在信息化和數(shù)字化飛速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)安全已成為企業(yè)運(yùn)營的核心議題，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在大規(guī)模的流動和使用過程中面臨著新的挑戰(zhàn)，區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)安全防護(hù)提供了新的解決思路和方法。本書從數(shù)據(jù)安全的基本概念入手，深入分析了國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全形勢，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期安全管理，以及數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù)手段，同時強(qiáng)調(diào)

本書論述了網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)現(xiàn)象、事件觸發(fā)機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)攻擊和外部干擾各要素對系統(tǒng)性能的影響，提出了系統(tǒng)控制策略。為了便于讀者理解，本書按照先易后難的原則組織相關(guān)材料，把網(wǎng)絡(luò)僅存在于傳感器和控制器之間的控制問題，逐步推廣到網(wǎng)絡(luò)不僅存在于傳感器和控制器之間，還存在于控制器與執(zhí)行器之間的控制問題，且綜合考慮網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)現(xiàn)象、網(wǎng)絡(luò)攻擊、事件觸

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后出現(xiàn)的更高級經(jīng)濟(jì)階段，是以數(shù)字技術(shù)為重要內(nèi)容的一系列經(jīng)濟(jì)活動的總和，這些活動既包含了數(shù)字要素催生的一系列新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括了數(shù)字化要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合帶來的經(jīng)濟(jì)增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在組織方式、生產(chǎn)要素、驅(qū)動力、發(fā)展方式等方面較傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都發(fā)生了巨大變化，數(shù)字新基建與產(chǎn)

書理論部分主要介紹國內(nèi)外文獻(xiàn)研究綜述、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估財政監(jiān)管依據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估主要方法，實務(wù)部分主要介紹國家電網(wǎng)、易華錄、同花順、中國聯(lián)通、東方財富、拼多多、嗶哩嗶哩等企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型構(gòu)建、評估參數(shù)確定和評估結(jié)果分析。本書可以作為資產(chǎn)評估專業(yè)研究生《無形資產(chǎn)評估》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》課程

本教材依托以鋼鐵智能冶金技術(shù)、智能軋鋼技術(shù)、機(jī)電一體化技術(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)企業(yè)需要，按照組群邏輯實時開發(fā)金屬材料檢測技術(shù)、鋼鐵冶金設(shè)備維護(hù)、智能控制技術(shù)等相關(guān)專業(yè)共同組成的冶金類高水平專業(yè)群建設(shè)項目，與建龍西林鋼鐵有限公司一線工程師雙元合作開發(fā)，使學(xué)生能夠獲得生產(chǎn)一線必須掌握的傳感器和檢測儀表方面的知識和技能，并實現(xiàn)從知識

本書全面系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代檢測技術(shù)課程的基本內(nèi)容和前沿知識，針對信號的獲取和后續(xù)處理以及現(xiàn)代檢測系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計等方面做了比較詳細(xì)的闡述。書中內(nèi)容豐富、新穎，理論聯(lián)系實際，基礎(chǔ)知識便于讀者自學(xué)或復(fù)習(xí)，應(yīng)用實例便于讀者在設(shè)計和應(yīng)用中參考。 本書可作為高等院校機(jī)電類或非機(jī)電類專業(yè)開設(shè)檢測技術(shù)課程的通用教材，可用于自動化、測控技

"本書以某招聘網(wǎng)站中的大數(shù)據(jù)職位招聘信息為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)離線分析的方法和步驟。全書共6章，分別講解項目需求、項目架構(gòu)、項目實現(xiàn)流程、Hadoop集群環(huán)境搭建、使用Flume實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、使用MapReduce實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、使用Hive實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和使用FineBI實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

本書旨在幫助讀者掌握數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能，并詳細(xì)講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。全書分9章，內(nèi)容從基礎(chǔ)的指標(biāo)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理，逐步深入常用的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析方法、統(tǒng)計學(xué)模型、AB實驗、數(shù)據(jù)分析報告等，并特別強(qiáng)調(diào)大模型在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本書不僅系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)分析的專業(yè)

"近年來，企業(yè)經(jīng)營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為研究熱點，而商務(wù)智能是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵�！渡虅�(wù)智能與數(shù)據(jù)分析》結(jié)合商務(wù)智能的發(fā)展趨勢，對商務(wù)智能的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用進(jìn)行了詳盡的闡述�！渡虅�(wù)智能與數(shù)據(jù)分析》首先介紹商務(wù)智能的概念、發(fā)展歷史等，然后介紹數(shù)據(jù)倉庫、監(jiān)控與運(yùn)營、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘與Web挖掘、大數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能案例、

本書系統(tǒng)、全面地介紹了生機(jī)電一體化機(jī)器人的基本概念、基本問題和基本方法。全書共6章，內(nèi)容包括生機(jī)電一體化機(jī)器人的基本概念、最新進(jìn)展、機(jī)構(gòu)設(shè)計、傳感及控制、神經(jīng)控制、感覺反饋及典型應(yīng)用案例。本書作為生機(jī)電一體化機(jī)器人課程的教材，注重理論聯(lián)系實際，力求對生機(jī)電一體化機(jī)器人的設(shè)計、集成與交互控制進(jìn)行全面、系統(tǒng)的介紹。每章主題