本書內容涵蓋了信息技術基礎知識、計算機硬件系統(tǒng)、軟件與數(shù)據結構等，同時還結合人工智能發(fā)展的大環(huán)境，引入了人工智能學科中的相關概念與技術，如機器學習、神經網絡等，并介紹了當下流行的大語言模型與GenAI，以提升學生人工智能素養(yǎng)。在內容組織上，引入了行業(yè)應用案例，如醫(yī)藥行業(yè)中的信息技術應用與案例，有助于醫(yī)藥類專業(yè)學生將計算

本書為大數(shù)據分析的入門級雙語教材，基于大數(shù)據分析應知應會的基本要求，以培養(yǎng)學生三個基本（基本概念、基本認知、基本思維）為中心，采用國外MBA教材的體例和寫法，將案例與教材知識點相結合，將專業(yè)知識與實踐場景相結合。書聚焦大數(shù)據分析的基本認知和數(shù)據思維的培養(yǎng)，通過大數(shù)據分析的基礎知識、理論方法、技術工具和實踐應用等，幫助讀

本書分為五篇，覆蓋基礎理論、自然語言處理、計算機視覺、圖學習及綜合應用，重點解析自然語言處理、計算機視覺、圖深度學習與多模態(tài)深度學習的發(fā)展脈絡；以Transformer為核心，詳解其結構、經典模型及其在生成式任務中的應用。同時，本書聚焦圖卷積網絡與圖注意力網絡，從譜圖卷積到多頭注意力機制，探討其在節(jié)點分類、圖對齊等問題

本書介紹Python語言編程的基本知識和程序設計的基本方法。本書共9章，內容包括初識、語言基礎、程序控制結構、數(shù)據類型、文本處理、函數(shù)、文件、面向對象、庫和模塊、以及數(shù)據分析與可視化等。

全書分為四大模塊：基礎篇涵蓋計算機發(fā)展、數(shù)制編碼、軟硬件體系及網絡原理；應用篇依托WPS辦公場景，通過教案制作、課件設計、成績分析等案例，詳解文字處理、演示文稿與電子表格的AI賦能技巧，如智能糾錯、數(shù)據預測與自動化排版；技術篇解析人工智能核心概念與大模型應用，結合WPSAI實現(xiàn)思維導圖生成、報告優(yōu)化等實踐，并探討AI倫

本書是《大學計算機基礎實驗教程(第三版)》的后續(xù)教程，同時也是《計算機基礎與人工智能(第四版)》(楊俊等主編，科學出版社出版)的配套教材。主要內容包括上機實驗、習題與參考答案、主教材習題參考答案。其中，上機實驗包括8個實驗，涉及問題分析與求解、軟件機器人和AI大模型應用，每個實驗設有實驗目的和實驗內容。學生能夠明確上機

本書主要介紹了信息技術的相關知識和應用，主要內容如下。第一章主要介紹計算機概述、計算機系統(tǒng)的組成、計算機中信息的表示與存儲。第二章主要講解利用Word2016制作文檔，第三章主要介紹在Excel2016中創(chuàng)建、使用工作簿與工作表，公式、函數(shù)與圖表的使用，第四章詳細介紹了如何制作幻燈片、修飾演示文稿、設置動畫與放映，第五

本書圍繞計算機相關知識，從計算機的發(fā)展歷史講起，逐步引入操作系統(tǒng)、計算機網絡、數(shù)據庫等概念，以幫助學生建立一個完整的計算機立體形象。

本書共10章，內容涵蓋信息技術基礎、新一代信息技術、人工智能概述、生成式人工智能與提示詞工程、人工智能工具的實用技能及人工智能素養(yǎng)與風險。通過本書的學習，讀者不僅能夠掌握信息技術和人工智能領域的核心技術和應用方法，還能夠培養(yǎng)出對信息技術和人工智能技術的批判性思維和倫理意識。

本書分為理論篇和實戰(zhàn)篇。理論篇涵蓋視覺識別相關知識，包括視覺感知基礎、視覺識別發(fā)展階段與應用場景，介紹了OpenMV這一開源硬件及其基本概述、與其他視覺平臺的比較。實戰(zhàn)篇包含眾多項目，如顏色識別(單色、多色)、形狀識別、采樣區(qū)域、坐標跟蹤、遠近跟蹤、信號燈識別、標簽識別、視覺巡線(單線、雙線)、路口識別等，每個項目都有