本書主要內容將在原來各類教材內容的基礎上進行大規(guī)模的改進與優(yōu)化，結合高職學生特點，以滿足學習、教學及應用需求而設計的一門新形態(tài)教材，教材內容更適合當下高職學生特點。其主要內容包括一元函數的極限與連續(xù)、導數與微分、導數的應用、不定積分、定積分及其應用、微分方程及其應用、無窮級數、矩陣與行列式、概率初步等9個章、55個節(jié)的

"《運籌學》是“十二五”普通高等教育國家級規(guī)劃教材，在第四版的基礎上修訂完善而成，主要內容有線性規(guī)劃、整數線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網絡分析、網絡計劃技術、排隊論、決策分析、對策論等。第五版繼續(xù)保持了原書的厚理論、寬口徑、理論聯系實際的特點，以及精煉嚴謹的風格。本書以新形態(tài)教材的形式出版，結合運籌學的新進展并

"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無須抽取邊際后驗分布的樣本，因此在計算上它是貝葉斯推斷標準工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡單易用的替代方案。本書涵蓋了各種現代回歸模型，著重介紹了如何使

本書的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動態(tài)規(guī)劃和**控制來解決，但它們的精確解決方案在計算上是難以處理的。本書討論依賴于近似的解決方法，以產生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱為增強學習，也可以叫做近似動態(tài)規(guī)劃和神經動態(tài)規(guī)劃等。本書的主題產生于**控制和人工智能思想的相互作用。本書的

本書采納了人本主義社會學最為常見的一種研究視角，也即將互聯網時代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現結果的算法看作一種實踐邏輯，將算法實踐納入到技術－組織－個人的研究框架下，強調算法實踐的社會情境性和社會嵌入性，并重點關注滲透在其中的人類主觀能動性，最終展示出各類社會行動者在與算法實踐互動的過程中，如何持續(xù)地、動態(tài)地參與著算法實踐

本書分為預備知識、基礎模塊和進階模塊三部分，內容包括空間解析幾何及其應用、多元函數微積分及其應用、線性代數及其應用、概率統(tǒng)計及其應用等內容。全書遵循學生認知規(guī)律，注重數學的育人功能，以“悟學用”為主線進行內容編排，突出“專數”結合，融入數學文化和數學建模思想，圖文并茂、結構嚴謹、說理透徹、通俗易懂。書中例題與習題覆蓋面

《概率論與數理統(tǒng)計》一書共分為8個章節(jié)，本書的主要內容包括：隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗。本書注重工科和經濟學科學生應該掌握的基本概念和基本方法，加強了學生基本技能的訓練，能提高學生分析和解決問題的能力

本書共分為九章，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計學的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析。本書總結并融入編者多年來一線教學的實踐經驗并結合現今政策文件，從教與學兩個方面綜合考慮修訂而成。

本書介紹Marc2020的基本操作方法和應用技巧。全書共9章，分別為Marc入門、幾何導入與網格劃分、結果后處理、結構接觸非線性分析、Marc分析綜合應用實例、橡膠密封件大變形特性分析實例、玻璃導槽密封件的結構設計仿真實例、網格重劃分與橡膠結構分析實例、Marc2020與Actran2020聯合仿真。本書中所有實例的操

本書系統(tǒng)地介紹了運籌學中的主要內容，重點講解了應用廣泛的線性規(guī)劃、運輸問題、整數規(guī)劃、圖論與網絡計劃、存儲論、決策分析等內容。本書強調學以致用，以大量實際問題為背景引出運籌學各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實用性。在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免使用復雜的理論證明，而是通過大量通俗易懂的例子對理論方法進