數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)的學生，旨在培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解MySQL數(shù)據(jù)庫基礎、Python程序基礎、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析崗位的典型工作任務，詳細講解MySQL數(shù)據(jù)庫的庫表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分，以及Python中的數(shù)據(jù)采集

本書全面介紹工業(yè)網(wǎng)絡技術(shù)的基本原理、關鍵技術(shù)及其在現(xiàn)代工業(yè)自動化中的應用。全書共7個項目，分為工業(yè)網(wǎng)絡概述、串口通信、Modbus報文解析與數(shù)據(jù)采集、CANopen總線應用、PROFINET網(wǎng)絡構(gòu)建與數(shù)據(jù)采集、OPCUA通信與數(shù)據(jù)采集、ThingsBoard平臺應用等，內(nèi)容涵蓋了從基礎概念到高級應用的各個方面，旨在為讀

本書共9章，包括工業(yè)控制系統(tǒng)的發(fā)展歷程、工業(yè)控制系統(tǒng)的概念及安全背景、工控層次模型的發(fā)展歷程和層次劃分、工業(yè)數(shù)據(jù)信號傳輸技術(shù)、工業(yè)控制系統(tǒng)協(xié)議的應用及安全屬性、典型的工業(yè)控制系統(tǒng)資產(chǎn)、工業(yè)控制系統(tǒng)漏洞概況、常見的惡意代碼及其原理、工業(yè)控制系統(tǒng)安全檢測與防護技術(shù)，以及工業(yè)控制系統(tǒng)在石油行業(yè)的相關應用及安全現(xiàn)狀。本書不僅包

本書共分為7個項目，以典型的柔性制造生產(chǎn)線為載體，詳細地介紹了數(shù)字化集成技術(shù)的發(fā)展歷程，智能生產(chǎn)線在MIoT.VC場景中的設計方法，生產(chǎn)線工作站的虛擬搭建過程、信號配置、變量設置，以及虛擬仿真程序的編寫和調(diào)試。

本書從基本邏輯電路講起，接著討論數(shù)字集成電路、中規(guī)模集成電路、數(shù)模和模數(shù)轉(zhuǎn)換器、存儲器、可編程邏輯器件，并將硬件描述語言貫穿全書，還討論了數(shù)字電路的故障檢測與排除方法，并給出了較多的應用實例。

本書是一本系統(tǒng)且實用的大數(shù)據(jù)技術(shù)學習指南，全面覆蓋了Spark的核心知識和應用場景。全書圍繞“項目驅(qū)動、任務導向”的理念，設計了7個學習情境，分別涉及Spark環(huán)境搭建、Scala程序編寫與數(shù)據(jù)處理、SparkRDD和SparkSQL的綜合應用、流數(shù)據(jù)處理及機器學習模型的實現(xiàn)，逐步引導讀者掌握從數(shù)據(jù)加載、清洗到分析和模

本教材是為了適應教yu部電氣工程一級學科研究生核心課程指南要求而編寫的。內(nèi)容包含了線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間法、穩(wěn)定性與李雅普諾夫方法、最優(yōu)控制、魯棒控制、系統(tǒng)辨識、自適應控制和模型與預測控制等七大部分。本教材的編寫力圖通過建立各知識點間的邏輯關系，加深對基本概念的理解；通過簡單的算例，掌握基本方法的應用；通過對定理、公式

我們生活在充滿“數(shù)據(jù)”的時代，但“大數(shù)據(jù)”并不神秘，也許你看不到它，也許你不在意它，它卻始終在你身邊，影響著你的生活。本書通過漫畫的形式，以深入淺出、通俗易懂的對話方式，向公眾宣傳和介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)領域的基礎知識和研究成果，讓廣大公眾特別是青少年系統(tǒng)地認識大數(shù)據(jù)技術(shù)，增加對大數(shù)據(jù)世界的好奇心，提升研究大數(shù)據(jù)的興趣。全書共

分數(shù)階非線性系統(tǒng)及相關研究是近年來科研領域的研究熱點，該項研究不僅具有重要的理論意義，而且具有廣泛的應用價值。本書的內(nèi)容主要取材于作者及其所在團隊近幾年的研究成果，深入淺出地講解分數(shù)階非線性系統(tǒng)的自適應控制、預設性能控制、有限時間控制以及固定時間控制。本書側(cè)重于介紹分數(shù)階非線性系統(tǒng)的模糊自適應控制、預設性能控制、有限時

"《監(jiān)測監(jiān)控信息融合技術(shù)》全面介紹了傳感器信息獲取、監(jiān)測監(jiān)控網(wǎng)絡和信息融合的基本原理與技術(shù)。書中不僅探討了信息融合在新技術(shù)發(fā)展中的關鍵作用，還強調(diào)了其在培養(yǎng)學生科學精神和探索勇氣中的時代意義，滿足了課程思政要求。全書共9章，內(nèi)容覆蓋了傳感器信息融合、煤礦安全監(jiān)測的模型與方法，以及無人駕駛和水環(huán)境監(jiān)測的多源信息融合技術(shù)，