隨著5G技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)智能人機(jī)交互的需求越來(lái)越廣泛，人臉表情識(shí)別也被用于許多領(lǐng)域。本書(shū)基于深度學(xué)習(xí)，從表情模型的訓(xùn)練和信息融合的角度出發(fā)，使用深度置信網(wǎng)訓(xùn)練的解析器檢測(cè)人臉區(qū)域，通過(guò)Gabor特征提取和Stacked自動(dòng)編碼器進(jìn)行表情分類(lèi)，基于公共表情數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，以提高表情識(shí)別的準(zhǔn)確性，增強(qiáng)了信息融合度，

本書(shū)根據(jù)C語(yǔ)言的特點(diǎn)，從培養(yǎng)讀者的邏輯思維能力和程序設(shè)計(jì)能力出發(fā)，靈活運(yùn)用任務(wù)驅(qū)動(dòng)、案例教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)等多種教學(xué)方法，對(duì)C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容、常用算法和程序設(shè)計(jì)思想進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。本書(shū)共11章，主要內(nèi)容包括兩個(gè)方面：首先，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)程序、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符與表達(dá)式，以及結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)、順

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涵蓋概率論知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、近似理論知識(shí)和復(fù)雜算法知識(shí)，使用計(jì)算機(jī)作為工具，致力于真實(shí)實(shí)時(shí)地模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)方式，并將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分來(lái)有效提高機(jī)器學(xué)習(xí)效率。本書(shū)共分為七章：第一章，機(jī)器學(xué)習(xí)概述，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的特點(diǎn)、分類(lèi)以及應(yīng)用；第二章，線性回歸，包括線性回歸模型的建立、學(xué)習(xí)策略的確

本書(shū)根據(jù)最新普通高等教育專(zhuān)科升本科招生考試計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)的考試要求，并在總結(jié)多年專(zhuān)升本計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)教學(xué)輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成。本書(shū)主要內(nèi)容包括十二套全真模擬試題加解析。本書(shū)將計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)考試要求的數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行科學(xué)梳理并歸納，采取“全真模擬試題+解析”的模式組織內(nèi)容，以期使考生通過(guò)大量練習(xí)和訓(xùn)練，不斷鞏固各考點(diǎn)。本

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、技術(shù)與應(yīng)用。從第1章開(kāi)始，通過(guò)回顧計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，詳細(xì)闡述了網(wǎng)絡(luò)的概念、分類(lèi)、組成以及關(guān)鍵交換技術(shù)，同時(shí)深入解析了網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與層次結(jié)構(gòu)，對(duì)比了OSI與TCP/IP兩大經(jīng)典模型。第2章至第6章逐步深入，分別探討了物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層和應(yīng)用層的核心技術(shù)與協(xié)議。物理

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)正朝著復(fù)雜化、集成化方向發(fā)展，這對(duì)各行各業(yè)的信息化發(fā)展都有重要意義。本書(shū)系統(tǒng)而深入地探討了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的核心技術(shù)與廣泛應(yīng)用。該書(shū)首先概述了計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)理論，為后續(xù)內(nèi)容奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；其次，詳細(xì)闡述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成要素、功能特點(diǎn)、體系架構(gòu)等；隨后還介紹了數(shù)據(jù)通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是信息科學(xué)的重要組成部分，在高新技術(shù)發(fā)展的影響下，我國(guó)的計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)正朝著復(fù)雜化、集成化方向發(fā)展，這對(duì)各行各業(yè)的信息化發(fā)展都有重要意義，但是由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有開(kāi)放的特點(diǎn)，因此網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也日益突出。本書(shū)是一部全面介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)及其相關(guān)安全技術(shù)的著作，

Caché是面向?qū)ο�，集成了開(kāi)發(fā)工具、代碼管理、應(yīng)用服務(wù)器等的升級(jí)版數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)語(yǔ)言，作為后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它整合了對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、高性能的SQL訪問(wèn)、強(qiáng)大的多維數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能，能夠天衣無(wú)縫地同時(shí)訪問(wèn)相同的數(shù)據(jù)，即其提供了比關(guān)系型技術(shù)更加高效的性能，具有更大的擴(kuò)展性，更快速的編程能力和更加便捷的使用性能。而IRIS是集事務(wù)處

全書(shū)分為七部分：深度學(xué)習(xí)與深度置信網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀、深度置信網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自組織深度置信網(wǎng)絡(luò)、增量式深度置信網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗性深度置信網(wǎng)絡(luò)、事件驅(qū)動(dòng)的深度置信網(wǎng)，以及事件驅(qū)動(dòng)的深度置信網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制。每一部分均在工業(yè)過(guò)程優(yōu)化運(yùn)行中有相應(yīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試與應(yīng)用實(shí)踐。從理論方法到應(yīng)用實(shí)踐，書(shū)中的內(nèi)容從基礎(chǔ)概念到最新進(jìn)展均有涵蓋，使

本書(shū)重點(diǎn)針對(duì)應(yīng)用層的ChatGPT開(kāi)發(fā)核心技術(shù)進(jìn)行介紹，著重于案例分析和最佳實(shí)踐的講解。全書(shū)共16章，包括ChatGPT端到端語(yǔ)音聊天機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、ChatGPT應(yīng)用開(kāi)發(fā)的三大核心內(nèi)幕及典型案例、ChatGPT底層架構(gòu)Transformer技術(shù)及源碼實(shí)現(xiàn)、GPT內(nèi)幕機(jī)制及源碼實(shí)現(xiàn)逐行解析、GPT-2源碼實(shí)現(xiàn)及GPT-