本書通過分析大量典型案例，透視美國軍工與資本、技術、人才和制度漸進融合發(fā)展200多年的歷史進程；揭示美國軍工與新科技、新經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展運行機制；剖析美國在不同歷史階段對歐洲、俄羅斯和中國軍工發(fā)展的正負影響。本書將為讀者呈現(xiàn)大國競爭中軍工超出軍事領域之外的獨特作用，以及不同社會制度下軍工領域生產(chǎn)關系的異同表現(xiàn)，從軍工側(cè)面透

本書全面描述了特斯拉在智能電動汽車領域的營銷、自動駕駛、核心技術等方面的垂直整合運營，梳理了特斯拉的營銷策略、電池技術、自動駕駛技術、能源及未來戰(zhàn)略。書中對特斯拉在近十年內(nèi)如何建立起智能電動汽車的龍頭企業(yè)地位做了詳盡的分析和研判，折射了智能電動汽車為汽車行業(yè)帶來的變化及面臨的挑戰(zhàn)，還展現(xiàn)了人工智能對人類既定生活方式及認

本書從風險勘查和礦業(yè)投資的角度，系統(tǒng)收集梳理了全球六大風險勘查市場的發(fā)展脈絡、礦業(yè)發(fā)展情況、機構特點，總結(jié)了六大風險勘查市場礦業(yè)投資的基本情況、礦業(yè)上市公司特征、股權結(jié)構特征，系統(tǒng)介紹了六大風險勘查市場的上市監(jiān)管制度設計及主要國家支持礦業(yè)勘查的相關制度、典型經(jīng)驗及做法，研究相關政策對礦業(yè)發(fā)展的激勵作用。在此基礎上，本書

筆者結(jié)合在中國醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)30多年的實際從業(yè)經(jīng)歷和醫(yī)療器械及體外診斷試劑的產(chǎn)品運營實踐，從企業(yè)當前業(yè)務和企業(yè)持續(xù)發(fā)展兩個角度，明晰了中國醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要厘清的99個產(chǎn)品質(zhì)量管理問題。第一部分介紹了醫(yī)療器械產(chǎn)品國際、國內(nèi)監(jiān)管體系的宏觀結(jié)構和企業(yè)領導層必須搞清的滿足顧客和滿足法規(guī)問題；第二部分解讀了ISO

“家族企業(yè)研究領航人”周錫冰的最新力作——《海爾傳：張瑞敏與海爾轉(zhuǎn)型》帶您探尋張瑞敏與海爾的四十年。1984年以來，張瑞敏帶領海爾從虧損147萬、瀕臨破產(chǎn)的青島電冰箱總廠，歷經(jīng)6次轉(zhuǎn)型變革，發(fā)展成為如今營收千億的商業(yè)帝國。砸毀76臺問題冰箱、1999年在美國建工業(yè)園、首創(chuàng)“日事日畢日清日高”的OEC管理法、打造“人單合

本書為我社歷史輕閱讀“溯源”書系之一。在以政治權力為核心的國家社會，人們的釀酒、飲酒行為，往往超出飲食活動本身的物質(zhì)享受意義，而附會以非物質(zhì)形態(tài)的政治道德意義，打上鮮明的政治烙印。酒與社會經(jīng)濟的關系更為密切，酒業(yè)是社會經(jīng)濟的風向標，能夠真實反映農(nóng)業(yè)、手工業(yè)和商業(yè)的發(fā)展狀況。酒品的流通和銷售，又屬于商業(yè)活動的范疇。酒業(yè)作

本書既是對元宇宙-人工智能等前沿技術創(chuàng)新的深入剖析，也是對未來商業(yè)和社會發(fā)展的探索思考。本書以元宇宙各大板塊為焦點，從區(qū)塊鏈、AR、VR、數(shù)字孿生、智能合約、人工智能等技術創(chuàng)新領域，深入地探討了相關技術群落如何協(xié)同迭代，從而推動新商業(yè)模式的構建與發(fā)展。本書不僅著眼于數(shù)字技術本身的演化，更關注數(shù)字技術與商業(yè)、社會之間的深

伴隨著信息技術的迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為推動中國經(jīng)濟增長的重要引擎。然而，數(shù)字技術的快速普及也在無形中加劇了社會的不平等現(xiàn)象。數(shù)字不平等不僅表現(xiàn)為不同地區(qū)、不同群體之間數(shù)字技術獲取、使用、收益層面的差距，還表現(xiàn)為由此帶來的社會中的機會不平等和結(jié)果不平等。 本書試圖建立數(shù)字不平等研究框架，澄清數(shù)字不平等的內(nèi)涵，以測算出

本書力圖尋找雙循環(huán)背景下如何促進國內(nèi)大循環(huán)供給體系與國際大循環(huán)良性互動的實踐路徑，從依托本土市場和資源的國內(nèi)價值鏈分工體系入手，從量、質(zhì)和效三個層面展開，分析國內(nèi)價值鏈分工對制造業(yè)企業(yè)出口規(guī)模擴張、質(zhì)量升級和獲益能力的影響。本研究將目光轉(zhuǎn)向依托國內(nèi)市場和資源的國內(nèi)價值鏈以尋求構建貿(mào)易強國的有效路徑，既能為搭建國內(nèi)大循環(huán)

以復雜裝備制造企業(yè)生產(chǎn)過程管理實踐為研究背景，借助科學、系統(tǒng)管理思想，基于人工智能等相關技術，以基于產(chǎn)品全生命周期的報價影響因素提取、智能制造環(huán)境下產(chǎn)品報價預測、面向不確定環(huán)境的聯(lián)合報價策略研究為手段，構建了不完備和不確定環(huán)境下復雜產(chǎn)品報價管理體系，為個性化定制新模式提供企業(yè)所需的產(chǎn)品報價方法，使產(chǎn)品報價能夠在不確定和