本書以AltiumDesigner為基礎(chǔ),以基礎(chǔ)教學(xué)與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方式講解文件的操作、元件與封裝的繪制、原理圖的設(shè)計(jì)、PCB設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、PCB設(shè)計(jì)進(jìn)階、電路仿真、信號(hào)完整性分析等幾個(gè)模塊,從易到難,由淺入深,循序漸進(jìn),并對(duì)幾乎每個(gè)操作命令進(jìn)行講解與演示,使讀者逐步掌握軟件的操作。進(jìn)階內(nèi)容也可為有一定基礎(chǔ)的讀者直接閱讀,避

本書以剪映App短視頻剪輯軟件為基礎(chǔ)，結(jié)合大量實(shí)例講解和教學(xué)演示，以及融入DeepSeek等AI軟件在剪輯領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者快速提升短視頻的智能化創(chuàng)作能力。

本書系統(tǒng)構(gòu)建了從空間數(shù)據(jù)管理到建模分析的全流程技術(shù)框架。在數(shù)據(jù)處理方面，涵蓋數(shù)據(jù)讀寫及管道操作，重點(diǎn)解析了Spatial到sf空間對(duì)象的技術(shù)轉(zhuǎn)型；在可視化方面，系統(tǒng)性介紹了利用多元函數(shù)包實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)與地圖可視化；在空間統(tǒng)計(jì)分析方面，聚焦空間回歸分析、空間自相關(guān)分析、空間插值等經(jīng)典技術(shù)方法及其應(yīng)用實(shí)踐。為強(qiáng)化知識(shí)貫通性，

本書內(nèi)容涵蓋了StableDiffusion的各個(gè)方面，從環(huán)境搭建到模型優(yōu)化，從圖像生成到視頻制作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將復(fù)雜的理論知識(shí)和代碼實(shí)現(xiàn)娓娓道來，并輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕松理解和上手。本書還深入探討了StableDiffusion的一些高級(jí)應(yīng)用，例如

本書由計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)方法和數(shù)據(jù)組織與處理技術(shù)三部分組成,秉承了“以程序設(shè)計(jì)能力為導(dǎo)向,強(qiáng)化對(duì)程序思維和工程實(shí)踐能力培養(yǎng)”的理念,由問題引出概念,闡述相關(guān)知識(shí)、理論、方法與技術(shù)。以案例為驅(qū)動(dòng),構(gòu)造算法,訓(xùn)練學(xué)生的實(shí)際編程能力。注重介紹和分析軟件設(shè)計(jì)全過程,包括算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)表達(dá)、編碼、調(diào)試與測試、文檔

本書聚焦編譯器設(shè)計(jì)的難點(diǎn)、痛點(diǎn),在第1章概述編譯器的基本構(gòu)成,并從編譯角度介紹高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言、目標(biāo)語言和中間語言:第2章介紹文法的相關(guān)概念,以及如何進(jìn)行程序語言設(shè)計(jì)的問題;第3-9章介紹編譯器各組成部分的原理和設(shè)計(jì),包括詞法分析器、語法分析器、中間代碼生成器、中間代碼優(yōu)化器、目標(biāo)代碼生成器,以及符號(hào)表管理和運(yùn)行時(shí)存儲(chǔ)

本書主要介紹三維集成和封裝的制造技術(shù),主要內(nèi)容包括三維集成技術(shù)概述、深孔刻蝕技術(shù)、介質(zhì)層與擴(kuò)散阻擋層沉積技術(shù)、TSV銅電鍍技術(shù)、鍵合技術(shù)、化學(xué)機(jī)械拋光技術(shù)、工藝集成與集成策略、插入層技術(shù)、芯粒集成技術(shù)、TSV的電學(xué)與熱力學(xué)特性、三維集成的可制造性與可靠性、三維集成的應(yīng)用。

本書全面而系統(tǒng)地介紹了基于Python編程語言的無人機(jī)飛行技術(shù)的原理及實(shí)現(xiàn)過程。本書分為上下兩篇共8章,第1章至第4章為上篇,第5章至第8章為下篇。第1章介紹無人機(jī)的飛行原理、基本結(jié)構(gòu)、應(yīng)用領(lǐng)域以及智慧飛行器及其未來發(fā)展趨勢。第2章詳細(xì)講解Python語言的特點(diǎn)、安裝方法以及常用編輯器的配置。第3章重點(diǎn)介紹Python

本書分為管理你的AWS庫存、優(yōu)化你的AWS資源、%E操作化財(cái)務(wù)運(yùn)營三個(gè)部分，共12章，內(nèi)容包括：FinOps基礎(chǔ)、建立正確的賬戶結(jié)構(gòu)、管理庫存、優(yōu)化計(jì)算、優(yōu)化存儲(chǔ)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的FinOps等。

本書深入探討了GPT多模態(tài)大模型與AIAgent智能體的技術(shù)原理及其在企業(yè)中的應(yīng)用落地。全書共8章,從大模型技術(shù)原理切入,逐步深入大模型訓(xùn)練及微調(diào),還介紹了眾多國內(nèi)外主流大模型。LangChain技術(shù)、RAG檢索增強(qiáng)生成、多模態(tài)大模型等均有深入講解。對(duì)AIAgent智能體,從定義、原理到主流框架也都進(jìn)行了深入講解。在企