本書以“基礎(chǔ)認知一倫理思辨一技術(shù)應(yīng)用一場景融通”四階架構(gòu)為核心，精心設(shè)置4個模塊，共計14個項目，幫助讀者系統(tǒng)掌握人工智能知識與技能。從模塊一追溯人工智能發(fā)展脈絡(luò)、構(gòu)建倫理框架，到模塊二深入剖析生成對抗網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)，再到模塊三開展生成式AI多元場景實戰(zhàn)，直至模塊四動手搭建智能體，實現(xiàn)從知識

本書采用“理論知識+實操任務(wù)”的編寫模式，針對目前人工智能領(lǐng)域的編程語言Python的基礎(chǔ)知識由淺入深地進行講解。本書以學(xué)生為中心，聚焦學(xué)習(xí)成果，通過9個項目（包括37個任務(wù)和33個任務(wù)工卡），以“項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動”方式對Python語言概述、Python編程基礎(chǔ)、字符串、結(jié)構(gòu)化程序、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、面向?qū)ο蟪绦?/p>

本書通過一個游戲案例將Unity引擎的各個模塊融會貫通，幫助讀者運用這些模塊開發(fā)具體的游戲項目。全書將游戲案例制作分為角色動畫、游戲場景、渲染、攝像機控制、人工智能、特效、游戲玩法、用戶界面、音頻和聯(lián)網(wǎng)幾部分，每部分都包含引擎技術(shù)的理論講解及將其應(yīng)用于案例的方法。另外，書中還涉及游戲策劃、美術(shù)設(shè)計、游戲玩法系統(tǒng)等與游戲

本書從數(shù)字經(jīng)濟的角度對區(qū)塊鏈的技術(shù)起源、發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域，詳細介紹了區(qū)塊鏈的原理和應(yīng)用。在基礎(chǔ)知識部分，本書介紹了區(qū)塊鏈的核心技術(shù)，包括區(qū)塊鏈的體系結(jié)構(gòu)、分布式賬本與點對點網(wǎng)絡(luò)、密碼學(xué)技術(shù)，以及共識機制。隨后，本書詳細介紹了Solidity編程語言的開發(fā)環(huán)境、基本語法，以及智能合約示例，并介紹了如何創(chuàng)建和部署智能合約

本書包括計算機信息基礎(chǔ)探秘、工作文檔規(guī)范與排版、商務(wù)數(shù)據(jù)計算與分析、演示文稿設(shè)計與制作、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與安全防護、新一代信息技術(shù)實踐等6個項目，全面、系統(tǒng)地介紹了計算機基礎(chǔ)知識和常用辦公軟件WPS2024的操作與使用，也簡單介紹了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、信息檢索、信息安全、新一代信息技術(shù)以及生成式AI應(yīng)用等相關(guān)知識。本書參照《高等職業(yè)教育

本教材基于項目—任務(wù)—子任務(wù)的三級結(jié)構(gòu)、能力本位理念、項目教學(xué)法和混合教學(xué)的方式，科學(xué)地設(shè)計了具體的教學(xué)模式，融入了大量思政元素，本著以學(xué)習(xí)者為中心的原則，利用項目情景導(dǎo)入課程內(nèi)容，準確、全面地展示了課程的重點、難點。本教材分為三部分，第一部分為基礎(chǔ)入門實戰(zhàn)，第二部分為系統(tǒng)管理進階，第三部分為云計算與智慧運維應(yīng)用；設(shè)置

你的大腦是宇宙中最復(fù)雜的東西，但如果計算機也能像你一樣變得聰明，能獨立思考和學(xué)習(xí)呢？現(xiàn)今人工智能（AI）是科技領(lǐng)域的前沿話題，每個人都在談?wù)撊斯ぶ悄�。人工智能到底是什么？它為何如此重要？它對我們是否存在風(fēng)險？它將如何改變我們的生活？屢獲殊榮的作家兼插畫家尼爾·雷頓將為小讀者講解計算機和人工智能的知識。從早期只能解算術(shù)題

《Python編程基礎(chǔ)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析》是一本適用于大學(xué)本科計算機基礎(chǔ)課程的教材。全書共10章，前8章先從認識Python入手，逐步深入介紹Python語法基礎(chǔ)、基本和組合數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)等編程基礎(chǔ)知識，然后講解標準庫、文件操作，以及科學(xué)計算與數(shù)據(jù)分析；后2章聚焦醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，講解科學(xué)計算與數(shù)據(jù)分析知識，并結(jié)合實

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材和國家精品課程教材。全書以算法設(shè)計策略為知識單元，系統(tǒng)介紹計算機算法的設(shè)計方法與分析技巧，主要內(nèi)容包括：算法概述、遞歸與分治策略、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法、回溯法、分支限界法、隨機化算法、線性規(guī)劃與網(wǎng)絡(luò)流、串與序列的算法和數(shù)論算法等。書中既涉及經(jīng)典與實用算法及實例分析，又包括算法

本書系統(tǒng)闡述大數(shù)據(jù)的常用技術(shù)原理和框架，并精選實戰(zhàn)案例深化大數(shù)據(jù)技術(shù)運用。全書共12個單元，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop的安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce和YARN技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、大數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeep