本書共16章，分為三部分。第一部分為數(shù)據(jù)工具的核心應(yīng)用（第1～5章）：第1章概述企業(yè)面臨的低效困境，并給出高效辦公的解決方案；第2～5章詳細解析刪除重復(fù)值、數(shù)據(jù)驗證、快速填充與條件格式等核心功能，幫助讀者構(gòu)建規(guī)范的數(shù)據(jù)源，掌握數(shù)據(jù)工具的核心應(yīng)用技術(shù)。第二部分為基于函數(shù)公式的數(shù)據(jù)管理（第6～10章）：結(jié)合實戰(zhàn)案例，系統(tǒng)講

本書以Intel8086為基礎(chǔ)，以Intel80486微處理器為背景，講述32位微型計算機原理、匯編語言程序設(shè)計和接口技術(shù)。全書共9個項目，主要包括組裝一臺微型計算機系統(tǒng)、開發(fā)一個簡單的匯編語言程序、設(shè)計與調(diào)試一個復(fù)雜的匯編語言程序、設(shè)計一個小型的存儲器系統(tǒng)、設(shè)計基本輸入/輸出接口電路、利用8259A設(shè)計中斷系統(tǒng)、利用

本書根據(jù)Web前端開發(fā)崗位的職業(yè)能力要求，以任務(wù)為驅(qū)動，全面地介紹了JavaScript和jQuery的相關(guān)知識，內(nèi)容涵蓋JavaScript基礎(chǔ)、對象編程、DOM編程、BOM編程、事件、jQuery基礎(chǔ)、jQueryDOM操作、jQuery動畫、jQueryUI插件、jQueryAJAX技術(shù)等。全書分成JavaScr

本書并非關(guān)于Python知識的一站式全面指南，而是以Python的核心編程范式為主線，從生成器、推導(dǎo)式等基礎(chǔ)工具切入，逐步深入到裝飾器、魔術(shù)方法等高級特性，為讀者打開面向?qū)ο缶幊痰娜�新視角，旨在傳授Python相關(guān)技術(shù)、模式和工具，讓讀者的Python編程技能實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。書中精心設(shè)計的實戰(zhàn)案例貫穿始終：從文本處理中的

本書主要聚焦于MySQL的InnoDB存儲引擎，該存儲引擎是一個結(jié)構(gòu)復(fù)雜的系統(tǒng)，包含數(shù)十個模塊。書中對每個模塊都提供了代碼級別的詳細解釋和易于理解的原理圖，此外，涵蓋MySQL的并發(fā)控制、高可用主從架構(gòu)以及強一致性等高級主題。具體內(nèi)容如下：第1章詳細闡述了MySQL內(nèi)核的發(fā)展歷程，并指導(dǎo)讀者如何下載MySQL源碼包以及

本書中精心挑選50種在軟件開發(fā)中極為重要的算法，對每種算法與示例都進行了詳盡解釋，涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作、搜索策略、排序方法、圖形處理技術(shù)等。相比第1版，新版內(nèi)容更豐富，范圍更廣泛，更新了部分過時信息，增加了如機器學習中的算法優(yōu)化技巧、大數(shù)據(jù)處理方法，以及現(xiàn)代順序模型及其變體、實現(xiàn)大語言模型（LLM）的算法、方法和架構(gòu)等新興

本書以亞龍YL-335B自動化生產(chǎn)線設(shè)備為載體，基于工作過程組織內(nèi)容，遵循由單機到聯(lián)機的順序，將整個設(shè)備的拆裝與調(diào)試過程分為7個學習情境，并將設(shè)備拆裝與調(diào)試所需的理論知識與實踐技能分解到各學習情境中，旨在加強對學生專業(yè)能力、職業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。主要內(nèi)容包括緒論、供料單元的拆裝與調(diào)試、加工單元的拆裝與調(diào)試、裝配單元

本書內(nèi)容涵蓋PLC硬件組態(tài)、PLC程序設(shè)計、伺服驅(qū)動系統(tǒng)調(diào)試、變頻器調(diào)試、ABB工業(yè)機器人編程與操作、NXMCD虛擬仿真調(diào)試等，所有內(nèi)容通過項目的方式進行組織，包含項目描述、相關(guān)知識、項目要求和項目實施等環(huán)節(jié)，其后還附有注意事項和問題與思考。書中每個項目均可獨立進行設(shè)計、開發(fā)、調(diào)試和運行。

本書分為四部分，第一部分首先從數(shù)據(jù)空間的理論出發(fā)，探討了數(shù)字經(jīng)濟時代下數(shù)據(jù)作為第五生產(chǎn)要素的重要性，以及數(shù)據(jù)空間的緣起、現(xiàn)狀和理論解析，然后詳細介紹了數(shù)據(jù)空間的概念、屬性、類型和價值，以及數(shù)據(jù)空間的三大能力體系：可信管控能力、資源交互能力和價值共創(chuàng)能力。同時，對數(shù)據(jù)空間的要素、架構(gòu)和要素市場生態(tài)進行了深入分析。第二部分

本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架展開，旨在深入介紹Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)及應(yīng)用。本書內(nèi)容涵蓋Hadoop基礎(chǔ)知識，MapReduce編程模型、HDFS文件系統(tǒng)、YARN資源管理器等關(guān)鍵概念，以及Hadoop集群的搭建、優(yōu)化和調(diào)試方法。此外，本書還重點講解了Hadoop生態(tài)中常用采集組件（如Sqoop、Flum