《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎(chǔ)概念和基本方法,分概率論、隨機(jī)過(guò)程和鞅論三部分內(nèi)容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機(jī)變量、分布與積分、條件數(shù)學(xué)期望、隨機(jī)變量列的收斂、特征函數(shù)及其應(yīng)用、隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)、鞅論基礎(chǔ)、可選時(shí)定理的應(yīng)用、隨機(jī)點(diǎn)過(guò)程等.《高等概率論》在內(nèi)

在排序問(wèn)題的研究中,一方面問(wèn)題模型求解方法的多樣性,另一方面實(shí)際的生產(chǎn)和服務(wù)需求使得問(wèn)題新模型不斷涌現(xiàn),使得經(jīng)典排序的基本假設(shè)被不斷突破.工時(shí)可變的排序問(wèn)題,是一類非常重要的非經(jīng)典排序問(wèn)題.《工時(shí)可變的排序模型與算法》介紹了工時(shí)可變排序問(wèn)題的重要性和現(xiàn)實(shí)意義,介紹了三類工時(shí)可變的排序問(wèn)題,以及在重新排序中的應(yīng)用.《工時(shí)

本書根據(jù)編者多年的雙語(yǔ)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫，介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理、計(jì)算方法，以及實(shí)際應(yīng)用。在編寫過(guò)程中，吸取了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，系統(tǒng)性強(qiáng)，圖例豐富，突出統(tǒng)計(jì)思想，著力培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書主要內(nèi)容包括概率與隨機(jī)事件、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量

本書內(nèi)容包括金融統(tǒng)計(jì)分析案例、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析案例、機(jī)器學(xué)習(xí)方法案例、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析案例和變量選擇與預(yù)測(cè)模型案例。通過(guò)學(xué)習(xí)書中的案例，讀者能夠在掌握一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算方法的基礎(chǔ)上，熟練、正確地綜合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)去發(fā)現(xiàn)、分析和解決問(wèn)題。書中的案例配有數(shù)據(jù)（或模擬數(shù)據(jù)）和實(shí)現(xiàn)代碼，登錄華信教育資源網(wǎng)（www.

以理性選擇模型為基礎(chǔ)發(fā)展而來(lái)的博弈理論，是20世紀(jì)人類知識(shí)最重要的進(jìn)展之一，它為我們洞察、認(rèn)識(shí)和理解人類社會(huì)提供了重要的理論、方法與工具。本書覆蓋了博弈論的所有重要理念，系統(tǒng)介紹了博弈論的基本理論與研究方法，注重博弈論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典博弈論實(shí)例，如寡頭競(jìng)爭(zhēng)、公共產(chǎn)品、討價(jià)還價(jià)、保險(xiǎn)市場(chǎng)、聲譽(yù)理論、拍賣

\"本書為韋博成編著的《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》的配套輔導(dǎo)書。全書習(xí)題與主教材內(nèi)容一一對(duì)應(yīng)，共包含500余題，每題均配有詳細(xì)解答，部分題后還附有討論�？蓭椭�讀者鞏固和加深理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、原理和方法，提高應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析解決問(wèn)題的能力。本書習(xí)題的設(shè)置緊扣數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)大綱，可作為高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)高年級(jí)及研究生教學(xué)

"本書是隨機(jī)過(guò)程的入門教材，著重從應(yīng)用的角度介紹幾類基本的隨機(jī)過(guò)程及其理論和方法，全書共分六章，內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程基本概念、離散時(shí)間馬爾可夫鏈、連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈、泊松過(guò)程與布朗運(yùn)動(dòng)、平穩(wěn)過(guò)程。除第一章外，每章最后都配備了思考題，便于讀者對(duì)該章內(nèi)容進(jìn)行更清晰的梳理。本書內(nèi)容由淺入深，例題典型新穎，注重隨機(jī)過(guò)程的

本書從工程實(shí)例出發(fā)，介紹了ANSYSWorkbench2022R2軟件的前處理、模擬計(jì)算和后處理分析的全過(guò)程，重點(diǎn)解決ANSYSWorkbench的實(shí)際操作和工程問(wèn)題。 本書以ANSYSWorkbench2022R2為基礎(chǔ)，一共講解了17個(gè)案例，依次為電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子離心力強(qiáng)度分析、光伏跟蹤支架模態(tài)分析、輪胎接觸分析、發(fā)電機(jī)

本書以線性控制系統(tǒng)為主要研究對(duì)象，從基礎(chǔ)概念理論、控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)等方面對(duì)現(xiàn)代控制理論進(jìn)行由淺入深的介紹。本書的主要內(nèi)容包括緒論、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型及變換、線性系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性分析、李雅普諾夫穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋與狀態(tài)觀測(cè)器、典型動(dòng)力系統(tǒng)的控制。本書兼顧理論性與工程性，各章均介紹了使用MAT

本書共3篇17章，上篇是基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，包括極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、積分及其應(yīng)用、多元函數(shù)的微積分、無(wú)窮級(jí)數(shù)等5章；中篇是應(yīng)用數(shù)學(xué)，包括線性代數(shù)初步、線性規(guī)劃初步、概率初步、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步等4章；下篇是數(shù)學(xué)軟件，介紹了Mathematica軟件的具體應(yīng)用，每章列舉了大量與前兩篇各章密切聯(lián)系的實(shí)際案例，并配備適量的練習(xí)。全書在第