本書是一本學習計算機與人工智能知識的入門教材，包含計算機發(fā)展簡史、計算機中的數(shù)據(jù)表示、計算機硬件基礎(chǔ)、程序設(shè)計與計算機軟件、計算機網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、人工智能概述、人工智能的實現(xiàn)方法、人工智能應(yīng)用、人工智能的未來發(fā)展等內(nèi)容。通過本書的學習，讀者可以了解計算機與人工智能發(fā)展史中的重要人物、機型/系統(tǒng)和事件，了

"Java是目前軟件設(shè)計領(lǐng)域應(yīng)用廣泛且功能極為強大的編程語言，是網(wǎng)絡(luò)時代最重要的程序設(shè)計語言之一。本書注重理論結(jié)合實踐，采用循序漸進的方法，全面、系統(tǒng)地介紹Java的核心技術(shù)，使讀者掌握面向?qū)ο蟮乃枷牒兔嫦驅(qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計方法。 本書共分為13章，內(nèi)容涵蓋了Java簡介、Java編程基礎(chǔ)、數(shù)組、面向?qū)ο�、異常、Java常

"本書系統(tǒng)地介紹SSM、SpringBoot、MyBatis�睵lus和Vue.js3的重要內(nèi)容，分三個階段:第一階段為SSM框架整合開發(fā)（第1～4章），內(nèi)容包括Spring、SpringMVC、MyBatis以及基于SSM+JSP的案例開發(fā)；第二階段為SpringBoot框架開發(fā)（第5～11章），內(nèi)容包括Spring

"《生成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》是一本介紹生成式人工智能（AIGC）技術(shù)及應(yīng)用的通識教程。全書精心設(shè)計了8章內(nèi)容，從基礎(chǔ)知識到實戰(zhàn)應(yīng)用，層層遞進，進行了詳盡闡述。書中覆蓋基礎(chǔ)知識及6大應(yīng)用場景，包括文案創(chuàng)作、高效處理辦公事務(wù)、創(chuàng)作圖形圖像、音頻優(yōu)化合成、生成短視頻、代碼編寫等�！渡�成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》旨在幫助讀者快速

"本書基于**的C++20標準進行講解，涵蓋了該標準下的新特性和改進。本書不僅介紹C++編程語法，更注重面向?qū)ο蟮脑O(shè)計原則和模式，幫助讀者理解如何在實際項目中有效應(yīng)用這些原則來設(shè)計高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)。書中使用大量實例來闡述理論概念，這種理論聯(lián)系實際的教學方法有助于讀者更好地理解和記憶復雜的概念和技術(shù)。從基礎(chǔ)語法到高級特性

"本書旨在為人工智能通識教育奠定基礎(chǔ)，采用Python語言展開數(shù)據(jù)科學的實踐。全書共9章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學導論、Python語言基礎(chǔ)、NumPy科學計算、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、機器學習基礎(chǔ)、回歸分析、分類分析、集成學習。本書聚焦結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，利用機器學習作為核心研究方法，致力于在多個應(yīng)用

本書基于多所重點高校網(wǎng)絡(luò)安全的多年教學實踐編著而成。針對網(wǎng)絡(luò)安全實踐性強的特點，作者為網(wǎng)絡(luò)安全重要知識點的教學設(shè)計了一系列配套實驗，并且都部署在網(wǎng)絡(luò)安全在線實驗平臺http://seclab.online上，使用本書的讀者可以通過在線的安全實驗加深相關(guān)知識點的理解，增強動手能力。本書從常用的網(wǎng)絡(luò)安全分析工具開始，涵蓋局

本書是一本面向初學者的Python編程教材，系統(tǒng)講解了Python語言的語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計以及應(yīng)用開發(fā)。全書共11章，內(nèi)容涵蓋Python語言概述、基本數(shù)據(jù)類型與運算、組合數(shù)據(jù)類型、選擇與循環(huán)語句結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件操作、詞云與PyInstaller庫應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化、圖形用戶界面（GUI）開發(fā)以及多個經(jīng)典

計算機網(wǎng)絡(luò)

"《人工智能概論》共分為12章。第1章敘述人工智能的定義、起源、流派與發(fā)展，第2章和第3章研究人工智能的知識表示方法和知識圖譜，第4章探索搜索推理技術(shù)，第5章探討群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一討論人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，包括機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理和語音處理等，第