數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為信息類專業(yè)的重要基礎(chǔ)課，也是所有是進(jìn)行程序設(shè)計的重要理論基礎(chǔ)，有關(guān)的實驗、實訓(xùn)是學(xué)好理論課必不可少的實踐環(huán)節(jié)。本教材分兩大部分，分習(xí)題部分和實驗、實訓(xùn)兩大部分。第一部分習(xí)題部分跟教材后習(xí)題對應(yīng)；第二部分為實驗教學(xué)有關(guān)部分，共分3章。在長期的教學(xué)過程中，作者根據(jù)自己的教學(xué)實踐經(jīng)驗，一直有對應(yīng)的自編習(xí)題課講義。

本書系“治理強(qiáng)基”系列叢書·人才強(qiáng)基之一。本書共5個部分，共計14章，每章都圍繞一個核心議題展開。首先，在問題提出與理論基礎(chǔ)部分，闡述了研究背景與意義、研究方法與框架、研究問題與目標(biāo)等等內(nèi)容，為后續(xù)研究奠定了扎實的理論基礎(chǔ)。緊接著，在數(shù)字素養(yǎng)政策框架部分，深入分析了政策框架的演變與實施效果，并結(jié)合國外的數(shù)字素養(yǎng)部分為我

本書旨在為讀者提供全面的視覺特效設(shè)計知識和技能。其特色與價值主要體現(xiàn)在多個方面，本書從數(shù)字媒體與視覺特效設(shè)計的基本概念入手，逐步深入到技術(shù)基礎(chǔ)、設(shè)計軟件、設(shè)計流程與方法，以及色彩與構(gòu)圖的應(yīng)用等核心內(nèi)容，形成了完整的知識體系。書中不僅介紹了視覺特效設(shè)計的理論知識，還通過大量實戰(zhàn)案例，詳細(xì)講解了視覺特效制作的基礎(chǔ)技巧和行業(yè)

本書從用戶需求和用戶體驗要素分析出發(fā)，理解和分析用戶的新需求和新變化，體現(xiàn)用戶體驗設(shè)計新的發(fā)展方向，從宏觀角度分析用戶體驗在設(shè)計應(yīng)用研究中的重要性；其次，從用戶體驗設(shè)計流程與方法入手，搭建用戶體驗設(shè)計模型，將用戶體驗范式與設(shè)計相結(jié)合，從而體現(xiàn)其在促進(jìn)設(shè)計實踐方面的必要性；最后，有針對性地進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域設(shè)計應(yīng)用探索，包括基

本書采用項目式編寫方式，以科學(xué)性、基礎(chǔ)性和實用性為原則，由淺入深、系統(tǒng)全面、循序漸進(jìn)地介紹了計算機(jī)應(yīng)用與人工智能的相關(guān)知識，具有內(nèi)容安排合理、語言通俗易懂、案例典型實用等特點。全書共8個項目，包括計算機(jī)和信息技術(shù)基礎(chǔ)、Windows10操作系統(tǒng)、WPS文字應(yīng)用、WPS表格應(yīng)用、WPS演示應(yīng)用、人工智能概述、人工智能技術(shù)

本書首先概述了數(shù)智時代的UI設(shè)計基礎(chǔ)，詳細(xì)闡述了UI設(shè)計的核心組件與視覺表現(xiàn)手法，同時強(qiáng)調(diào)了新時代UI設(shè)計師所需的專業(yè)素質(zhì)與技能。隨后，本書深入討論了UI設(shè)計的構(gòu)成原則、藝術(shù)規(guī)律以及其背后的心理學(xué)依據(jù)，旨在引領(lǐng)讀者深入理解設(shè)計背后的深層邏輯。從圖標(biāo)創(chuàng)意設(shè)計入手，本書解析了設(shè)計流程與創(chuàng)新思維的重要性。

本書共五章，內(nèi)容包括：人工智能概述、人工智能的研究、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展、人工智能的應(yīng)用及發(fā)展、人工智能的多領(lǐng)域前景展望。

本書深入探索了多媒體圖像處理與交互技術(shù)的最新進(jìn)展和應(yīng)用。書中內(nèi)容從圖像處理的基本原理出發(fā)，詳細(xì)介紹了多媒體圖像的采集、處理、分析和交互技術(shù)，包括圖像增強(qiáng)、壓縮、識別，應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)。同時，本書還結(jié)合實際的應(yīng)用案例，探討了多媒體圖像在虛擬現(xiàn)實、人機(jī)交互、數(shù)字娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。

本書共分為十個模塊，模塊一介紹了傳感器及檢測基礎(chǔ)知識，模塊二-十分別介紹了溫度傳感器的應(yīng)用、壓力傳感器的應(yīng)用、位移傳感器的應(yīng)用、光敏傳感器的應(yīng)用、氣敏傳感器與濕敏傳感器的應(yīng)用、流量傳感器的應(yīng)用、光電式傳感器及應(yīng)用、新型傳感器的應(yīng)用、轉(zhuǎn)速傳感器的應(yīng)用。

本書內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)的基本原理和常用算法、深度學(xué)習(xí)框架PyTorch的環(huán)境搭建及基礎(chǔ)編程方法、使用PyTorch實現(xiàn)手勢識別、CNN圖像分類、數(shù)據(jù)處理、國際航空乘客預(yù)測等項目，以及張量的應(yīng)用、手寫數(shù)字體識別、面部表情識別等拓展案例。本書每個單元都配備知識點微課，“任務(wù)實施”結(jié)合實踐應(yīng)用有序排列學(xué)習(xí)任務(wù)，符合人才成長的特