)變量及其概率分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律及中心極限定理,統(tǒng)計估計,假設(shè)檢驗,線性模型初步,貝葉斯統(tǒng)計簡介等共八章。另外,《概率統(tǒng)計引論》還列舉了一些利用Excel解題的例子,讀者可以通過學(xué)習(xí)利用Excel來解
《數(shù)學(xué)實驗:數(shù)學(xué)軟件教程》是《數(shù)學(xué)實驗》系列教材之一,是與《數(shù)學(xué)實驗——高等數(shù)學(xué)分冊》、《數(shù)學(xué)實驗——線性代數(shù)分冊》、《數(shù)學(xué)實驗——概率論與數(shù)理統(tǒng)計分冊》配套使用的實驗教材。《數(shù)學(xué)實驗:數(shù)學(xué)軟件教程》以數(shù)學(xué)軟件MATLAB為介紹對象,編寫時主要遵循實用的原則,同時一定程度兼顧通用。全書內(nèi)容包括:MATLAB基礎(chǔ)知識與基
本書是為高等學(xué)校理工科和管理類本科生編寫的一學(xué)期使用的“最優(yōu)化方法”教材,主要內(nèi)容包括:基本概念、線性規(guī)劃、線性搜索與信賴域方法、無約束最優(yōu)化方法、線性與非線性最小二乘問題、二次規(guī)劃、約束最優(yōu)化的理論與方法等。全書深入淺出,理論、計算與應(yīng)用相結(jié)合,盡可能避免較深的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。每章后面都有一個小結(jié),并附有習(xí)題,易于教
本書為全國教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃課題研究成果。 書中首先系統(tǒng)地講述了有限元分析的基本理論,在此基礎(chǔ)之上詳細(xì)地介紹了通用有限元分析軟件-ANSYS的具體應(yīng)用。全書分為上下二篇,上篇講述有限元法的基本原理,包括有限元法的基本思想、特點及其應(yīng)用領(lǐng)域,彈性力學(xué)基本理論,彈性力學(xué)有限元法,有限元分析中的若干問題等。下篇以ANSY
《試驗設(shè)計與Design-Expert、SPSS應(yīng)用》的特點是在介紹基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上,突出試驗設(shè)計方法與試驗數(shù)據(jù)處理的實際應(yīng)用,如使用Design-Expert軟件,利用它對相關(guān)問題進(jìn)行試驗設(shè)計,由其給出的試驗設(shè)計進(jìn)行試驗,所得的試驗數(shù)據(jù)輸入軟件內(nèi)。Design-Expert能夠?qū)⒃囼灁?shù)據(jù)自動進(jìn)行處理,給出統(tǒng)
全書分上、下兩篇,上篇為概率論部分,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理;下篇為數(shù)理統(tǒng)計部分,內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸分析、方差分析,各章均配有適當(dāng)、適量的分節(jié)習(xí)題和章末習(xí)題,書末附有習(xí)題答案及9個附錄,其中附錄9介紹了如
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法,以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用。在編寫中吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點,概念講述通俗易懂,每章中附有精選的例題和習(xí)題,并且增加了數(shù)學(xué)實驗。書后附有習(xí)題參考答案,方便學(xué)生自測!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》可作為高等院校理工專業(yè)、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教材和研究生入學(xué)考試