本書全面介紹工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的教材，內(nèi)容擬涵蓋從基礎(chǔ)知識(shí)到高級(jí)應(yīng)用的各個(gè)方面。該教材以項(xiàng)目為主線，詳細(xì)介紹了工業(yè)機(jī)器人的性能參數(shù)、本體結(jié)構(gòu)、核心部件，以及離線編程、虛擬仿真、工作站設(shè)計(jì)、現(xiàn)場(chǎng)編程與調(diào)試等關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)豐富的實(shí)踐案例和實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練，讀者可以深入了解工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景和解決方法，提高實(shí)際應(yīng)用能力。

本書內(nèi)容共9章，分別為數(shù)字電視演播室規(guī)范、攝像機(jī)與錄像機(jī)、視頻切換與特技、調(diào)音臺(tái)與音頻工作站、電視節(jié)目制作系統(tǒng)、電視節(jié)目播出系統(tǒng)、虛擬演播室與在線包裝系統(tǒng)、全臺(tái)網(wǎng)技術(shù)、全媒體技術(shù)。教材較第一版內(nèi)容更加簡(jiǎn)潔，全書圖文并茂、原理與應(yīng)用結(jié)合，體現(xiàn)數(shù)字電視制播技術(shù)向全媒體制播技術(shù)發(fā)展的最新成果，突出基礎(chǔ)性、應(yīng)用性、先進(jìn)性的特點(diǎn)

本書是《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)導(dǎo)論》教材的教學(xué)指導(dǎo)用書，主要對(duì)每個(gè)章節(jié)的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容安排、主要內(nèi)容提要、基本術(shù)語(yǔ)解釋、常見問(wèn)題解答等給出系統(tǒng)性的說(shuō)明和描述，并在此基礎(chǔ)上提供大量的單項(xiàng)選擇練習(xí)題及答案、分析應(yīng)用題及分析解答，其中涉及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、高級(jí)語(yǔ)言程序、數(shù)據(jù)的機(jī)器級(jí)表示、數(shù)據(jù)的基本運(yùn)算、指令集體系結(jié)構(gòu)、程序的機(jī)器級(jí)表示、程

本書以TiDB數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行原理、性能優(yōu)化和應(yīng)用場(chǎng)景架構(gòu)設(shè)計(jì)。首先，剖析分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行原理與架構(gòu)；然后，闡述分布式數(shù)據(jù)庫(kù)TiDB在表與索引的設(shè)計(jì)優(yōu)化、SQL優(yōu)化、系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化方面的方法論，通過(guò)融入多個(gè)有代表性的案例，使讀者可以將方法論對(duì)應(yīng)到生產(chǎn)實(shí)踐中；最后，梳理場(chǎng)景選型和架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程中讀者應(yīng)該掌握

數(shù)字+讀圖時(shí)代的必備能力 幫你全面理解數(shù)據(jù)可視化 掌握人人都需要的讀圖思維 本書教給讀者數(shù)據(jù)以圖表形式呈現(xiàn)的不同方式，讓讀者更深入地了解人類視覺(jué)系統(tǒng)解釋這些圖表的方式。本書作者總結(jié)多年研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，旨在通過(guò)深入淺出的分類、歸納和總結(jié)，讓讀者對(duì)于圖表類信息更能理解和接受，從而能夠進(jìn)一步在日常工作中應(yīng)用好圖表。

本書共分為八章，內(nèi)容包括：緒論、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)、數(shù)字人才培育基本理論與學(xué)術(shù)探索、數(shù)字人才培育的重要意義、數(shù)字人才培育歷史經(jīng)驗(yàn)及國(guó)際借鑒、數(shù)字人才結(jié)構(gòu)性改革與模式創(chuàng)新、數(shù)字人才培育實(shí)施路徑、數(shù)字人才未來(lái)展望。

本書主要介紹傳感器的基本知識(shí)，包括電阻應(yīng)變式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、電渦流式傳感器、壓電式傳感器、霍爾傳感器、溫度傳感器、光學(xué)傳感器、現(xiàn)代新型傳感器等常見傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)、測(cè)量電路及典型應(yīng)用。

隨著ChatGPT等人工智能和語(yǔ)言模型不斷進(jìn)步，了解這些技術(shù)的含義和潛在陷阱比以往任何時(shí)候都更加重要。作為享譽(yù)全球的跨技術(shù)和設(shè)計(jì)學(xué)科思想家，前田約翰利用他的豐富經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和決策者提供了可行的指導(dǎo)。通過(guò)深思熟慮和偶爾異想天開的例子，他構(gòu)造了一個(gè)可以描述任何機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵功能的框架，并展望了可以如何使用它

內(nèi)容簡(jiǎn)介自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無(wú)疑問(wèn)是計(jì)算智能，經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)，AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機(jī)器可以看得懂聽得懂這個(gè)世界�？茖W(xué)界認(rèn)為，尚未到來(lái)的第三階段，是認(rèn)知智能，甚至提到一個(gè)詞：認(rèn)知時(shí)代。我們來(lái)到大模型時(shí)代或者是生成式人工智

本書結(jié)合作者多年使用UGNX軟件的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及教學(xué)培訓(xùn)中的體會(huì)，精選了18個(gè)典型項(xiàng)目，以圖文形式，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了UGNX軟件建模、裝配、制圖和加工等模塊常用的功能和命令，包括草圖、特征建模、曲線曲面建模、同步建模、裝配建模和工程圖，以及型腔銑、底壁銑、深度輪廓銑、固定輪廓銑、區(qū)域輪廓銑、清根銑、鉆孔、銑孔