本書通俗地講解AI的起源、發(fā)展，將行業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展相結(jié)合進(jìn)行敘述，能夠讓讀者快速了解人工智能，掌握各行各業(yè)AI應(yīng)用的前沿動態(tài)和技術(shù)。本書內(nèi)容包括：第1章人工智能概述，第2章大數(shù)據(jù)與人工智能，第3章機(jī)器學(xué)習(xí)，第4章深度學(xué)習(xí)，第5章大模型技術(shù)及應(yīng)用，第6章人工智能倫理，第7章人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用，第8章人工智能在醫(yī)療領(lǐng)

本書以“人工智能思維”為理念，以“學(xué)生”為中心，以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為目標(biāo)，文理兼顧，構(gòu)建“教、學(xué)、用”為一體的教材結(jié)構(gòu)。全書共7章，第1章介紹了人工智能的發(fā)展和流派；第2~4章向讀者展示新一代人工智能的核心技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型；第5章從“道”“法”“術(shù)”“器”“用”“勢”六個維度解析人工智能思維的基本原理，樹立

本書從理論到實(shí)踐全面探討了大語言模型（通�？珊喎Q“大模型”）在應(yīng)用開發(fā)中的核心技術(shù)與實(shí)現(xiàn)。內(nèi)容涵蓋了大語言模型的基本原理、微調(diào)與優(yōu)化技術(shù)、復(fù)雜項(xiàng)目開發(fā)流程及高效實(shí)用的工程實(shí)踐案例，通過結(jié)構(gòu)化的模塊設(shè)計(jì)和詳細(xì)的代碼解析，幫助讀者快速掌握相關(guān)技術(shù)并應(yīng)用于真實(shí)場景，搭建從理論到實(shí)踐的完整知識體系。本書分為四部分，共10章，系

本書將帶讀者走進(jìn)大語言模型的神奇世界，即使讀者沒有深厚的技術(shù)背景，也能輕松理解。本書首先從基礎(chǔ)概念講起，詳細(xì)介紹大語言模型及其技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。接著探討大語言模型在日常生活中的廣泛應(yīng)用，比如智能客服、文本自動生成、語言翻譯等。此外，本書還會客觀地分析大語言模型的局限性和可能面臨的挑戰(zhàn)，例如準(zhǔn)確性問題、倫理考慮等，幫助讀者形

本書通過10講編程基礎(chǔ)和18講動手實(shí)例，講述6個基本計(jì)算思維，包括從簡單的做起、逐級逼近、帶剪枝的枚舉等。第2版新增三講，講述隨機(jī)性的妙用，并大幅擴(kuò)展“教師點(diǎn)評”。

本書以流程工業(yè)過程參數(shù)檢測技術(shù)與儀器儀表為核心內(nèi)容，全面、系統(tǒng)地介紹了檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識和測量誤差數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及壓力、溫度、流量、物位的檢測技術(shù)，書中附帶工程實(shí)際中常用儀表的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和案例應(yīng)用、測量結(jié)果顯示的相關(guān)內(nèi)容和最新的檢測技術(shù)發(fā)展趨勢。

本書提供了多種思路，探討如何使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更具人性化。作者結(jié)合個人經(jīng)歷和專業(yè)洞察力提出一個簡潔而有力的5C框架——勝任力、協(xié)作力、溝通力、創(chuàng)造力和道德意識——深刻揭示了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人性化的一面，深入探討了如何在組織中構(gòu)建卓越的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。本書共7章，第1章開宗明義地提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5C框架；第2~6章逐項(xiàng)深入解讀5C框架的核

本書共10章，從基礎(chǔ)的機(jī)械裝配、電氣安裝、元器件認(rèn)識、常用工具的使用開始學(xué)習(xí)，每個章節(jié)均結(jié)合自研的實(shí)訓(xùn)平臺設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)任務(wù)，并詳細(xì)列出了具體操作步驟，可幫助讀者掌握機(jī)電設(shè)備安裝的基礎(chǔ)技能，為日后深入學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器人與PLC技術(shù)、參與工業(yè)自動化項(xiàng)目打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

本書共3篇，12章，內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、重要模型及其在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。第1篇深入講解了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，包括感知機(jī)的主要概念及其實(shí)現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)與算法，以及參數(shù)更新策略、權(quán)重初始化方法和正則化技巧。第2篇專注于計(jì)算機(jī)視覺，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其在圖像處理方面的廣泛應(yīng)用，同時探

本書首先從計(jì)算的淵源講起，探索智能行為的起源，進(jìn)而介紹人工智能的分類和發(fā)展歷程，并討論人工智能在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用。然后深入探討了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)概念，以及計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等核心技術(shù)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。接下來通過廣泛且貼近生活的應(yīng)用，讓讀者能夠?qū)ι磉叺娜斯ぶ悄苡懈�加深刻的認(rèn)識，通過實(shí)踐案例