《過程（第2版）》是為高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生和研究生編寫的教材。內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識(shí)簡介，過程的基本概念，過程的分布與數(shù)字特征，均方微積分，的泊松過程，平穩(wěn)過程，馬爾可夫過程等過程的基本理論與簡單應(yīng)用。

本書內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過程的基本概念、隨機(jī)過程的基本概念、均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程等隨機(jī)過程的基本理論與簡單應(yīng)用的有關(guān)習(xí)題解答。

本書以概要形式講述超小波分析的基本理論，并緊密結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用研究。具體內(nèi)容包括：超小波分析的學(xué)習(xí)方法、多分辨分析和塔式算法、方向波與楔波變換等。

全書以矩陣為主線，分為線性空間、方陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分析、線性方程組、線性規(guī)劃、二人有限對(duì)策和決策分析共7章，針對(duì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程學(xué)時(shí)短、內(nèi)容豐富的特點(diǎn)，同時(shí)照顧不同專業(yè)讀者的知識(shí)結(jié)構(gòu)，將泛函分析、矩陣論、數(shù)值分析、運(yùn)籌學(xué)和應(yīng)用概率論等內(nèi)容進(jìn)行精心的取舍和有機(jī)的融合，避免內(nèi)容重復(fù)和簡單疊加，找出它們之間的內(nèi)在關(guān)系，使

數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)象的現(xiàn)代概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論的統(tǒng)稱，包括鞅論、分析、Bayes統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策理論等。本書由預(yù)備知識(shí)、過程、分析簡介以及Bayes統(tǒng)計(jì)推斷和統(tǒng)計(jì)決策概要四部分組成。本書可供高等院校非概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究生作為教材使用，也可供教師及工程技術(shù)人員參考。

《21世紀(jì)高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》理論嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容編排上突出重點(diǎn)，分散難點(diǎn)，概念的敘述力求清晰易懂，并注意與實(shí)際問題相結(jié)合。《21世紀(jì)高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念，一維隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，

本書介紹了小波分析的理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識(shí)、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交變換和多采樣濾器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等。

本書主要介紹優(yōu)化問題和優(yōu)化算法及其分類，介紹遺傳算法、免疫克隆選擇算法、粒子群算法和蟻群算法的優(yōu)化流程、機(jī)制與特點(diǎn)、收斂性理論、參數(shù)選取與實(shí)現(xiàn)技術(shù)、算法改進(jìn)等內(nèi)容，并對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行了仿真研究和參數(shù)取值分析。

本書內(nèi)容包括最優(yōu)化基礎(chǔ)、線性規(guī)劃、對(duì)偶線性規(guī)劃、無約束最優(yōu)化方法、約束優(yōu)化方法、直接搜索的方向加速法、多目標(biāo)優(yōu)化、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等內(nèi)容。

本書討論了測量定義和一般性信息融合問題、可視化技術(shù)、符號(hào)化測量理論和模糊傳感器，闡述了多維數(shù)據(jù)傳統(tǒng)多元統(tǒng)計(jì)圖表示和多維數(shù)據(jù)的多元圖表示數(shù)學(xué)原理，多維數(shù)據(jù)的降維和信息融合方法及多維數(shù)據(jù)的聚類和分類等。