本書共6章，內(nèi)容包括：進化計算的基礎(chǔ)算法、求解復(fù)雜優(yōu)化問題的進化計算方法，并行分布式進化計算的物理計算環(huán)境、實現(xiàn)環(huán)境、通信模型、描述與評估方法，以及高維大規(guī)模優(yōu)化、多智能體協(xié)作、數(shù)據(jù)安全與隱私保護的分布式進化計算方法。

本書系統(tǒng)地介紹了大語言模型開發(fā)的基礎(chǔ)知識、核心技術(shù)與實際應(yīng)用，分3篇，共15章。第一篇主要涵蓋大語言模型的概述、演變、核心技術(shù)及Python開發(fā)基礎(chǔ)。第二篇深入探討大語言模型開發(fā)技術(shù)，包括分詞、詞嵌入、向量數(shù)據(jù)庫、提示詞工程、HuggingFace與LangChain開發(fā)、模型微調(diào)及部署方法。第三篇聚焦實際應(yīng)用，著重展

本書旨在為讀者提供一個全面而深入的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）技術(shù)指南，不僅涵蓋了FPGA的基本原理、發(fā)展歷程及其在現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計中的重要性，還詳細探討了其在多個前沿領(lǐng)域的實際應(yīng)用，如數(shù)字信號處理、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)通信和人工智能等。書中首先介紹了可編程邏輯器件的基礎(chǔ)知識，包括FPGA的發(fā)展歷程、特點及其與CPLD

本書涵蓋從RT-Thread的基礎(chǔ)理論到高級應(yīng)用的完整知識體系，并通過大量實踐案例進行講解。全書共15章，內(nèi)容包括RT-Thread實時操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、STM32嵌入式微控制器、線程管理、時鐘管理、線程間同步、線程間通信、內(nèi)存管理、中斷管理、內(nèi)核移植、FinSH控制臺、RT-ThreadI/O設(shè)備和軟件包、UART串口、

本書深入剖析比特幣底層技術(shù)架構(gòu)，涵蓋去中心化網(wǎng)絡(luò)、點對點架構(gòu)、交易生命周期及安全原則等核心內(nèi)容。同時，作者對諸如隔離見證、支付通道和閃電網(wǎng)絡(luò)等前沿發(fā)展也進行了全面闡釋。對于開發(fā)者而言，書中豐富的代碼示例、深入淺出的講解，能助力讀者掌握比特幣客戶端代碼編寫技巧；對于普通愛好者而言，書中通俗易懂的類比和案例，使讀者無須具備

本書從實用的角度出發(fā)，以微機的硬件結(jié)構(gòu)為切入點，詳細講解了微機的各個組成部件及常用外圍設(shè)備的分類、結(jié)構(gòu)、參數(shù)，硬件的選購和安裝、UEFIBIOS參數(shù)設(shè)置、Windows11的安裝、設(shè)備驅(qū)動程序的安裝和設(shè)置，以及筆記本電腦的類型、結(jié)構(gòu)、升級，最后介紹了打印機、掃描儀及計算機的維護等內(nèi)容。本書內(nèi)容翔實、緊跟硬件發(fā)展、框架結(jié)

本書作者是DAMA國際的副主席瑪麗露·洛佩茲，她在信息和數(shù)據(jù)管理方面有著多年的豐富經(jīng)驗。受到商業(yè)模式畫布理念的啟發(fā)，她把商業(yè)模式畫布技術(shù)與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定結(jié)合起來，提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略PAC（務(wù)實的、敏捷的和易于溝通的）方法。本書詳細介紹了該方法的背景知識和十步構(gòu)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略全過程。讀者可以利用PAC方法一步步構(gòu)建屬于自己的高效

全書共10章，前5章旨在為讀者打下堅實的理論與實踐基礎(chǔ)。該部分始于大數(shù)據(jù)的基本概念，隨后逐步深入Python基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化手段及基于Python的數(shù)據(jù)處理與預(yù)處理技術(shù)，確保讀者能夠全面掌握數(shù)據(jù)分析所需的基本工具與方法。后5章則深入探索大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)領(lǐng)域，涵蓋關(guān)聯(lián)分析、回歸分析、分類分析、聚

本書介紹了ROS2的核心概念和實際應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋了從基礎(chǔ)的機器人編程技巧到復(fù)雜的機器人行為建模。本書提供了詳細的示例代碼和項目設(shè)計，這極大地提升了實用性與可操作性。通過這些內(nèi)容，讀者不僅可以學(xué)習(xí)ROS2的基本概念和編程技巧，還有機會在實踐中不斷深化這些知識。

本書共8章。第1章從多個維度分析大模型技術(shù)，幫助讀者理解其技術(shù)變革與應(yīng)用的本質(zhì)，最后分析了大模型落地難點，讓讀者對大模型有全面認知。第2章梳理AI搜索從關(guān)鍵詞匹配到語義理解的發(fā)展路徑，并以LeptonSearch為例解析架構(gòu)及源碼等。第3章全面解析查詢理解、規(guī)劃執(zhí)行、答案內(nèi)容優(yōu)化以及答案緩存優(yōu)化等AI搜索的關(guān)鍵技術(shù)等。