本書通過大量案例介紹了數(shù)據(jù)分析工作中常用的數(shù)據(jù)技術(shù)方法與工具。本書包括4章內(nèi)容，分別是數(shù)據(jù)技術(shù)簡介——數(shù)據(jù)獲取技術(shù)即用python和可視化工具獲取數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)分析技術(shù)：即如何預(yù)處理數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)如何分析等——數(shù)據(jù)可視化：即通過可視化操作將分析結(jié)果呈現(xiàn)出來。

本書從多媒體技術(shù)及應(yīng)用基礎(chǔ)角度出發(fā)，采用理論和實踐相結(jié)合的方法，介紹多媒體技術(shù)的原理和應(yīng)用開發(fā)。全書分為兩部分：第一部分為教學(xué)篇，共8章，主要介紹多媒體技術(shù)概述、多媒體硬件環(huán)境、音頻處理技術(shù)、圖像處理技術(shù)、視頻處理技術(shù)、動畫制作技術(shù)、多媒體作品的設(shè)計與制作、虛擬現(xiàn)實技術(shù)與系統(tǒng)開發(fā)；第二部分為實驗指導(dǎo)篇，通過生動有趣、實

本書全面講述了軟件工程的基本原理及關(guān)鍵技術(shù)，合理組織章節(jié)，每章包含學(xué)習(xí)目標，主要內(nèi)容，小結(jié)，思考與練習(xí)等內(nèi)容。旨在幫助讀者了解軟件工程的主要知識，并初步掌握基本的軟件開發(fā)方法。全書共分為10章，包括軟件工程概述、軟件過程、需求分析與軟件需求規(guī)約、結(jié)構(gòu)化分析、結(jié)構(gòu)化設(shè)計、面向?qū)ο蠓治�、面向�(qū)ο笤O(shè)計、統(tǒng)一建模語言、編碼與測

全書共十章講述12個應(yīng)用場景，內(nèi)容涵蓋經(jīng)典和現(xiàn)代人工智能的內(nèi)容，涉及教學(xué)實訓(xùn)項目6個，全書以“搜索”“不確定性推理”“機器學(xué)習(xí)一、二”“人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域”為重點，通過實踐帶動理論學(xué)習(xí)。除此之外，還提供兩個當(dāng)前企業(yè)正在使用的綜合實訓(xùn)項目作為拓展。這些項目都經(jīng)過加工和提煉，進行了模塊化分解，方便進行模塊化教學(xué)。

全書共分12章，內(nèi)容包括：制圖的基本知識與技能，點、直線和平面的投影，基本體，軸測圖，組合體，機件的表達方法，常用機件的規(guī)定畫法與標記，零件圖，裝配圖，表面展開圖，焊接圖和房屋建筑圖。

本教材詳細討論了物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的核心技術(shù)。既能讓讀者掌握主流物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，又能讓讀者具備運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的能力。教材包括智能物體、無線通信網(wǎng)絡(luò)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、IPv6與物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層、CoAP和MQTT、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)安全和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實例等內(nèi)容。對主流物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行了深入討論。

本書主要闡述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想，主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展簡史；一般的搜索問題，包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索；對抗搜索，包括α-β剪枝、蒙特卡洛樹搜索、AlphaGo原理、強化學(xué)習(xí)；謂詞邏輯以及基于歸結(jié)的定理證明方法；知識表示，包括產(chǎn)生式方法、語義網(wǎng)絡(luò)、框架；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據(jù)理

本手冊立足于實際操作，系統(tǒng)地介紹了影視修復(fù)的技術(shù)原理、操作步驟和注意事項，為從業(yè)者提供了實用的技術(shù)指導(dǎo)。手冊中收錄了大量真實的影視修復(fù)案例，詳細分析了各種問題的成因和解決方法，具有很高的參考價值。不僅傳授了影視修復(fù)的基本技能，還針對不同層次的需求，提供了進階教程，為從業(yè)者提升技能水平提供了幫助。

本書是一本融合項目實踐與開發(fā)原理于一體的書。它的特色是以項目實踐作為主線貫穿其中。本書提供了完整的項目案例，通過項目使讀者能夠快速掌握機器視覺開發(fā)中最核心的組件，包括：機器視覺概述、圖像與機器視覺系統(tǒng)、圖像數(shù)據(jù)采集和標注、圖像特征提取、光學(xué)字符識別、圖像分類識別、目標檢測識別、機器視覺云服務(wù)等。