本書主要內(nèi)容包括認(rèn)識大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例實操等。

《機電創(chuàng)新智能應(yīng)用技術(shù)Electromechanicalinnovationandintelligentapplicationtechnology》是天津工業(yè)職業(yè)學(xué)院烏干達魯班工坊建設(shè)項目配套教材。本教材是工程創(chuàng)新及工業(yè)機器人操作的參考教材，涉及創(chuàng)新應(yīng)用、智能操作等內(nèi)容，采用“任務(wù)驅(qū)動”、“項目教學(xué)”模式進行編寫。本教

本書共分9個項目，內(nèi)容包括：檢測與檢測系統(tǒng)、認(rèn)識傳感器、力的檢測、位移的檢測、速度的檢測、物位的檢測、環(huán)境量的檢測、新型傳感器、傳感器接口電路。

本書為開放教育教材，涉及：Python基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理，模型結(jié)果評估，相關(guān)與關(guān)聯(lián)分析，回歸分析，分類，聚類分析，時間序列分析。

本書分三個部分，共十一章。第一部分是數(shù)據(jù)分析與挖掘概述，包括第1章，主要介紹數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念。第二部分是基礎(chǔ)理論和基本技術(shù)，包括第2章到第10章，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)分析OLAP、線性回歸模型等。第三部分是數(shù)據(jù)分析與挖掘的操作與應(yīng)用，包括第12章，以SQLSERVER和R語言為實踐平臺，介紹多維數(shù)據(jù)分析O

本書分為11項目，主要內(nèi)容包括傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、性能和具體的應(yīng)用。項目1介紹了自動測控系統(tǒng)與傳感器、傳感器的分類和傳感器性能指標(biāo)；項目2-項目8章介紹了溫度、力、光電式、圖像、磁、位移、氣體、濕度等基本物理量傳感器；項目9介紹了生物、無線電波與微波、超聲波、機器人、指紋、觸摸屏和微機電系統(tǒng)等新型傳感器；項目10和

本書主要內(nèi)容包括：數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機床的基本知識、數(shù)控技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、數(shù)控技術(shù)在國民經(jīng)濟中的地位和作用、數(shù)控技術(shù)應(yīng)用型人才需求、數(shù)控技術(shù)專業(yè)概況等。

本書以典型廠家及型號的計算機控制系統(tǒng)為對象，基于項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動的理念，從生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)工程案例出發(fā)，引入企業(yè)典型工作案例，主要介紹集散控制控制器的軟硬選型、設(shè)備安裝、組態(tài)設(shè)計以及系統(tǒng)運行調(diào)試以及現(xiàn)場總線和SIS的構(gòu)成、特點和網(wǎng)絡(luò)通信等內(nèi)容。本教材不僅可作為高職高專生產(chǎn)過程自動化技術(shù)、電氣自動化技術(shù)、機電一體化技術(shù)

《工業(yè)機器人概論/職業(yè)院校工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教材》為職業(yè)院校工業(yè)機器人相關(guān)專業(yè)的核心教材，參照相關(guān)的國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)職業(yè)技能鑒定規(guī)范，結(jié)合工業(yè)機器人相關(guān)專業(yè)的實際教學(xué)情況，編寫而成�！豆�業(yè)機器人概論/職業(yè)院校工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教材》主要內(nèi)容包括初識工業(yè)機器人、工業(yè)機器人本體結(jié)構(gòu)認(rèn)知、工業(yè)機器人機械系統(tǒng)認(rèn)知

大數(shù)據(jù)平臺搭建與配置管理課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的必修核心課程。本書重點培養(yǎng)讀者深入認(rèn)識和使用Hadoop平臺，學(xué)習(xí)并掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的搭建與配置管理，并利用Hadoop知識處理和解決實際問題的能力。主要內(nèi)容為Hadoop安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式編程框架MapReduce、分布式服務(wù)框架Z