本書詳細直觀地介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的實現(xiàn)過程,共包含12個項目:商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述、商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具及應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集方法與采集器、數(shù)據(jù)采集器應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器高級應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器定位方式及云采集、數(shù)據(jù)采集器采集實例、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、文檔數(shù)據(jù)存儲、Python爬蟲項目實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)。全書融入了大量的實操案例,對學(xué)習(xí)目
本書是職業(yè)院校工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教材,依據(jù)《中等職業(yè)學(xué)校專業(yè)目錄》對相關(guān)專業(yè)的要求,并參照“1+X證書”——“工業(yè)機器人操作與運維證書(初級)”“工業(yè)機器人應(yīng)用編程證書(初級)”編寫而成。本書包括工業(yè)機器人的基本操作、軌跡工作站的操作與編程、搬運工作站的操作與編程、碼垛工作站的操作與編程、裝配工作站的操作與編程5個
本書結(jié)合大學(xué)計算機相關(guān)專業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析方向課程體系、企業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析崗位能力模型和“大數(shù)據(jù)采集與分析”課程標準,形成大數(shù)據(jù)采集與分析三維一體知識地圖,以實踐能力為導(dǎo)向,以企業(yè)真實應(yīng)用為目標,遵循企業(yè)軟件工程標準和技術(shù),以項目驅(qū)動,針對Anaconda+PyCharm開發(fā)環(huán)境、Requests庫、re模塊、lxm
本書基于ABBIRB120工業(yè)機器人,以基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)、基本技能練習(xí)、綜合應(yīng)用能力培養(yǎng)為主線,通過項目化的形式將教學(xué)內(nèi)容安排為八個項目:項目1為工業(yè)機器人概述、項目2為工業(yè)機器人基本操作、項目3為工業(yè)機器人的I/O通信、項目4為工業(yè)機器人的程序數(shù)據(jù)、項目5為工業(yè)機器人的RAPID程序指令、項目6為工業(yè)機器人的現(xiàn)場編程實戰(zhàn)
本書介紹了工業(yè)自動化系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ),分析了工業(yè)自動化系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù),探討了工業(yè)自動化系統(tǒng)優(yōu)化的實際應(yīng)用,并對工業(yè)自動化系統(tǒng)設(shè)計規(guī)劃與優(yōu)化改進進行了研究與討論。
本書共分八章,主要內(nèi)容包括:認識機器人;機器人的驅(qū)動系統(tǒng);配置機器人的I/O信號;傳感器在機器人中的應(yīng)用;建立機器人編程環(huán)境;機器人現(xiàn)場編程;PLC與機器人的連接和對話;離線仿真軟件的應(yīng)用。
"本教材分為理論篇和實踐篇。理論篇主要的內(nèi)容為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概述、通信基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)。理論篇主要介紹工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概念、計算機控制系統(tǒng)概念和發(fā)展、常見的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò);通信概念和通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識;計算機網(wǎng)絡(luò)的概念和組建基礎(chǔ)知識。實踐篇包括5個項目內(nèi)容,項目一串行通信應(yīng)用;項目二PROFIBUS基礎(chǔ)與組網(wǎng)應(yīng)用;項目三工業(yè)以太網(wǎng)組網(wǎng)
"《工業(yè)機器人系統(tǒng)集成》是針對工業(yè)機器人技術(shù)職業(yè)典型工作任務(wù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程開發(fā)的活頁式教材,是一本強調(diào)學(xué)生主動學(xué)習(xí)和有效學(xué)習(xí)的新教材。它的特點是在學(xué)習(xí)與工作一體化的情境下,引領(lǐng)學(xué)生完成""工業(yè)機器人集成的設(shè)計、安裝與調(diào)試""這一職業(yè)典型工作任務(wù),經(jīng)歷完整的學(xué)習(xí)與工作過程,在培養(yǎng)專業(yè)能力的同時,促進其關(guān)鍵能力和提高綜合素質(zhì)
本書依托一個大數(shù)據(jù)綜合項目—電影市場的預(yù)測,按照大數(shù)據(jù)技術(shù)在該項目開發(fā)中的應(yīng)用過程,將本書內(nèi)容分為10個工作任務(wù),包括初識Hadoop、搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)上傳、配置Hadoop高可用、數(shù)據(jù)清洗、使用MapReduce統(tǒng)計電影上映情況與排序、數(shù)據(jù)建倉、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)可視化。書中的具體工作任務(wù)有助于讀者綜
"本書從實用的角度出發(fā),以工程實際應(yīng)用為背景,介紹現(xiàn)代測控系統(tǒng)與信息融合技術(shù)的基本特征、常用方法及典型工程應(yīng)用。本書共包含7章,分別介紹現(xiàn)代檢測技術(shù)的基本特征及實現(xiàn)方法,現(xiàn)代測控系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及典型測控系統(tǒng),現(xiàn)代傳感器的特性、常用信號處理技術(shù)、傳感器接口技術(shù)和通信協(xié)儀及典型應(yīng)用,多傳感器信息融合的基本原理、典型算法及典