本書共七章，前五章是概率論習題，主要包括隨機事件及概率、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征以及大數(shù)定理和中心極限定理的練習題。后兩章是數(shù)理統(tǒng)計練習，主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、點估計和區(qū)間估計的習題。本書設有選擇，填空，計算，證明題等多種題型，題目設置由淺入深，層層遞進，全方位地提升學生綜合素質和解決實際問

本教材共8章，包括概率論的基本概念、機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗.每個章節(jié)都列舉了若干道難易適中的典型例題，并配置了一些靈活多樣、綜合性較強的練習題，供讀者同步檢查學習效果.這些習題難度深淺各異，理論證明、計算均有，覆蓋內容全面，有

本書是為21世紀高等院校公共基礎系列規(guī)劃教材，普通高等教育優(yōu)秀教材·公共基礎系列《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套學習指導書。本書各章與原教材相對應，每章由三部分組成，重點選擇能充分體現(xiàn)基本概念、基本方法、基本公式、基本定理的例題以及能綜合這些知識點的例題。通過對例題的分析、求解、點評的過程向讀者展現(xiàn)應如何分析問題、如何尋找方

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法。全書分8章，內容涵蓋了概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗。每個節(jié)末、章末均有靈活多樣、綜合性較強的習題，包含全國碩士研究生入學考試真題，供學生、讀者同步檢查學習效

概率論是對隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律演繹的研究，數(shù)理統(tǒng)計是對隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律歸納的研究，兩者是相互滲透、相互聯(lián)系的。本教材將在數(shù)理統(tǒng)計原始基礎知識的基礎上，突出課程的應用性和時代性，增加最新的考研題目，以及本課程在常用統(tǒng)計軟件中的應用。通過本教材的學習，讓學生即掌握了基礎知識，又了解本課程的最新進展，能夠學以致用。本書內容包括事

本書側重啟發(fā)和培養(yǎng)概率統(tǒng)計的思維方式，力求抽象概念與直觀描述相結合，掌握概率統(tǒng)計的基本思想、基本理論和基本方法，以及在經濟管理中的應用。本書主要內容有：事件與概率、隨機變量的分布與數(shù)字特征、隨機向量、抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗和回歸分析初步。

本書以Python作為程序設計語言，采用理論與實訓案例相結合的形式，深入淺出地介紹數(shù)學、數(shù)據(jù)分析和人工智能領域的核心知識。全書共9章，涵蓋Python的基礎語法、數(shù)字運算和方程求解、矩陣運算和線性代數(shù)、數(shù)據(jù)可視化、微積分應用、統(tǒng)計分析、概率論基礎、優(yōu)化算法、機器學習應用等知識。

本書基于ABAQUS6.14軟件系統(tǒng)介紹了有限元分析的全部流程，并從實際應用出發(fā)，側重ABAQUS軟件的實際操作和工程問題求解，針對有限元分析流程中各個相關的知識點進行了詳細講解并與案例結合，詳細和重點介紹了有限元分析基本流程和ABAQUS的相關功能模塊。本書結合實例，主要講解ABAQUS6.14軟件系統(tǒng)在材料科學領域

本書是根據(jù)教育部《關于全面提高高等職業(yè)教育教學質量的若干意見》及《國務院關于大力推進職業(yè)教育改革與發(fā)展的決定》的精神和要求，結合多年的教學實踐經驗，在充分調研我國高等職業(yè)院校教學現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的基礎上編寫的。在組織教學內容時，力求做到基礎性強、實用性強和發(fā)展性強。在每節(jié)后配有習題，每章后配有測試題，可幫助學生及時鞏固所

本書定位于輔助學者聯(lián)系企業(yè)、解決問題；啟發(fā)企業(yè)凝練問題、聯(lián)合作者；助力政府引導、出臺激勵政策；為學校與科研院所提供“如何將原創(chuàng)研究與服務國家有效結合起來”的思路；為新型研發(fā)機構提供“如何牽線搭橋，搭建企業(yè)、學者、政府連接橋梁”的靈感。幫助讀者在應用數(shù)學研究方面具有更廣泛和深入的理解。本書由中國工業(yè)與應用數(shù)學學會組織編寫