本書結(jié)合企業(yè)真實(shí)單片機(jī)控制系統(tǒng)，按照單片機(jī)的不同控制功能，將整個(gè)系統(tǒng)劃分為“單片機(jī)最小系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“顯示系統(tǒng)與鍵盤系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“時(shí)鐘系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)”6個(gè)部分，以“典型案例+技能訓(xùn)練”配合Proteus仿真，主要介紹STC89系列單片機(jī)的各種具體應(yīng)用。

本書內(nèi)容包括語言單元獲取、詞的表示、N-gram語言模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型、預(yù)訓(xùn)練語言模型、大語言模型、大語言模型評(píng)測(cè)、大語言模型上下文長(zhǎng)度拓展、大語言模型知識(shí)增強(qiáng)、大語言模型智能體、融合視覺信息的自然語言處理等。

本書以MicrosoftOffice2016為平臺(tái)，通過項(xiàng)目的形式，對(duì)MicrosoftOffice2016中Word、Excel、PowerPoint軟件的使用進(jìn)行詳細(xì)的講解。本書以能力培養(yǎng)為目標(biāo)，本著“實(shí)踐與應(yīng)用相結(jié)合”“課內(nèi)與課外相結(jié)合”“學(xué)生與企業(yè)、社會(huì)相結(jié)合”的原則，按工作部門分篇，引入實(shí)際操作項(xiàng)目。每個(gè)項(xiàng)目

本書剖析了AI大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)原理，并探討了其與數(shù)據(jù)要素的緊密聯(lián)系。本書首先闡述了AI大模型的發(fā)展里程碑、機(jī)遇及挑戰(zhàn)，并深入解析了AI大模型的技術(shù)原理，包括主要部件、GPT概念及推薦業(yè)務(wù)選擇；其次，重點(diǎn)討論了數(shù)據(jù)要素在AI大模型中的重要性，涵蓋數(shù)據(jù)特性、需求演變、形態(tài)轉(zhuǎn)化及預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；其次，書中還涉及AI大模型

本書分為問道、執(zhí)具、博術(shù)三個(gè)篇章，介紹智能數(shù)據(jù)分析的方法論、編程工具及算法模型。問道篇介紹數(shù)據(jù)分析的核心理念、一般過程及思維方式，旨在闡揚(yáng)數(shù)據(jù)分析的哲理；執(zhí)具篇介紹R語言環(huán)境配置、基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)對(duì)象，旨在闡述數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)工具；博術(shù)篇介紹數(shù)據(jù)可視化、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等主流技術(shù)，旨在闡明數(shù)據(jù)分析的算法模型及其R語言實(shí)

本書以一種創(chuàng)新且實(shí)用的教學(xué)策略，巧妙融合了理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用，深入剖析了自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)，尤其是大型語言模型(LLMs)的原理。書中不僅深入討論了大型語言模型的理論基礎(chǔ)，還通過實(shí)際項(xiàng)目案例，展示了如何將這些模型應(yīng)用于構(gòu)建RAG系統(tǒng)。本書遵循由淺入深的教學(xué)路徑，首先從變換器架構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)講起，詳細(xì)闡釋

本書圍繞智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)進(jìn)行介紹，包括基礎(chǔ)知識(shí)、軟硬件技術(shù)和綜合實(shí)驗(yàn)三部分內(nèi)容。全書共9章，第一部分基礎(chǔ)知識(shí)包括緒論、智能計(jì)算系統(tǒng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。第二部分軟硬件技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、編程框架使用、編程框架機(jī)理、人工智能芯片——智能時(shí)代的驅(qū)動(dòng)力、智能EDA技術(shù)。軟硬件技術(shù)部分的章節(jié)穿插小實(shí)驗(yàn)，引導(dǎo)

本書創(chuàng)新性地將DeepSeek這一人工智能工具與科學(xué)學(xué)習(xí)方法深度結(jié)合，通過活潑好奇的學(xué)生米米與兩位AI助手精靈(小D和小K)的互動(dòng)故事，生動(dòng)講解如何利用DeepSeek培養(yǎng)高效的學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維能力。從激發(fā)學(xué)生動(dòng)力到科目知識(shí)突破，從時(shí)間管理到記憶力提升，本書不僅教授讀者“如何運(yùn)用AI工具”，更注重引導(dǎo)讀者“如何思考”。

本書共14章，包括嵌入式系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、Cortex-M3架構(gòu)、STM32系列處理器、STM32設(shè)備驅(qū)動(dòng)庫(kù)、開發(fā)工具的環(huán)境搭建、通用輸入輸出端口、異常與中斷、通用定時(shí)器、串行通信接口、I2C通信接口、直接存儲(chǔ)器訪問、數(shù)模轉(zhuǎn)換器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器、綜合應(yīng)用案例。

本書采用獨(dú)特的教學(xué)方法，旨在讓學(xué)生們輕松上手，迅速愛上編程。本書不長(zhǎng)篇累牘地講理論，而是通過由淺入深的案例引導(dǎo)，讓學(xué)生們學(xué)會(huì)Python編程，內(nèi)容涵蓋從畫圖、做數(shù)學(xué)，到做判斷、做循環(huán)，甚至包括大數(shù)據(jù)和人工智能。