本書是為適應(yīng)“新文科”背景下經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的新需求,推進(jìn)信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與課程教材深度融合而編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件的概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn),回歸分析與方差分析及Stata軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。本書每章增設(shè)導(dǎo)言,引出相

本書內(nèi)容主要分為三個(gè)部分：第一部分是理論奠基，討論非精確概率歸納邏輯形式理論及其哲學(xué)解釋，為在風(fēng)險(xiǎn)中的運(yùn)用打下必要的基礎(chǔ)。第二部分是基于非精確概率歸納邏輯的風(fēng)險(xiǎn)理論，包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)決策兩個(gè)主題。第三部分回歸邏輯理論，利用基于邏輯的風(fēng)險(xiǎn)理論的視角反過(guò)來(lái)討論傳統(tǒng)邏輯的一些元性質(zhì)。非精確概率歸納法在風(fēng)險(xiǎn)管理中具有廣泛的應(yīng)

全書共10章，第1～4章 是概率論部分，包括隨機(jī)事 件與概率、一維隨機(jī)變量、 二維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與 中心極限定理；第5～9章是 數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng) 計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢 驗(yàn)、方差分析、回歸分析； 第10章介紹了R語(yǔ)言軟件在 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

耦合是指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)、組件或模塊之間的相互作用程度。在不同的領(lǐng)域，耦合有不同的形式和實(shí)現(xiàn)方式。馬爾可夫鏈?zhǔn)歉怕收摵蛿?shù)理統(tǒng)計(jì)中具有馬爾可夫性質(zhì)且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機(jī)過(guò)程。適用于連續(xù)指數(shù)集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過(guò)程，它是一類最重要、最常見(jiàn)的隨機(jī)過(guò)程。本書主要研究了耦合方法和馬爾可夫過(guò)程的隨機(jī)穩(wěn)定性，包

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過(guò)實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測(cè)、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書是洪永淼教授所著《概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)》一書的配套習(xí)題集，在編排上緊密貼合原教材，確保章節(jié)順序和內(nèi)容的一致性，旨在為學(xué)習(xí)概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生提供詳盡的習(xí)題解答指南。在內(nèi)容安排上，本書的每一章分為關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)總覽與習(xí)題詳解兩部分，對(duì)每一道習(xí)題均給出了詳細(xì)的解答步驟，幫助讀者深入理解概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，提升解題能力和技巧。本

"本書依據(jù)最新制定的“經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成，從實(shí)例出發(fā)，通俗易懂，注重講清楚基本概念與統(tǒng)計(jì)思想，強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用，有許多新的簡(jiǎn)明講法，富有啟發(fā)性。全書共八章，前五章為概率論部分，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分

智能化時(shí)代背景下，教育重心已由知識(shí)能力偏移到能力認(rèn)知，本書以智能化時(shí)代下人類的數(shù)字素養(yǎng)和能力數(shù)據(jù)分析為媒介，幫助讀者構(gòu)建問(wèn)題邏輯認(rèn)知模式，并在AI陪伴下提升讀者解決問(wèn)題和創(chuàng)新的能力。全書要完成兩個(gè)任務(wù):一是描述性數(shù)據(jù)分析案例數(shù)據(jù)分析師崗位情況分析；二是綜合數(shù)據(jù)分析案例氣候變化對(duì)生物多樣性的影響分析。每個(gè)案例都通過(guò)5個(gè)環(huán)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要研究對(duì)隨機(jī)樣本進(jìn)行科學(xué)的分析與處理的方法，包括如何有效地收集數(shù)據(jù)、如何估計(jì)參數(shù)、如何做檢驗(yàn)，如何研究變量之問(wèn)的關(guān)系以及如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策等內(nèi)容。為了適應(yīng)當(dāng)今一些綜合類院校專業(yè)課程的教學(xué)改革和實(shí)際應(yīng)用的需要，編者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)學(xué)科專業(yè)的特點(diǎn)，編寫了這本教材。本教材共分為5章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計(jì)最基本的內(nèi)容

本書是一部研究具有乘積噪聲的馬爾科夫跳躍隨機(jī)系統(tǒng)有限時(shí)間分析與H∞控制問(wèn)題的專著，將工程領(lǐng)域的暫態(tài)性(有限時(shí)間控制)問(wèn)題引入到隨機(jī)系統(tǒng)，集中研究連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間隨機(jī)馬爾科夫跳變系統(tǒng)、隨機(jī)時(shí)滯系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定性、有界性和H∞控制問(wèn)題。本書結(jié)合魯棒控制、時(shí)滯系統(tǒng)控制、模糊控制等方法，研究幾類隨機(jī)系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定性、有