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本書是一本全面介紹基于大語言模型的RAG應用開發(fā)的專業(yè)圖書。本書共分為3篇：預備篇、基礎篇和高級篇。預備篇旨在幫助你建立起對大模型與RAG的基本認識，并引導你搭建起RAG應用開發(fā)的基礎環(huán)境；基礎篇聚焦于經典RAG應用開發(fā)的核心要素與階段，介紹關鍵模塊的開發(fā)過程，剖析相關的技術原理，為后面的深入學習打下堅實的基礎；高級篇

隨著數(shù)據(jù)存儲技術、網(wǎng)絡技術和云計算技術的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長和積累。在各種實際應用中,需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。而樣例選擇就是從包括冗余或噪聲的海量數(shù)據(jù)中選擇重要數(shù)據(jù)的技術,是機器學習的重要數(shù)據(jù)預處理步驟,對后續(xù)學習算法的訓練及性能有很大的影響.在機器學習中,樣例選擇有兩種場景：一是主動學習場景

本書全面介紹了百度文心一言的基本操作和在多個領域的應用。 全書共分為12章，其中第1章至第4章主要介紹文心一言的基本操作；第5章至第11章為應用實戰(zhàn)，深入探討了文心一言在日常辦公、編程輔助、教育與學習等多個領域的廣泛應用；第12章介紹了文心一言與百度搜索的異同。每個章節(jié)都包含實用案例和詳細步驟，以幫助讀者通過實踐掌握文

《計算機與人腦》是20世紀著名的天才之一，在諸多領域有杰出建樹，被譽為“博弈論之父”和“計算機之父”馮·諾伊曼的經典著作。為電子計算機和人工智能提供思想基礎的經典著作，根據(jù)作者生前部分演講稿整理而成。隨著人工智能時代的來臨，人類更加關注計算機是否可以實現(xiàn)智能化，即像人的大腦一樣工作。作者在書中用數(shù)學語言表達了他對于這個

本書共13章,主要包括SOLIDWORKS2024概述、草圖繪制、參考幾何體、草繪特征、放置特征、特征的復制、修改零件、裝配體設計、動畫制作、工程圖設計、曲面造型基礎、有限元分析和運動仿真等內容。

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本書主要介紹了如何使用Python進行數(shù)據(jù)可視化，并通過對比Excel的方式來學習對應的Python代碼。全書內容圍繞4種基礎圖表類型展開，分別介紹了比較關系型圖表、聯(lián)系關系型圖表、分布關系型圖表和構成關系型圖表的繪制方法。對于每種圖表，本書均提供了Matplotlib、Pyecharts和Seaborn共3種Pyth