為什么我們的朋友總是有比我們更多的朋友?簡單的數(shù)學如何幫助我們更自信?博弈論能找到解決氣候問題之道?該書借由經(jīng)濟學中的重要原理之一博弈論,以及少量的道德與哲學思想,指導讀者理性駕馭日常生活的種種考驗與磨難。博弈論在一百年前才開始興起,之后迅速崛起,現(xiàn)在跨越了經(jīng)濟學、哲學和政治學,也在心理學、進化生物學和計算機科學領(lǐng)域取
本書將對當前國內(nèi)外有關(guān)非規(guī)則顆粒形態(tài)離散元方法進行全面的論述,并結(jié)合相關(guān)研究工作對非規(guī)則顆粒離散元方法的工程應用進行重點介紹。本書將全面地介紹非規(guī)則顆粒離散元的組合顆粒單元、擴展多面體單元、多面體單元、超二次曲面單元、球諧函數(shù)單元和水平集單元方法。本書論述內(nèi)容將為離散元方法及工程應用的初學者提供有益的參考,也為顆粒材料
本書前四章詳盡論述了線性空間、矩陣和線性代數(shù)、線性映射和線性空間的分解。后五章討論線性映射和矩陣的分解、包括譜分解、奇異值分解和極分解,范數(shù)、矩陣函數(shù)、特別是解線性定常狀態(tài)方程所需的矩陣指數(shù)函數(shù),線性映射和矩陣的廣義逆和矩陣方程,包括線性矩陣方程、連續(xù)時間和離散時間代數(shù)Riccati方程。線性代數(shù)在自動控制中的應用主要
本書以MATLAB為工具,以實際問題數(shù)學模型的建立與求解為案例,介紹數(shù)值計算方法及其在實際問題中的應用。主要內(nèi)容包括:MATLAB的基本操作、誤差分析、曲線插值與曲面插值、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、特征值與特征向量的計算、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程((組)的數(shù)值解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法、綜合案例講解等
本書是重慶市第五批研究生教育優(yōu)質(zhì)課程《線性系統(tǒng)理論》研究成果,面向控制科學與工程、控制工程、電氣工程等學科領(lǐng)域碩士研究生及相關(guān)科研人員,結(jié)合著者相關(guān)科研成果與近10年來講授該課程的經(jīng)驗,系統(tǒng)地介紹了線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述與方法、線性系統(tǒng)動態(tài)分析方法、線性系統(tǒng)能控性與能觀性、穩(wěn)定性基本理論與方法,以及線性反饋系統(tǒng)的時域綜
本書在常微分方程自治系統(tǒng)的分支理論基礎(chǔ)上,圍繞周期擾動系統(tǒng)和隨機擾動系統(tǒng),對這兩類系統(tǒng)的分支理論進行延拓。內(nèi)容包括自治系統(tǒng)、周期擾動系統(tǒng)、隨機擾動系統(tǒng)的分支研究,以及在生物、化學、物理、金融等領(lǐng)域的應用。本書給出基本數(shù)學概念、相關(guān)定理和非線性分析方法,并對具體模進行理論分析并使用適當?shù)臄?shù)學計算軟件進行數(shù)值模擬,詳細清楚
本書以數(shù)值分析原理為綱,以算法設(shè)計為本,基于Python語言,詳細介紹了原理分析到自編碼算法設(shè)計與應用的過程和思想,旨在提升學生的數(shù)值計算和實踐編碼能力,其數(shù)值算法設(shè)計思想可遷移到機器學習和深度學習,為學術(shù)深造和應用研究奠定科學計算和自編碼基礎(chǔ).本書共包含數(shù)值分析的12個領(lǐng)域,教師可以根據(jù)不同的學習對象和教學目的選擇相
《隨機分析與控制簡明教程》介紹隨機分析及隨機控制的基本理論與方法.第1章介紹布朗運動與鞅,涵蓋定義、停時定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer過程等內(nèi)容;第2章介紹隨機積分、It.公式、鞅表示定理,以及測度變換的Girsanov定理.第3章介紹隨機微分方程基礎(chǔ):解的存在唯一性、解對系數(shù)的連
本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析中的經(jīng)典理論和方法,重點講解了多元正態(tài)總體的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關(guān)分析。本書力求以統(tǒng)計思想為主線,以SPSS軟件為工具,深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計方法的理論和應用,以大量實際問題為背景,介紹多元統(tǒng)計分析的基本概念和方法,具有很強的實用
本書根據(jù)高等學校非數(shù)學類專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教學要求和教學大綱,將新工科理念與國際化深度融合,借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點,結(jié)合山東大學數(shù)學團隊多年的教學經(jīng)驗編寫完成.本書共8章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在