本書是一本專為青少年打造的人工智能實踐啟蒙書。全書以“感官系統(tǒng)”“超級大腦”“智能伙伴”等生動比喻解析AI核心技術(shù),通過貓狗識別實驗、語音助手互動、改作文等場景,直觀展現(xiàn)機器學(xué)習(xí)、計算機視覺與大語言模型的工作原理,同時引導(dǎo)讀者用圖形化編程實現(xiàn)語音魔法故事工坊、智能感應(yīng)小夜燈、校園安全小衛(wèi)士等趣味項目。本書還設(shè)置了技術(shù)漏

本書專注于幾何深度學(xué)習(xí)及其在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用,涵蓋了從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到前沿模型的全面指導(dǎo),同時結(jié)合實際項目案例,幫助讀者深入地理解幾何深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜概念。書中不僅詳細(xì)闡述了各類算法的理論背景,還提供了實際操作指南,為讀者提供了理論與實踐相結(jié)合的全面支持。第1章和第2章介紹了幾何深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)與算法基礎(chǔ)。第1章涵蓋了高等

本書嘗試歸納人工智能技術(shù)在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀,為設(shè)計從業(yè)者提供AI賦能的簡明手冊。全書以“用戶中心、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能協(xié)同”為寫作宗旨,包括四個主體章節(jié)。第2章數(shù)據(jù)采集與處理,圍繞人因、物理世界、數(shù)字世界三個維度,介紹幾何、語義、生理、心理、行為、文本、影音等各類數(shù)據(jù)的采集方法、處理技術(shù)以及在人工智能設(shè)計中的應(yīng)用場景。第3

本書系統(tǒng)介紹人工智能邏輯,共分三部分:第一部分“知識表示與推理”重點介紹命題邏輯、謂詞邏輯和描述邏輯,這些邏輯系統(tǒng)是知識表示與自動推理的基礎(chǔ)。命題邏輯(第2章)用于表達(dá)和推理有關(guān)事實的信息。謂詞邏輯(第3章)則進一步支持對象屬性、對象之間關(guān)系及量詞結(jié)構(gòu)的表達(dá)與推理。描述邏輯(第4章)則在知識圖譜等領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用,能

本書主要通過模擬大腦的結(jié)構(gòu)(如神經(jīng)元、突觸)和功能(如學(xué)習(xí)、記憶等),來實現(xiàn)機器人的自主心智發(fā)育,共10章,分3部分。第1部分(第1章和第2章)介紹大腦的基本組成與功能劃分,以及本書主要的研究方法--發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識;第2部分(第3-5章)介紹基于發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的機器視覺、聽覺以及視覺-聽覺雙模發(fā)育機理;第3部分(第6-1

本書聚焦大模型開發(fā)全流程,從Transformer到GPT,深度解構(gòu)大模型的技術(shù)核心,從0到1重構(gòu)復(fù)現(xiàn)大模型,直擊智能體開發(fā)與RAG知識庫開發(fā)前沿,全書通過代碼級實踐揭示大模型的技術(shù)原理與奧秘,鋪就一條從“理解原理”到“親手締造”的進階之路。書中詳解Ollama本地部署、FastAPI服務(wù)器及云端API調(diào)用,覆蓋Qwe

隨著人工智能（AI）的快速發(fā)展，人類已經(jīng)不可逆地進入智能時代。可以預(yù)見，未來的人類世界，將是一個高度智能化的世界。為幫助人們更加全面地理解AI、更加便捷地?fù)肀�AI，本書對AI的過去、現(xiàn)在和未來，進行了系統(tǒng)解讀。 本書介紹了AI的誕生故事、AI的三大學(xué)派、AI三次熱潮期和兩次寒冬期，以及當(dāng)前熱議的大模型和智能體等AI概

本書以“全面提升人工智能核心素養(yǎng)”為立足點，系統(tǒng)闡述人工智能的基礎(chǔ)理論并結(jié)合人文藝術(shù)領(lǐng)域的跨學(xué)科融合趨勢，詳盡展示人工智能在文學(xué)、繪畫、音樂、影視、舞蹈、戲劇等藝術(shù)細(xì)分領(lǐng)域的最新應(yīng)用成果。本書共10章，內(nèi)容涵蓋人工智能概述、人工智能主要技術(shù)、數(shù)字時代藝術(shù)、人工智能與文學(xué)創(chuàng)作、人工智能與繪畫、人工智能與音樂、人工智能與影

本書共分16章,內(nèi)容包括初識智能體、智能體開發(fā)環(huán)境、智能體的關(guān)鍵技術(shù)、提示工程、RAG(檢索增強生成)技術(shù)、智能體開發(fā)平臺簡介、智能體開發(fā)流程、基于LangChain的智能體開發(fā)、基于MCP的智能體開發(fā)、基于LangChain的問答智能體實戰(zhàn)、多模態(tài)電商客服機器人實戰(zhàn)、智能體性能優(yōu)化與調(diào)試技巧、智能體部署與實施方法、多

本書共分13章,內(nèi)容包括認(rèn)識FastGPT、大模型理論基礎(chǔ)、FastGPT企業(yè)AI知識庫、FastGPT工作流編排、MCP支持、飛書AI推送機器人、智能客服、出游規(guī)劃大師、招投標(biāo)助手、智能問數(shù)、HR智能招聘助手、Graphviz流程圖工坊、票據(jù)識別智能助手。