機械零部件設(shè)計教程
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該書全面、系統(tǒng)地講解嵌入式系統(tǒng)開發(fā)過程中的關(guān)鍵技術(shù),內(nèi)容包括:嵌入式系統(tǒng)開發(fā)基礎(chǔ)知識、ARM技術(shù)概述、基于ARM的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序設(shè)計、基于S3C44B0X的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)實例、?C/OS-Ⅱ和?Clinux嵌入式操作系統(tǒng)及應(yīng)用開發(fā)。在本書內(nèi)容設(shè)計上,密切結(jié)合嵌入式系統(tǒng)教學(xué)實際和嵌入式技術(shù)的最新發(fā)展,融入了大量的
全套教材分為基礎(chǔ)模塊和拓展模塊兩冊,本書為基礎(chǔ)模塊,內(nèi)容包括信息技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、圖文編輯、數(shù)據(jù)處理、程序設(shè)計入門、數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用、信息安全基礎(chǔ)、人工智能初步。全書以夠用、實用、會用為原則進(jìn)行編寫,比較系統(tǒng)地向?qū)W生傳授信息技術(shù)方面的基礎(chǔ)知識,做到通俗、簡單、精練、理論聯(lián)系實際,使信息技術(shù)課程的有關(guān)內(nèi)容呈現(xiàn)出科學(xué)
本書共包括12章。第1章~第3章介紹網(wǎng)站制作的基本技術(shù),包括HTML語言、基本網(wǎng)頁內(nèi)容和結(jié)構(gòu)元素等;第4章~第7章介紹CSS,包括網(wǎng)頁格式和布局技術(shù)等;第8章和第9章介紹JavaScript腳本語言技術(shù);0章~2章介紹JavaScript框架技術(shù)jQuery。本書內(nèi)容以任務(wù)活動為主線,提倡培養(yǎng)學(xué)生的動手能力,并且內(nèi)容兼
本書按照Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)編寫的的實踐教材。本書采用項目驅(qū)動式的編寫思路,將知識點分塊集成于每個項目之中,通過15個項目案例進(jìn)行講解。內(nèi)容上涉及了網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)、HbuilderX工具的使用、HTML和CSS基礎(chǔ)知識、HTML5新增標(biāo)記、CSS3新增選擇器、盒子模型和div布局等。每個項目包含學(xué)習(xí)目標(biāo)、任務(wù)描
本書從學(xué)習(xí)JavaWeb動態(tài)網(wǎng)站開發(fā)的角度出發(fā),通過通俗易懂的語言、豐富多樣的案例,詳細(xì)介紹基于JavaWeb技術(shù)體系進(jìn)行動態(tài)網(wǎng)站開發(fā)應(yīng)掌握的核心知識。本書共8個項目,主要內(nèi)容包括JavaWeb概述、JSP基礎(chǔ)語法、JSP內(nèi)置對象、JavaWeb的數(shù)據(jù)訪問、JavaBean技術(shù)的應(yīng)用、Servlet技術(shù)的應(yīng)用、“天碼行
本書以數(shù)字媒體交互設(shè)計為研究對象,旨在推動數(shù)字媒體藝術(shù)交互設(shè)計的創(chuàng)新發(fā)展。并著重分析了數(shù)字交互設(shè)計的相關(guān)概念和交互設(shè)計的應(yīng)用實踐。首先本書探究了數(shù)字媒體藝術(shù)的演變過程、特征和多維價值,幫助讀者對數(shù)字媒體藝術(shù)有個初步的認(rèn)識。其次從理論基礎(chǔ)的角度分析了交互設(shè)計的內(nèi)涵、原則、行為、方法以及人機交互技術(shù)與創(chuàng)新思維的運用。同時,
本研究通過對網(wǎng)絡(luò)空間安全人才培養(yǎng)現(xiàn)狀和存在問題進(jìn)行分析,對促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)空間安全人才培養(yǎng)影響因子進(jìn)行選取,優(yōu)化評價體系框架結(jié)構(gòu)。將體系數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析確立關(guān)系,剖析各因素影響,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間安全人才培養(yǎng)因素量化評價,構(gòu)建科學(xué)培養(yǎng)機制。針對新時代網(wǎng)絡(luò)空間安全人才培養(yǎng)全過程價值鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行評價,從創(chuàng)新人才共享機制、建立實戰(zhàn)培訓(xùn)體系等
本書圍繞跨域?qū)崟r視頻圖像識別與檢索展開深入研究,主要內(nèi)容包括三個方面。(1)目標(biāo)識別、跟蹤和特征細(xì)節(jié)分類;(2)圖像壓縮提取特征且在后端基于超分辨實現(xiàn)圖像高清化;(3)大規(guī)模圖像檢索實現(xiàn)快速目標(biāo)識別,從而最終實現(xiàn)跨域?qū)ο蟮慕y(tǒng)一身份識別。本書的研究成果為實時視頻圖像識別與跨域?qū)ο髾z索與軌跡重建關(guān)鍵問題提供了一系列具體的研