本教材依托以鋼鐵智能冶金技術(shù)、智能軋鋼技術(shù)、機電一體化技術(shù)為基礎，根據(jù)企業(yè)需要，按照組群邏輯實時開發(fā)金屬材料檢測技術(shù)、鋼鐵冶金設備維護、智能控制技術(shù)等相關專業(yè)共同組成的冶金類高水平專業(yè)群建設項目，與建龍西林鋼鐵有限公司一線工程師雙元合作開發(fā)，使學生能夠獲得生產(chǎn)一線必須掌握的傳感器和檢測儀表方面的知識和技能，并實現(xiàn)從知識

本書全面系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代檢測技術(shù)課程的基本內(nèi)容和前沿知識，針對信號的獲取和后續(xù)處理以及現(xiàn)代檢測系統(tǒng)應用設計等方面做了比較詳細的闡述。書中內(nèi)容豐富、新穎，理論聯(lián)系實際，基礎知識便于讀者自學或復習，應用實例便于讀者在設計和應用中參考。 本書可作為高等院校機電類或非機電類專業(yè)開設檢測技術(shù)課程的通用教材，可用于自動化、測控技

本書共有10章。第1章介紹了網(wǎng)絡安全概述，闡述網(wǎng)絡安全相關的基礎知識和概念，使讀者對網(wǎng)絡安全有一個初步的認識。第2章介紹了密碼學，包括對稱密碼、公鑰密碼和hash函數(shù)，為后續(xù)掌握涉及密碼理論的網(wǎng)絡安全技術(shù)奠定良好的理論基礎。第3章和第4章分別介紹了典型的網(wǎng)絡攻擊技術(shù)和惡意代碼，其中網(wǎng)絡攻擊技術(shù)包括網(wǎng)絡掃描、網(wǎng)絡嗅探、欺

視覺跟蹤是一個計算器視覺領域內(nèi)的基本任務，該任務在自動駕駛、智能監(jiān)控、人機交互以及醫(yī)學成像等多種運用中具有很高的實用價值，因此大量的研究力量被投入其中。然而，在真實的對象跟蹤場景中，視頻目標跟蹤往往會由于復雜場景條件和目標運動的隨機性，目標物體經(jīng)常出現(xiàn)光照變化、旋轉(zhuǎn)、伸縮、遮擋、曝光不足、背景變化、運動的復雜性和隨機性

2023年是弱人工智能向強人工智能發(fā)展轉(zhuǎn)化的元年，又被稱為AI元年。之前研究的技術(shù)基礎，均是基于算法推薦、弱人工智能生成和數(shù)據(jù)使用等方面，沒有涉及新出現(xiàn)的“類人行為”“生成式AI”“AIGC”“訓練數(shù)據(jù)”等新問題。本書重要部分集中于新技術(shù)對新業(yè)態(tài)的深度影響，以及立法、執(zhí)法與司法的應對建議。技術(shù)的監(jiān)管前提，是將技術(shù)轉(zhuǎn)化成

本書從作者多年的三維動畫教學與實踐出發(fā)，結(jié)合具有一定深度和廣度的實例演示和講解，講訴了包括國內(nèi)外三維動畫的發(fā)展歷程、應用領域、制作流程、模型、材質(zhì)、燈光、動畫、渲染、輸出等主要內(nèi)容，其中模型又分為初級建模、中級建模、高級建模；材質(zhì)包含金屬、玻璃、凹凸、環(huán)境等常用材質(zhì)類型；燈光包括聚光燈、泛光燈、天光等運用；動畫內(nèi)容有鐘

本書正文部分包括九個單元，分別介紹了什么是計算機英語、計算機基礎、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、云計算、英特網(wǎng)、人工智能和計算機安全，每個單元包括引入、文章、練習和詞匯短語四個部分。此外，在部分單元還補充了相關的閱讀材料，附錄部分給出了各單元文章的譯文以及習題參考答案。

本書通過調(diào)研廣州乃至珠三角地區(qū)的汽車生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)案例，以常見的工業(yè)機器人集成應用工作站為主線，按照“項目引領，任務驅(qū)動”的原則，設計了5個項目，共19個任務。引入廣汽本田的生產(chǎn)案例，融入企業(yè)新技術(shù)、新工藝，實現(xiàn)搬運、碼垛、涂膠、裝配等生產(chǎn)工藝，體現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色，同時輻射到珠三角乃至全國汽車生產(chǎn)企業(yè)的特色案例。

本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，依據(jù)教育部本書，在第3版的基礎上修訂而成。編寫過程中參照了計算機操作員(五級)鑒定標準。本書主要內(nèi)容包括：熟練使用鍵盤、用五筆字型輸入法錄入漢字、用多種輸入法錄入漢字、更上一層樓——綜合錄入訓練以及附錄。

全書共分十個模塊，內(nèi)容包括傳感器技術(shù)概述、電阻式傳感器、電感式及電容式傳感器、發(fā)電傳感器、光電式傳感器、數(shù)字式傳感器、新型傳感器、檢測儀表概述、傳感器應用的相關技術(shù)問題以及傳感器的綜合應用。書中列舉了傳感器在生產(chǎn)、生活中的許多應用案例，部分模塊、單元配備了實踐任務。