本書系統(tǒng)地介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、工作原理及應(yīng)用實例，旨在幫助讀者深入掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計及應(yīng)用方法。全書共分10章，涵蓋從基礎(chǔ)理論到典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的各個方面。前兩章詳細(xì)講解了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、結(jié)構(gòu)及工作原理，為后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計奠定理論基礎(chǔ)。隨后的章節(jié)重點介紹了不同類型的典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括結(jié)構(gòu)設(shè)計方法

本書從工程實施方法論的視角審視物聯(lián)網(wǎng)工程設(shè)計與實施的主要任務(wù)，從需求出發(fā)，按照物聯(lián)網(wǎng)工程設(shè)計的主要步驟，介紹物聯(lián)網(wǎng)工程的設(shè)計方法、設(shè)計條件、設(shè)計結(jié)果及實施方法。全書共12章，分別介紹物聯(lián)網(wǎng)工程的總體過程、可行性研究、需求分析、初步設(shè)計、感知系統(tǒng)設(shè)計、傳輸系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)中心設(shè)計、物聯(lián)網(wǎng)安全設(shè)計、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件設(shè)計、物聯(lián)網(wǎng)

本書共有11章，主要內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)概念、網(wǎng)絡(luò)面臨的安全威脅、世界主要國家的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展趨勢；網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)理論，包括網(wǎng)絡(luò)安全理論基礎(chǔ)、密碼學(xué)理論、訪問控制理論和博弈論等；網(wǎng)絡(luò)安全模型與架構(gòu)，包括典型網(wǎng)絡(luò)安全模型，可信計算、自信任和零信任等網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)；經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，包括防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)

全書共8章，闡述了LLM如何助力解決日常生活與科研中的難題，并深度挖掘了提示工程、檢索增強(qiáng)技術(shù)以及LLM在智能體領(lǐng)域的應(yīng)用等實用技巧。同時，書中還涵蓋了LLM的應(yīng)用環(huán)境、風(fēng)險與安全技術(shù)，強(qiáng)調(diào)理性使用LLM技術(shù)的重要性。

本書以ChatGLM模型為核心，系統(tǒng)性地介紹了其從原理、訓(xùn)練、微調(diào)到實際應(yīng)用的全流程，全面解析大語言模型的實現(xiàn)方法與優(yōu)化策略。全書共分為12章，從基礎(chǔ)原理切入，涵蓋模型架構(gòu)解析、訓(xùn)練與微調(diào)實現(xiàn)、推理優(yōu)化、部署集成與性能調(diào)優(yōu)等關(guān)鍵技術(shù)，深入探討數(shù)據(jù)處理、多任務(wù)學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)，以及API開發(fā)、Web應(yīng)用搭建與云端部署的完整

本書緊跟國家需求，以虛擬現(xiàn)實技術(shù)為核心，同時融合增強(qiáng)現(xiàn)實、混合現(xiàn)實等相關(guān)技術(shù)，全面系統(tǒng)地介紹了虛擬現(xiàn)實的技術(shù)框架、系統(tǒng)構(gòu)成、硬件設(shè)備、關(guān)鍵技術(shù)等九方面內(nèi)容。

本書以豐富的實戰(zhàn)案例，系統(tǒng)講解了Matplotlib這一強(qiáng)大工具的相關(guān)模塊及應(yīng)用場景。內(nèi)容涵蓋從基本圖表繪制到復(fù)雜的專業(yè)圖繪制與動畫制作，全面滿足讀者數(shù)據(jù)分析中常見的圖表需求，從而幫助讀者逐步提升圖表繪制技能，創(chuàng)造具有視覺沖擊力的效果。全書首先介紹Matplotlib的安裝、基礎(chǔ)圖表的創(chuàng)建，以及常用模塊的使用方法，幫助

本書全面介紹了計算機(jī)圖形學(xué)的基礎(chǔ)概念、技術(shù)和方法，按照計算機(jī)圖形繪制流水線，循序漸進(jìn)地介紹基本圖形算法、物體建模、幾何變換、光照繪制、計算機(jī)動畫技術(shù)、聲音模擬技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的圖形技術(shù)。書中融入了計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的前沿研究成果，特別是深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域中的前沿應(yīng)用，每章內(nèi)容中包含相關(guān)算法的程序代碼，并附有習(xí)題

本書中，作者通過豐富的思維導(dǎo)圖、流程圖、類圖、時序圖等圖解方式，輔以作者獨家總結(jié)的使用倉頡開發(fā)的心得和官方文檔未曾提及的諸多細(xì)節(jié)，完整展示了倉頡的各種特性和重難點。本書作者受邀參加“2024華為開發(fā)者年度盛典”并榮獲“卓越社區(qū)價值貢獻(xiàn)獎”，豐富的Java、C等傳統(tǒng)編程語言開發(fā)經(jīng)驗，書中代碼是多年開發(fā)經(jīng)驗的總結(jié)，選取工作

本書從Python的基本概念入手，逐步深入到高級編程技巧，覆蓋了基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制流程、函數(shù)編程、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、文件處理、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、機(jī)器學(xué)習(xí)及自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域。本書不僅提供了實踐案例，還涉及當(dāng)前熱門的領(lǐng)域，使讀者能夠跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，應(yīng)對日益復(fù)雜的編程挑戰(zhàn)。