本書根據(jù)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構轉(zhuǎn)型升級要求和職業(yè)(技工)院校工業(yè)機器人應用專業(yè)建設需要,組織職業(yè)(技工)院校骨干教師和企業(yè)技術人員共同編寫。本書采用項目任務的框架結(jié)構,以任務導向的教學方法,介紹工業(yè)機器人操作基礎和工業(yè)機器人基本應用等內(nèi)容。全書通過工業(yè)機器人示教器簡單使用、工業(yè)機器人基本操作、機器人程序數(shù)據(jù)設定等基礎知識和基本技
《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維》是大數(shù)據(jù)應用人才培養(yǎng)系列教材中的一冊,講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要階段及其任務,包括配置管理、系統(tǒng)管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、應用變更管理、升級管理及服務資源管理,內(nèi)容全面且翔實,兼具基礎理論知識與運維實踐經(jīng)驗,特別是重點介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運維特點及運維技能,以保障大
本書以自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試職業(yè)技能大賽為導向,系統(tǒng)地將電氣自動化技術、機電一體化技術等專業(yè)的核心技術通過一門課的教學來得到鞏固和提高。本教材基于從理論到實踐、由易到難、由簡單到復雜的教學規(guī)律安排各個實訓項目,每個實訓項目按章節(jié)學習目標(包括知識目標、技能目標、教學重點、教學難點)、理論學習、動手實踐、課后提高的結(jié)構來
在數(shù)據(jù)為主導的今天,對于一種已經(jīng)成型的模型,“怎么用”通常不是問題,用個軟件或者編幾行程序就能得到結(jié)果了,問題一般都出在模型“什么時候用”和“用完了,然后呢”!稊(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》就集中討論后面兩件事情!稊(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》共27章,分為業(yè)務理解篇(第1~4章)、指標設計篇(第5~7章)、數(shù)據(jù)建模篇(第8~16章)
這是一部教你如何從0到1架構與實現(xiàn)一個企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的著作,是作者在大數(shù)據(jù)和系統(tǒng)架構領域超過20000小時的經(jīng)驗總結(jié)。作者從橫向視角出發(fā),手把手教你如何拉通Hadoop體系技術棧,以此搭建一個真實可用、安全可靠的大數(shù)據(jù)平臺。通過閱讀本書,一定能從本書的內(nèi)容中找到靈感和思路來應對實際工作中面對的問題。
本書是國家職業(yè)教育工業(yè)機器人技術專業(yè)教學資源庫配套教材。全書共分5個項目,主要介紹了工業(yè)機器人離線編程基礎知識、工業(yè)機器人基本仿真工作站的創(chuàng)建、工業(yè)機器人工作站系統(tǒng)模型的創(chuàng)建、機器人激光切割工作站、機器人搬運碼垛工作站等內(nèi)容。
本書系統(tǒng)論述了分片線性分類器的設計方法及相關問題。全書共六章:第1章介紹分片線性分類器的發(fā)展歷程和演化趨勢,以及傳統(tǒng)的分片線性分類器的設計方法,并對其優(yōu)缺點進行分析和總結(jié);第2章詳細論述該領域的**研究成果,即組合凸線性感知器這一通用理論框架;第3~6章分別從分類精度提升、分類模型簡化、克服數(shù)據(jù)可分性限制和新框架設計等
本書基于工作過程對專業(yè)人員的理論知識和實際操作技能的需要,結(jié)合作者多年的課程改革經(jīng)驗進行編寫。本書共分7章,主要介紹了DCS的基礎知識和典型DCS的基本結(jié)構、功能、操作方法和DCS系統(tǒng)組態(tài)、系統(tǒng)維護方法,以及現(xiàn)場總線技術、安全儀表等方面的知識,并結(jié)合實際操作案例,介紹了DCS的應用技術。集散控制系統(tǒng)應用維護技術課程作為
大數(shù)據(jù)技術讓我們以一種前所未有的方式,對海量數(shù)據(jù)進行分析,從中獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務,最終形成變革之力。本書圍繞Hadoop和Spark兩個主流大數(shù)據(jù)技術進行講解,主要內(nèi)容包括Hadoop環(huán)境配置、Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、Hadoop分布式計算框架MapReduce、Hadoop資源調(diào)度框架YARN
大數(shù)據(jù)時代正式到來,群體智能作為人工智能的一個分支,正在影響大數(shù)據(jù)的應用。本書首先概述了大數(shù)據(jù)與群體智能的相關研究,然后分別對群體智能及其應用和大數(shù)據(jù)分析技術及其應用作了介紹,然后通過分析與建立電影票房預測模型、面向大數(shù)據(jù)的高校科研管理系統(tǒng)及基于Spark的3G圖書推薦系統(tǒng)等,具體探討了它們的實際操作方式。