本書介紹了分數階微積分學的基本知識與數值計算方法，改進了分數階Lyapunov直接法，通過減弱原方法的條件，擴大適用范圍，進而增加找到合適Lyapunov函數的可能性.并給出了多時滯線性分數階系統(tǒng)的穩(wěn)定性結果，以及分數階時滯系統(tǒng)的比較原理，從而為論證非線性分數階時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性提供了有力的工具。針對不連續(xù)的分數階系統(tǒng)，

生物信息學是運用生物學、數學、計算機科學等多學科技術與手段進行生物信息的獲取、存儲、分析、利用的一門交叉學科，是目前生物學研究的熱門領域之一。本書主要介紹生物信息學的相關實驗，并給出對應的習題。全書分為四篇：第一篇講解生物信息學實驗，共設計了23個實驗；第二篇為習題集；第三篇為習題集參考答案；第四篇提供相關的名詞解釋。

本書共分為三個部分，運用系統(tǒng)論工具融合科學、工程學和臨床醫(yī)學領域前沿與基礎知識。第一部分通過探討自然界生物靈感來源，自然界構建裝置的物理約束，自然界不同尺度的結構、材料、系統(tǒng)和各種仿生方法等介紹了新一代仿生裝置的科學基礎；第二部分通過對神經影像技術、神經發(fā)育學的考察及神經系統(tǒng)重構案例分析等探討了自適應和人類神經系統(tǒng)對于

生物信息學作為一門新興交叉學科，主要采用計算機、數學和信息科學的理論、方法及技術，以系統(tǒng)的觀點來研究分子生物系統(tǒng)的信息存儲、傳遞與組織規(guī)律，解釋生命的遺傳信息。本書的主要內容包括：分子生物學及生物組學基礎知識、常用分子生物信息數據庫、生物信息學中的數學基礎、基因組信息分析、轉錄組信息分析、蛋白質組信息分析、分子系統(tǒng)進化

人類是偉大的發(fā)明家，但大自然和其中的眾多生物為人類提供了無盡的靈感！你知道螢火蟲與LED燈泡、蝙蝠與雷達、鯨與心臟起搏器的關系嗎？你知道西班牙的圣家族大教堂、法國的埃菲爾鐵塔和津巴布韋的“東門大廈”都是受大自然的啟發(fā)而建造的嗎？這就是仿生學！我們可以借鑒大自然，更需要保護大自然，只有在和諧相處中才能創(chuàng)造更加美好的未來。

早睡早起一定身體好嗎？年輕人為什么常常晚上睡不著，早上睡不醒？對全球到處旅行的“空中飛人”們來說，怎樣才能順利倒時差？倒班工作是怎么影響人體健康的？這是一本關于“時間生物學”的大作，看似無形的人體生物鐘其實對我們的心理、生理健康產生著巨大的影響，甚至決定著人們的生活是否幸福。作者倫內伯格教授的學術生涯曾跨越生物學、物理

神經網絡在七十余年的發(fā)展歷程中，雖幾經沉浮，但仍已發(fā)展成為國際學術、產業(yè)及國家發(fā)展的焦點和熱點，已成為未來創(chuàng)新社會發(fā)展的動力。本書從認知神經科學出發(fā)闡述了神經計算的范疇、歷史與發(fā)展、基本原理等內容。全書共17章，分為兩個部分:第一部分（第1~10章）從神經網絡計算的生物學基礎出發(fā)，論述了前饋神經網絡、反饋神經網絡、競爭

面對生物數據的急速增長，對大數據的分析處理能力是生物學家普遍缺乏又急需掌握的能力�！渡�物學家必備大數據實用計算技巧》是在作者開發(fā)計算工具和幫助許多生物學家解決計算問題時總結經驗的基礎上誕生的，是針對生物學家撰寫的簡明實用教程，它將一系列強大而靈活的實用工具匯集到一起，容易學習入門。《生物學家必備大數據實用計算技巧》內容

本書為原著第三版，內容新穎，具有以下主要特色：（1）內容全面，很好地將生物信息學與功能基因組學的理論和實踐應用結合起來，非常重視生物信息學的具體應用技巧。（2）內容新穎，包含了二代測序的最新進展。（3）實用性強，包含了一些工具使用指導、R語言及命令行操作等。并且每一章都有問題集、與生物信息學有關的web操作訓練以及相應

本書主要圍繞多標記生物數據的屬性識別方法展開深入的研究，多標記生物數據的屬性識別，是生物信息學中近年來新出現的一個研究領域。由于后基因組時代生物數據的爆炸式增長和它們的多標記特性，迫切需要開發(fā)出新的計算預測方法以便及時、可靠地預測出它們的多種功能或屬性。