本書共分為8章,主要內(nèi)容包括各類數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的清洗及美化、經(jīng)典函數(shù)讓你戰(zhàn)無不勝、專業(yè)大氣的可視化圖表、數(shù)據(jù)透視表匯總海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)透視圖匯總和圖表一舉兩得、數(shù)據(jù)看板集中展示多種數(shù)據(jù)、PowerBI商務(wù)數(shù)據(jù)智能分析工具等。
本書是虛擬化與容器方向的基礎(chǔ)用書,虛擬化是“云計算”中繞不開的話題,也是“云計算”堅實的基礎(chǔ),更是眾多中小企業(yè)正在使用的解決方案。KVM虛擬化技術(shù)的應(yīng)用,是未來的大方向,從眾多虛擬化產(chǎn)品中,脫穎而出,成為眾多云計算廠商虛擬化解決方案的首選。也是云計算的底層技術(shù)。從業(yè)務(wù)角度出發(fā),除了虛擬化解決方案以外,“容器”技術(shù)的快速
本書總共分為3篇:第1篇為基礎(chǔ)篇,主要介紹STM32F103的基礎(chǔ)入門知識,包括STM32F103介紹、軟件安裝、新建工程、時鐘系統(tǒng)介紹、SYSTEM文件夾介紹等;第2篇為入門篇,主要介紹STM32F103常用外設(shè)的使用,包括GPIO、定時器、AD/DA、DMA、觸摸液晶屏等;第3篇為提高篇,主要介紹STM32F103
本書教學方法基于實踐,全書沒有過多的枯燥理論,力求讓內(nèi)容簡潔易懂、實用性強,全書共13章,88個實戰(zhàn)案例技巧,全面覆蓋剪映移動端的各項剪輯功能,從基礎(chǔ)入門到進階應(yīng)用,讓讀者從新手變成剪輯高手。第1章-第4章為軟件基礎(chǔ)篇,詳細介紹了剪映移動端軟件的基本操作,包括素材基本處理、文本、音樂音效等使用方法;第5章-第12章為軟
本書分為5個篇章,每章都包含豐富的Maya制作的基礎(chǔ)知識和案例制作過程詳細的講解和項目式活頁設(shè)計,章節(jié)如下:課程基礎(chǔ):Maya軟件基礎(chǔ)篇、項目一:三維動畫模型篇、項目二:三維動畫材質(zhì)篇、項目三:三維動畫制作動作篇、項目四:三維動畫燈光渲染篇。特別是在項目1-項目4中講述了豐富的案例制作經(jīng)驗和不同應(yīng)用系統(tǒng)的maya動畫的
本書以實踐為主,內(nèi)容涵蓋容器技術(shù)、Kubernetes核心資源以及基于Kubernetes的企業(yè)級實踐。從容器基礎(chǔ)知識開始,由淺入深,向讀者介紹Kubernetes各個方面的知識,并提供許多實際項目和應(yīng)用場景,以幫助讀者更好地理解和掌握這些概念。全書分為3部分,第1部分講解容器技術(shù),這是理解Kubernetes的必要基
本書共6章,第1章:介紹本書所使用到的主要工具和一些需要心里有數(shù)的預(yù)備知識;第2章:解析最簡單、常用的基礎(chǔ)語法,幫助讀者適應(yīng)本書的節(jié)奏;第3章:為進階知識,會從CPU、操作系統(tǒng)的角度,深入分析函數(shù)的工作原理和實現(xiàn)細節(jié);第4章:解析經(jīng)典的C++語法,背后的實現(xiàn)邏輯,并介紹“面向?qū)ο蟆钡木幊趟枷爰皟?yōu)缺點;第5章:討論跟操作
本書是一本全面介紹C語言的技術(shù)性書籍,旨在幫助讀者深入了解C語言的基礎(chǔ)知識和高級特性,以及它在實際項目中的應(yīng)用。全書共15章,首先通過清晰易懂的語言,深入淺出地解釋了C語言的語法和編程原理,其次重點介紹了C語言的指針操作、內(nèi)存管理、文件處理和模塊化編程等關(guān)鍵概念。此外,本書還提供了豐富的實例和案例,幫助讀者加深對C語言
本書為“語言數(shù)字人文書系”之一。本書以語言數(shù)字人文研究實踐為導向,向讀者介紹如何利用R語言進行語言數(shù)字人文數(shù)據(jù)處理。首先,本書詳細介紹R語言的基本語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用功能,包括數(shù)值、字符串、向量、矩陣、數(shù)據(jù)框、列表以及條件與循環(huán)。然后,本書介紹R語言中數(shù)據(jù)的基本操作,包括數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析
本書通過全彩圖解+視頻講解的方式,詳細介紹了利用R語言進行數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識與實操案例。主要內(nèi)容包括:R語言快速入門、R語言數(shù)據(jù)管理與操作、R語言數(shù)據(jù)可視化、R語言數(shù)據(jù)分析、綜合案例1-中藥材鑒別、綜合案例2-抗乳腺癌候選藥物分析、綜合案例3-新聞文本內(nèi)容數(shù)據(jù)分析。